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智能科技法律人才有哪些，既懂計算機軟件又有法學背景的復合型人才有哪些用武之地

來源：整理時間：2023-05-21 13:52:13 編輯：智能門戶手機版

1，既懂計算機軟件又有法學背景的復合型人才有哪些用武之地

公務員，事業(yè)單位，如果律師資格證有了，可以到軟件行業(yè)或者高新技術(shù)公司從事法務。

既懂計算機軟件又有法學背景的復合型人才有哪些用武之地

2，請問學法律的都有什么職業(yè)

學已至用法官、律師、檢察官、公證員、司法助理員、人民調(diào)解員、公司法務、公職法律顧問、法學教師、法學研究人員等。

律師，法院和檢察院，司法局，法律顧問工作者

現(xiàn)在學習什么，都不一定要找對口的工作，但是就法律而言·涉及的方面還是很多的·律師·法律顧問等等··· 即使不為找工作，學習法律對自己還是很有用的！它可以改變?nèi)说挠^念·以改變你的生活·

學法律專業(yè)，能從事的職業(yè)也很多，比如可以當教師，從事法律教育；給企業(yè)提供法務工作，法務工作并不一定要通過司法考試，只需具備法律知識就可以勝任了；通過司法考試，取得法律從業(yè)人員資格證書，就可以給企業(yè)做法律顧問，也可以當律師;也可以參加公務員考試，爭取進法院、檢察院或公安機關(guān)...

法律本身并不是一個職業(yè)，他是一種方法，學習法律的人可以從事很多職業(yè)，就像前面大家說的一樣。但前面大家說的那些職業(yè)只是要求從業(yè)人員要具備法律知識，而不能說學法律的職能從事這些職業(yè)。意見供參考。

只要和法學有關(guān)的都可以?。?！

其實各個機構(gòu)各個部門都是需要法律人員的，特別是一個法治完善的國家

請問學法律的都有什么職業(yè)

3，科技術(shù)語有哪些

科技術(shù)語有虛擬現(xiàn)實、人工智能、認知計算、量子計算、深度學習、DT時代、計算機視覺、人臉識別、物聯(lián)網(wǎng)等等?？萍夹g(shù)語有很多，指的是科技類的術(shù)語，屬于專業(yè)術(shù)語、科技名詞。科技術(shù)語，是指科技類的術(shù)語，屬于專業(yè)術(shù)語、科技名詞。主要有兩層意思：第一，科學有若干種解釋，每一種解釋都反映出科學某一方面的本質(zhì)特征，而且科學本身也在發(fā)展，人們對它的認識不斷深化，給科學下一個永恒不變的定義是難以做到的。我們把眾多的科學定義解釋加以概括，指出為多數(shù)人可以接受的共同概念，那就是科學知識、科學研究活動、科學社會建制的統(tǒng)一體。第二，技術(shù)是人類運用知識、經(jīng)驗和技能，并借助物質(zhì)手段以達到利用、控制和改造自然目的的完整系統(tǒng)。它是人們的知識和能力同物質(zhì)手段相結(jié)合，對自然界進行改造的過程?？萍夹g(shù)語有很多，如下：1、虛擬現(xiàn)實虛擬現(xiàn)實是一套由計算機仿真系統(tǒng)創(chuàng)建出來的虛擬世界。通俗講，就是使用技術(shù)手段，讓人身臨其境，并可以與這個環(huán)境進行交互。這套技術(shù)主要包括模擬環(huán)境、感知、自然技能和傳感器各等方面，除了計算機圖形技術(shù)所生成的視覺感知外，還有聽覺、觸覺、力覺、運動等感知，甚至還包括嗅覺和味覺等多感知。目前，虛擬現(xiàn)實技術(shù)已經(jīng)應用于醫(yī)學、軍事航天、室內(nèi)設計、工業(yè)仿真、游戲、娛樂等多個行業(yè)。2、人工智能人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。3、認知計算認知計算出自于IBM人工智能超級計算機“沃森”的稱謂，而現(xiàn)在，它更多的代表著一種全新的大數(shù)據(jù)分析方式。隨著信息的增加，計算機可在已有經(jīng)驗的基礎上隨著時間推移，以學習的、交互的方式，隨著數(shù)據(jù)的進一步增長逐步提高認知的分析行為，就像大腦會自然而然地做事情，“認知計算”是人工智能和大數(shù)據(jù)的“聯(lián)姻”。4、量子計算量子計算，是當前最熱門的研究領(lǐng)域。相對于普通計算機，基于量子力學特性的量子計算機，擁有超乎想象的并行計算與存儲能力，求解一個億億億變量的方程組，具有億億次計算能力的“天河2號”需要100年，而萬億次的量子計算機理論上只需要0.01秒就可解出。當量子計算機應用之時，現(xiàn)在的密碼破譯、基因測序等科學難題，將可迎刃而解。5、深度學習深度學習DeepLearning的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究。機器學習研究中的一個新的領(lǐng)域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡，它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。自2006年以來，機器學習領(lǐng)域，取得了突破性的進展。圖靈試驗至少不是那么可望而不可及了。在技術(shù)手段上不僅僅依賴于云計算對大數(shù)據(jù)的并行處理能力，而且依賴于算法。這個算法就是DeepLearning。借助于DeepLearning算法，人類終于找到了如何處理“抽象概念”這個亙古難題的方法。6、DT時代DT時代數(shù)據(jù)處理技術(shù)。這個詞雖然很早就被人提出了。但是直到2015年3月的IT領(lǐng)袖峰會上，馬云演講中提出“從IT時代走入DT世界”之后才在中國火熱起來。馬云稱，二者的區(qū)別在于，IT時代以“我“為中心，DT時代則以“別人”為中心，讓別人更強大，開放和承擔更多的責任。7、計算機視覺計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學，更進一步的說，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。形象地說，就是給計算機安裝上眼睛(相機)和大腦(算法)，讓機器能夠感知環(huán)境與對象。我們中國人的成語“眼見為實”和西方人常說的"One picture is worth ten thousandwords"表達了視覺對人類的重要性。不難類比，機器有了視覺以后的前途是不可估量的，例如:智能機器人、智能視頻監(jiān)控、新型人機界面等等。8、人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的—系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別產(chǎn)品目前已廣泛應用于金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領(lǐng)域。隨著技術(shù)的進一步成熟和社會認同度的提高，人臉識別技術(shù)將應用在更多的領(lǐng)域。9、物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的重要組成部分，其英文名稱是:“The Internet of things”。顧名思義，物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。這有兩層意思:其一，物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎上的延伸和擴展的網(wǎng)絡;其二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。物聯(lián)網(wǎng)就是“物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)通過智能感知、識別技術(shù)與普適計算、廣泛應用于網(wǎng)絡的融合中，也因此被稱為繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮。物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的應用拓展，與其說物聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡，不如說物聯(lián)網(wǎng)是業(yè)務和應用。因此，應用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心，以用戶體驗為核心的創(chuàng)新2.0是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的靈魂。