Da 數(shù)據(jù)的5V特征包括:體積(質(zhì)量)、速度(高速)、變化(種類)、價值(低值密度)、保真。卷:-1/包括收藏、存儲、管理、分析的收藏量非常大，超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具的能力。它的計量單位至少是p(千噸)、e(百萬噸)或z(十億噸)。速度(高速):數(shù)據(jù)增長速度快，需要實時分析和數(shù)據(jù)處理和丟棄，而不是事后批量處理。

多樣性:數(shù)據(jù)多樣性和來源多樣性，包括不同種類的數(shù)據(jù)，如文本、圖像、音視頻定位，以及各種結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、不連貫的語義或句子意義。據(jù)調(diào)查，80%的企業(yè)數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。這對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。集數(shù)學、心理學、神經(jīng)生理學、生物學于一體的機器學習，在數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、搜索引擎、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域不斷尋求突破。

IBM提出了“大數(shù)據(jù)“5v”的特征:1。體積:數(shù)據(jù)大，包括采集、存儲、計算。“Da 數(shù)據(jù)”的起始計量單位至少為P(1000 t)、E(100萬t)或Z(10億t)。二、品種:種類和來源多樣化。包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化，體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。，各類數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度低。如何結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯和強大的機器算法挖掘數(shù)據(jù)的價值，是數(shù)據(jù)時代最需要解決的問題。四。速度:數(shù)據(jù)增長快，處理速度快，時效性要求高。比如搜索引擎要求用戶可以查詢幾分鐘前的新聞，個性化推薦算法要求盡可能實時推薦。這是Da 數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘的顯著特點。

Da 數(shù)據(jù)具有以下三個特點:多源性、客觀性、動態(tài)性。1.Da 數(shù)據(jù)是多源Da 數(shù)據(jù)其本質(zhì)是最自然狀態(tài)下的真實的個人、法人和社會體。任何一個人或企業(yè)都是由多個來源組成的，所以要真正了解消費者或企業(yè)，就要整合數(shù)據(jù)的多個來源，進行多維度的分析。第二，數(shù)據(jù)越來越客觀是因為數(shù)據(jù)記者在不同的時間，面對不同的對象，對同一個問題會有不同的答案。

3.大數(shù)據(jù)是動態(tài)的大數(shù)據(jù)是不同來源的整合數(shù)據(jù)。我們每個人每時每刻都在變化，企業(yè)也是如此。無數(shù)數(shù)據(jù)由企業(yè)組成的圖書館無時無刻不在變化。所以，未來市場監(jiān)管總局也應(yīng)該有一個能夠?qū)崟r反映現(xiàn)狀的指數(shù)?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)仍然是目前最熱門的行業(yè)之一。學習IT技能后如果足夠優(yōu)秀，將有機會進入騰訊、阿里、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)公司高薪就業(yè)。發(fā)展前景很好，普通人也可以學。

Definition:large數(shù)據(jù)表示涉及的數(shù)據(jù)數(shù)量過大，無法通過目前主流的軟件工具。三個特點:1。Massive/123，456，789-1/Sex:最大限度地解決了人類主觀世界與客觀世界之間的信息不對稱問題；2.相關(guān)性分析:突破了傳統(tǒng)的簡單因果分析方法，通過數(shù)據(jù)一致性方法驗證；3.互動:節(jié)省了社會創(chuàng)新的巨大試錯成本。

關(guān)于Da 數(shù)據(jù)調(diào)查方法特點的錯誤說法是數(shù)據(jù)高值密度。Big 數(shù)據(jù)，即巨量數(shù)據(jù)，是指無法在合理的時間內(nèi)捕捉、管理、處理和整理的所涉及的信息，以幫助企業(yè)做出更積極的決策。在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫克耶寫的《Da 數(shù)據(jù) Time》中，Da 數(shù)據(jù)是指所有數(shù)據(jù)都用于分析，沒有隨機分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。

“Da 數(shù)據(jù)”是一種信息資產(chǎn)，它需要新的處理模式，以具有更強的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，以適應(yīng)大規(guī)模、高增長率和多樣化。一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)館藏在采集、存儲、管理和分析方面大大超過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)圖書館軟件工具的能力，具有海量數(shù)據(jù)規(guī)模、快速數(shù)據(jù)流通和品種，“大-1”技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于專業(yè)地處理這些有意義的數(shù)據(jù)信息。