根據(jù)來(lái)源和范圍的不同，教育大數(shù)據(jù)可分為六種類(lèi)型:個(gè)體教育大數(shù)據(jù)、課程教育大數(shù)據(jù)、班級(jí)教育大數(shù)據(jù)、學(xué)校教育大數(shù)據(jù)、區(qū)域教育大數(shù)據(jù)和國(guó)家教育大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析一般用什么工具分析大數(shù)據(jù)處理分析過(guò)程中常用的六種工具:HadoopHadoop是一種軟件框架，可以分發(fā)大量數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)處理分析過(guò)程中常用的六個(gè)工具:HadoopHadoop是一個(gè)軟件框架，可以分發(fā)大量數(shù)據(jù)。但是Hadoop是以一種可靠、高效和可擴(kuò)展的方式處理的。Hadoop之所以可靠，是因?yàn)樗僭O(shè)計(jì)算元素和存儲(chǔ)會(huì)出現(xiàn)故障，所以它維護(hù)工作數(shù)據(jù)的多個(gè)副本，以確?？梢詾槌霈F(xiàn)故障的節(jié)點(diǎn)重新分配處理。Hadoop是高效的，因?yàn)樗圆⑿蟹绞焦ぷ?，從而加快了處理速度?/p>

另外，Hadoop依賴(lài)于社區(qū)服務(wù)器，所以成本相對(duì)較低，任何人都可以使用。HPCCHPCC，高性能計(jì)算和通信的縮寫(xiě)。1993年，美國(guó)聯(lián)邦科學(xué)、工程與技術(shù)協(xié)調(diào)委員會(huì)向國(guó)會(huì)提交了《重大挑戰(zhàn)項(xiàng)目:高性能計(jì)算與通信》報(bào)告，該報(bào)告也被稱(chēng)為HPCC計(jì)劃報(bào)告，即美國(guó)總統(tǒng)的科學(xué)戰(zhàn)略項(xiàng)目。其目的是通過(guò)加強(qiáng)研究和開(kāi)發(fā)來(lái)解決一些重要的科學(xué)和技術(shù)挑戰(zhàn)。

自從我給大家分享了第一篇文章《大數(shù)據(jù)可視化大屏設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，我來(lái)教你！”，很多朋友會(huì)問(wèn)我一些相關(guān)的問(wèn)題。看了朋友發(fā)的視覺(jué)稿，整體還不錯(cuò)，但是發(fā)現(xiàn)圖表設(shè)計(jì)有些問(wèn)題。你可能對(duì)數(shù)據(jù)可視化的圖表設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)比較少，所以本文就把圖表的細(xì)節(jié)挖掘出來(lái)，分享一下我遇到的坑和我對(duì)圖表設(shè)計(jì)的理解。圖表設(shè)計(jì)圖表設(shè)計(jì)概念圖表設(shè)計(jì)是數(shù)據(jù)可視化的一個(gè)分支，是對(duì)數(shù)據(jù)的二次加工，以統(tǒng)計(jì)圖的形式呈現(xiàn)。也是數(shù)據(jù)可視化的核心表現(xiàn)。圖表設(shè)計(jì)既要保證圖表本身的數(shù)據(jù)清晰、準(zhǔn)確、直觀、易懂，又要適當(dāng)突出用戶(hù)關(guān)注的核心內(nèi)容，以幫助用戶(hù)通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。

教你如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維。和一些創(chuàng)業(yè)者交流的時(shí)候，經(jīng)常會(huì)問(wèn)幾個(gè)問(wèn)題。數(shù)據(jù)不多怎么辦？大數(shù)據(jù)是大公司的事。我們的小公司呢？能告訴我哪些軟件或者工具可以解決大數(shù)據(jù)的問(wèn)題嗎？一般情況下，我會(huì)說(shuō)，首先要有大數(shù)據(jù)思維！大家點(diǎn)頭稱(chēng)是，這個(gè)詞聽(tīng)起來(lái)很高大上，甚至給人一種不自覺(jué)的沖勁！但是什么是大數(shù)據(jù)思維呢？一直沒(méi)時(shí)間整理提煉。

圖1:大數(shù)據(jù)思維的干貨一定是濃縮的，連案例都被榨成水了，所以這篇文章讀起來(lái)沒(méi)那么有意思。但我可以向你保證，掌握這三條為上市公司提供大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略咨詢(xún)肯定沒(méi)問(wèn)題。因?yàn)槲矣眠@三板斧搞定了十幾家上市公司。就連國(guó)內(nèi)最大的咨詢(xún)公司董事長(zhǎng)都認(rèn)為離開(kāi)PPT是有望的。每篇文章都用一張圖來(lái)表示，每張圖中的圓圈都有很多案例來(lái)支撐。如果你對(duì)案例更感興趣，可以看看我的書(shū)《大數(shù)據(jù)時(shí)代的歷史機(jī)遇》。

1。教育之源大數(shù)據(jù)教育是一個(gè)超復(fù)雜的系統(tǒng)，涉及教學(xué)、管理、教研、服務(wù)等多項(xiàng)業(yè)務(wù)。與財(cái)務(wù)系統(tǒng)清晰、規(guī)范、一致的業(yè)務(wù)流程不同，不同地區(qū)、不同學(xué)校的教育業(yè)務(wù)有一定的共性，但差異性也很突出，業(yè)務(wù)的差異直接導(dǎo)致教育數(shù)據(jù)來(lái)源更加多樣，數(shù)據(jù)采集更加復(fù)雜。教育大數(shù)據(jù)來(lái)源于各種教育實(shí)踐活動(dòng)，包括校園環(huán)境中的教學(xué)活動(dòng)、管理活動(dòng)、科研活動(dòng)和校園生活，以及家庭、社區(qū)、博物館、圖書(shū)館等非正式環(huán)境中的學(xué)習(xí)活動(dòng)。既包括線上教育教學(xué)活動(dòng)，也包括線下教育教學(xué)活動(dòng)。

根據(jù)來(lái)源和范圍的不同，教育大數(shù)據(jù)可分為六種類(lèi)型:個(gè)體教育大數(shù)據(jù)、課程教育大數(shù)據(jù)、班級(jí)教育大數(shù)據(jù)、學(xué)校教育大數(shù)據(jù)、區(qū)域教育大數(shù)據(jù)和國(guó)家教育大數(shù)據(jù)。二、教育大數(shù)據(jù)的分類(lèi)教育數(shù)據(jù)有多種分類(lèi)。從數(shù)據(jù)生成的業(yè)務(wù)來(lái)源來(lái)看，包括教學(xué)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、科研數(shù)據(jù)和服務(wù)數(shù)據(jù)。

基礎(chǔ)階段:Linux，Docker，KVM，MySQL Foundation，Oracle Foundation，MongoDB，redis。Hadoop: Hadoop: Hadoop概念，版本，歷史，HDFS工作原理，紗線介紹，組件介紹。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段:hbase，hive，sqoop。大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)階段:Flume distributed，Zookeeper，Kafka。

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)收集階段:Python，Scala。大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)踐階段:企業(yè)大數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)際操作、需求分析、解決方案實(shí)施、綜合技術(shù)實(shí)際應(yīng)用。大數(shù)據(jù)分析的幾個(gè)方面:1?？梢暬治?可視化分析可以直觀的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，同時(shí)也容易被讀者接受，就像看圖說(shuō)話(huà)一樣簡(jiǎn)單。2.數(shù)據(jù)挖掘算法:大數(shù)據(jù)分析的理論核心是數(shù)據(jù)挖掘算法。

可以看看大數(shù)據(jù)專(zhuān)家王駕林的《spark大數(shù)據(jù)實(shí)例開(kāi)發(fā)教程》。本書(shū)包括五章，第一章是對(duì)Spark的簡(jiǎn)單介紹；第二章是SparkRDD的實(shí)際案例及分析；第三章是SparkSQL的實(shí)踐案例及分析；第四章是火花傳播的實(shí)踐案例及分析，第五章是超光速粒子的實(shí)戰(zhàn)案例及分析。在本書(shū)最后的附錄中，介紹了Spark1的新特性。