AI 醫(yī)療是AI賦能行業(yè)的首選之一，因為傳統(tǒng)醫(yī)療最大的痛點是資源不均衡的矛盾得到了根本解決，AI與醫(yī)療的融合將有效解決這一痛點。AI的強大之處在于，通過大量數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)后，可以預(yù)測和看到人類看不到的東西，比如提前預(yù)測患者是否有癌癥病變，而在癌癥爆發(fā)前，臨床醫(yī)生是無法預(yù)測的，這導(dǎo)致全球癌癥患者逐漸增多。比如左撇子醫(yī)生可以通過AI經(jīng)過上千個案例的訓(xùn)練，分析潛在的風(fēng)險，做出預(yù)警，從而給醫(yī)生更準確的判斷提示。

人工智能診斷心臟異常收縮的準確率提高到了86%，對于人員培訓(xùn)和輔助入門級的醫(yī)生或技術(shù)人員有相當大的幫助。隨著信息工程的快速演進和軟硬件以光速的進步，智慧醫(yī)療和精準醫(yī)療成為醫(yī)療4.0改革中不可避免的醫(yī)療挑戰(zhàn)和變革主軸；心血管醫(yī)學(xué)就是其中之一。臨床醫(yī)學(xué)研究中心主任、國立成功大學(xué)醫(yī)學(xué)院心臟病學(xué)及血管醫(yī)學(xué)教授劉認為，即使是資深的臨床心臟科醫(yī)師，有時也要花上20到30分鐘才能做出審慎的判斷。

歷史的車輪永遠向前。AI(人工智能)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用是大勢所趨，必須認真對待。一個人從出生開始，就注定要經(jīng)歷生老病死。每個人都會經(jīng)歷大大小小的疾病。這是法律，誰也改變不了。說到醫(yī)療，你能想到什么？醫(yī)院，醫(yī)生，病人，我覺得更多的是醫(yī)生排隊就醫(yī)，然后做各種檢查。我想這是很多人都會抱怨的問題。長期以來，醫(yī)患雙方的訴求都無法得到很好的滿足，但這一切都可能隨著未來人工智能的發(fā)展而得到改善。

比如在醫(yī)學(xué)圖像識別、臨床醫(yī)療智能決策、醫(yī)學(xué)智能語音、互聯(lián)網(wǎng)等方面發(fā)揮了重要作用。未來，人工智能將在醫(yī)療行業(yè)大放異彩。這幾年我們也應(yīng)該發(fā)現(xiàn)，國家對人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用非常重視，也出臺了《健康中國2030規(guī)劃綱要》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等一系列文件，推進“健康中國”戰(zhàn)略，足以說明國家對人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用持樂觀態(tài)度。

“我們看到一個欣欣向榮的交叉點，那就是IT和BT(生物技術(shù))，其收斂速度比歷史上任何時期都要快?！痹?021紅杉全球醫(yī)療保健行業(yè)峰會上，紅杉資本全球管理合伙人沈南鵬分享了他對人工智能醫(yī)療保健的看法。目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)逐漸成熟，并在醫(yī)療健康領(lǐng)域取得突破。人工智能結(jié)合醫(yī)學(xué)影像、輔助診斷、賦能新藥研發(fā)等應(yīng)用場景不斷落地。人工智能醫(yī)療行業(yè)的受歡迎程度有所提高。2020年，中國在AI醫(yī)療領(lǐng)域的投資達到64.09億元，同比增長141.9%。甚至騰訊、阿里、華為等科技巨頭也紛紛入局。

濟坤科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO馬春喜在峰會上透露，濟坤科技的AI產(chǎn)品已經(jīng)被三甲和基層醫(yī)院的臨床醫(yī)生頻繁使用。吉坤正在努力拓展AI產(chǎn)品在基層醫(yī)院的使用，幫助更多基層患者盡快享受到更好的醫(yī)療服務(wù)資源。未來，AI醫(yī)療引領(lǐng)了數(shù)字醫(yī)療的新趨勢。新興技術(shù)和醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)正在加速融合，資本市場也在向創(chuàng)新型醫(yī)療科技公司敞開大門。因此，AI醫(yī)療也成為本次峰會的亮點。

張黎剛是中國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)結(jié)合的第一人。艾康成立之初，依托醫(yī)療咨詢和預(yù)約掛號的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)模式嘗到了網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展紅利。然而，面對中國醫(yī)療資源的短缺和不平衡，艾康仍然需要做很多工作。張黎剛認為，未來大數(shù)據(jù)將在人類健康管理中發(fā)揮重要作用。AI醫(yī)療就是利用各種精準的數(shù)據(jù)分析，通過人工智能復(fù)制數(shù)百位頂級醫(yī)生的專業(yè)經(jīng)驗，從而更好地為患者服務(wù)。

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用越來越受到重視，可以幫助醫(yī)生提高診斷的準確率，加快患者的治療進程，提高患者滿意度。下面，我就介紹幾個人工智能可以解決的醫(yī)療行業(yè)問題。首先，人工智能可以幫助醫(yī)療行業(yè)解決醫(yī)生診斷不準的問題。傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)診斷往往依賴于醫(yī)生的經(jīng)驗和判斷，容易受到主觀因素的影響。人工智能可以利用大量的數(shù)據(jù)，通過深度學(xué)習(xí)算法和模式識別技術(shù)，提高診斷的準確率，降低誤診率。

在現(xiàn)代醫(yī)療中，患者往往需要排長隊等待診斷和治療，不僅浪費時間和資源，還會使患者感到焦慮和不滿。通過人工智能，醫(yī)院可以實現(xiàn)智能排隊和資源優(yōu)化，減少患者等待時間，提高患者就診效率。最后，人工智能可以提高醫(yī)療行業(yè)的服務(wù)質(zhì)量和患者滿意度。傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)中，患者往往需要在醫(yī)院等待，流程繁瑣，服務(wù)質(zhì)量不盡如人意。人工智能可以通過呈現(xiàn)患者預(yù)約或診療過程，提供個性化的醫(yī)療服務(wù)，提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和患者滿意度。

醫(yī)療AI，通俗地說就是將人工智能技術(shù)，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、智能傳感器、開源開放平臺等應(yīng)用到醫(yī)療健康領(lǐng)域。兩者的結(jié)合也標志著傳統(tǒng)醫(yī)療時代向智能醫(yī)療時代過渡的開始，AI醫(yī)療依托互聯(lián)網(wǎng)，通過基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)據(jù)采集，將人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)，提高醫(yī)療行業(yè)的診斷效率和服務(wù)質(zhì)量。計算與生物科學(xué)在應(yīng)用層面的融合將體現(xiàn)在以下幾個方面:AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用從學(xué)術(shù)追求走向臨床實踐；大數(shù)據(jù)和云平臺為精準醫(yī)療提供了條件；納米技術(shù)用于藥物載體和診斷；腦機接口用于輔助康復(fù)，新一代人機接口；類腦芯片打破了馮·諾依曼的傳統(tǒng)計算機架構(gòu)；而DNA存儲為海量數(shù)據(jù)的永久存儲提供了可能。