Da 數(shù)據(jù)的5V特征包括:體積(質(zhì)量)、速度(高速)、變化(種類)、價(jià)值(低值密度)、保真。卷:-1/包括收藏、存儲(chǔ)、管理、分析的收藏量非常大，超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具的能力。它的計(jì)量單位至少是p(千噸)、e(百萬(wàn)噸)或z(十億噸)。速度(高速):數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度快，需要實(shí)時(shí)分析和數(shù)據(jù)處理和丟棄，而不是事后批量處理。

多樣性:數(shù)據(jù)多樣性和來(lái)源多樣性，包括不同種類的數(shù)據(jù)，如文本、圖像、音視頻定位，以及各種結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、不連貫的語(yǔ)義或句子意義。據(jù)調(diào)查，80%的企業(yè)數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。這對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。集數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、生物學(xué)于一體的機(jī)器學(xué)習(xí)，在數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理、搜索引擎、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域不斷尋求突破。

IBM提出了“大數(shù)據(jù)“5v”的特征:1。體積:數(shù)據(jù)大，包括采集、存儲(chǔ)、計(jì)算。“Da 數(shù)據(jù)”的起始計(jì)量單位至少為P(1000 t)、E(100萬(wàn)t)或Z(10億t)。二、品種:種類和來(lái)源多樣化。包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化，體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。，各類數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無(wú)處不在，信息海量，但價(jià)值密度低。如何結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯和強(qiáng)大的機(jī)器算法挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，是數(shù)據(jù)時(shí)代最需要解決的問(wèn)題。四。速度:數(shù)據(jù)增長(zhǎng)快，處理速度快，時(shí)效性要求高。比如搜索引擎要求用戶可以查詢幾分鐘前的新聞，個(gè)性化推薦算法要求盡可能實(shí)時(shí)推薦。這是Da 數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘的顯著特點(diǎn)。

Da 數(shù)據(jù)具有以下三個(gè)特點(diǎn):多源性、客觀性、動(dòng)態(tài)性。1.Da 數(shù)據(jù)是多源Da 數(shù)據(jù)其本質(zhì)是最自然狀態(tài)下的真實(shí)的個(gè)人、法人和社會(huì)體。任何一個(gè)人或企業(yè)都是由多個(gè)來(lái)源組成的，所以要真正了解消費(fèi)者或企業(yè)，就要整合數(shù)據(jù)的多個(gè)來(lái)源，進(jìn)行多維度的分析。第二，數(shù)據(jù)越來(lái)越客觀是因?yàn)閿?shù)據(jù)記者在不同的時(shí)間，面對(duì)不同的對(duì)象，對(duì)同一個(gè)問(wèn)題會(huì)有不同的答案。

3.大數(shù)據(jù)是動(dòng)態(tài)的大數(shù)據(jù)是不同來(lái)源的整合數(shù)據(jù)。我們每個(gè)人每時(shí)每刻都在變化，企業(yè)也是如此。無(wú)數(shù)數(shù)據(jù)由企業(yè)組成的圖書館無(wú)時(shí)無(wú)刻不在變化。所以，未來(lái)市場(chǎng)監(jiān)管總局也應(yīng)該有一個(gè)能夠?qū)崟r(shí)反映現(xiàn)狀的指數(shù)?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)仍然是目前最熱門的行業(yè)之一。學(xué)習(xí)IT技能后如果足夠優(yōu)秀，將有機(jī)會(huì)進(jìn)入騰訊、阿里、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)公司高薪就業(yè)。發(fā)展前景很好，普通人也可以學(xué)。

Definition:large數(shù)據(jù)表示涉及的數(shù)據(jù)數(shù)量過(guò)大，無(wú)法通過(guò)目前主流的軟件工具。三個(gè)特點(diǎn):1。Massive/123，456，789-1/Sex:最大限度地解決了人類主觀世界與客觀世界之間的信息不對(duì)稱問(wèn)題；2.相關(guān)性分析:突破了傳統(tǒng)的簡(jiǎn)單因果分析方法，通過(guò)數(shù)據(jù)一致性方法驗(yàn)證；3.互動(dòng):節(jié)省了社會(huì)創(chuàng)新的巨大試錯(cuò)成本。

關(guān)于Da 數(shù)據(jù)調(diào)查方法特點(diǎn)的錯(cuò)誤說(shuō)法是數(shù)據(jù)高值密度。Big 數(shù)據(jù)，即巨量數(shù)據(jù)，是指無(wú)法在合理的時(shí)間內(nèi)捕捉、管理、處理和整理的所涉及的信息，以幫助企業(yè)做出更積極的決策。在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫(kù)克耶寫的《Da 數(shù)據(jù) Time》中，Da 數(shù)據(jù)是指所有數(shù)據(jù)都用于分析，沒(méi)有隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。

“Da 數(shù)據(jù)”是一種信息資產(chǎn)，它需要新的處理模式，以具有更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，以適應(yīng)大規(guī)模、高增長(zhǎng)率和多樣化。一個(gè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)館藏在采集、存儲(chǔ)、管理和分析方面大大超過(guò)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)圖書館軟件工具的能力，具有海量數(shù)據(jù)規(guī)模、快速數(shù)據(jù)流通和品種，“大-1”技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于專業(yè)地處理這些有意義的數(shù)據(jù)信息。