1，市場(chǎng)分析...3 2、產(chǎn)品定位及其發(fā)展...52.1定位口號(hào)...52.2發(fā)展...5 3、產(chǎn)品功能體驗(yàn)...73.1產(chǎn)品主要功能對(duì)比...73.2產(chǎn)品特性和功能分析...93.3總體體驗(yàn)分析...9 4、交互設(shè)計(jì)與視覺設(shè)計(jì)分析...104.1 Meituan.com...104.11 Meituan.com界面顯示...104.12互動(dòng)細(xì)節(jié)顯示...104.13電影界面顯示...124.14服務(wù)內(nèi)容...134.2公眾意見...134.21大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)界面風(fēng)格展示...134.22主頁(yè)內(nèi)容顯示...改進(jìn)的余地...16六。摘要17一、市場(chǎng)分析根據(jù)中國(guó)情報(bào)網(wǎng)的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，截至2014年12月，我國(guó)團(tuán)購(gòu)用戶規(guī)模達(dá)到1.73億，較2013年底增長(zhǎng)0.32億，增長(zhǎng)率為22.7%。

Local分析選取某化妝品某品牌19年銷售額近10億的電商數(shù)據(jù)，時(shí)間跨度為2019年9月至2019年12月。1.檢查電子商務(wù)公司的運(yùn)營(yíng)情況。2.客戶分類，探索不同客戶群體的營(yíng)銷策略。一是探究電商情況，主要探究其訂單和銷售額的增長(zhǎng)情況，用戶月消費(fèi)情況，各地區(qū)銷售額對(duì)比情況；二是建立RFM模型，對(duì)客戶群體進(jìn)行分類，探索導(dǎo)入不同客戶群體營(yíng)銷策略所需的python包。讀取數(shù)據(jù)所需的數(shù)據(jù)集顯示，由于原始數(shù)據(jù)集比較復(fù)雜，所以訂單數(shù)據(jù)和產(chǎn)品數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)應(yīng)的鍵值連接。本文重點(diǎn)分析產(chǎn)品銷售和客戶分類，并做出一些取舍。數(shù)據(jù)清理后，將跳過(guò)數(shù)據(jù)清理過(guò)程?？偨Y(jié)成三個(gè)數(shù)據(jù)集:每月訂單數(shù)?？梢钥吹剑?1月和12月的訂單量增長(zhǎng)了30%，這可能是由于雙11活動(dòng)前后大量促銷活動(dòng)導(dǎo)致的月總銷量。從月消費(fèi)人數(shù)來(lái)看，國(guó)慶促銷活動(dòng)帶來(lái)了不少用戶消費(fèi)，效果明顯。

電子商務(wù)網(wǎng)站中數(shù)據(jù)分析優(yōu)化的方法就是電子商務(wù)網(wǎng)站特別提倡的基于數(shù)據(jù)分析的網(wǎng)站優(yōu)化。同時(shí)，做事情的時(shí)候可以增加一點(diǎn)直覺。什么是直覺？直覺是一個(gè)人的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)積累起來(lái)的判斷。所以有時(shí)候你要敢于相信自己的直覺！一、支付流程電子商務(wù)網(wǎng)站的支付流程必須遵循兩個(gè)基本原則:簡(jiǎn)單性和靈活性。簡(jiǎn)單的意思就是從進(jìn)入購(gòu)物車>確認(rèn)商品>填寫收貨地址>付款。內(nèi)容要簡(jiǎn)單，簡(jiǎn)化幾個(gè)步驟。如果能三步實(shí)現(xiàn)，就不要做成四步，因?yàn)槊恳徊蕉紩?huì)流失一部分用戶。

多一個(gè)選擇可能會(huì)減少訂單流失。對(duì)于下單支付的基本流程，可以通過(guò)數(shù)據(jù)有效監(jiān)控效果，完成優(yōu)化。最典型的數(shù)據(jù)模型是漏斗。購(gòu)物訂單支付流程是我們?cè)陂_始優(yōu)化一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站之前，首先需要觀察的數(shù)據(jù)項(xiàng)和流程函數(shù)。第二，網(wǎng)站搜索功能的用戶喜歡偷懶。如果你的網(wǎng)站效率低下，會(huì)讓用戶坐立不安，導(dǎo)致用戶體驗(yàn)不好，甚至口碑不好。

店鋪銷售數(shù)據(jù)可以通過(guò)以下步驟進(jìn)行分析:1 .數(shù)據(jù)收集整理:通過(guò)POS系統(tǒng)或其他銷售管理軟件收集門店銷售數(shù)據(jù)，包括銷量、產(chǎn)品分類、客戶信息等。，并將數(shù)據(jù)組織成結(jié)構(gòu)化格式以供后續(xù)分析。2.數(shù)據(jù)清理和處理清理和處理收集的數(shù)據(jù)，包括刪除重復(fù)數(shù)據(jù)、處理缺失值和異常值。此外，可以將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化或規(guī)范化，以便更好地比較不同商店或時(shí)間段的銷售額。

可以用折線圖，條形圖等。呈現(xiàn)銷售量和銷售數(shù)量隨時(shí)間變化的趨勢(shì)，找出銷售的周期性和季節(jié)性特征，從而進(jìn)一步優(yōu)化銷售策略。4.客戶分析根據(jù)客戶信息，可以對(duì)門店的客戶進(jìn)行分析。通過(guò)RFM模型(上次購(gòu)買的時(shí)間、頻率、金額)或其他分析方法，找出高價(jià)值客戶、沉默客戶等不同群體，有針對(duì)性地開展促銷活動(dòng)或提供個(gè)性化服務(wù)，提升客戶忠誠(chéng)度。

分析銷售數(shù)據(jù)的方法如下:1。銷售數(shù)據(jù)分析涉及銷售成本分析(包括原材料成本、制造損耗、運(yùn)輸成本等。)、銷售利潤(rùn)分析(包括凈利潤(rùn)和毛利)、客戶滿意度分析和客戶需求分析。2.對(duì)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，主要是統(tǒng)計(jì)和分類，必須借助一些工具，這些工具基本上不可能靠人單獨(dú)完成，尤其是客戶或產(chǎn)品比較多的時(shí)候。3.最簡(jiǎn)單的方法就是使用excell，輸入所有數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分類、制作圖表，對(duì)數(shù)據(jù)有更直觀的了解。

按月統(tǒng)計(jì)前兩年的數(shù)據(jù)，然后做成圖表(這個(gè)可以在excel里做吧？)，對(duì)比前兩年的發(fā)展趨勢(shì)，有哪些異同，大概可以判斷出該商品一年的銷售業(yè)績(jī)。在這個(gè)過(guò)程中，你必須排除一些偶然因素，就是你要注意銷量的產(chǎn)生，不管是團(tuán)購(gòu)，批發(fā)還是零售，尤其是團(tuán)購(gòu)批發(fā)，還需要看客戶的穩(wěn)定性。如果購(gòu)買不穩(wěn)定，我們?nèi)匀恍枰懦@些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。