虛擬數(shù)字人和機(jī)器人，有什么區(qū)別？本文研究了“人在回路”的混合增強(qiáng)智能、人機(jī)智能共生的行為增強(qiáng)與腦機(jī)協(xié)作、機(jī)器直覺推理與因果模型、聯(lián)想記憶模型與知識進(jìn)化方法、復(fù)雜數(shù)據(jù)與任務(wù)的混合增強(qiáng)智能學(xué)習(xí)方法、cloud機(jī)器人collaboration計算method、真實世界環(huán)境中的情境理解與人機(jī)群體協(xié)作。哲學(xué)必須為人類服務(wù)，它是人類行動的指南。

人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于智慧機(jī)場、智慧金融、智慧企業(yè)、智慧教育等行業(yè)。其中，基于深度學(xué)習(xí)，針對不同行業(yè)的痛點，開發(fā)了人臉、OCR、醫(yī)學(xué)圖像/視頻、安防/視頻分析等應(yīng)用技術(shù)。比如華福信息的安防，作為人工智能最早的應(yīng)用之一，利用人臉識別和視頻流分析技術(shù)進(jìn)行智能視頻監(jiān)控，加速了智慧城市和平安城市的建設(shè)。f系列人臉識別終端、T系列人證驗證終端、C系列人臉抓拍攝像機(jī)、公有云和私有云已廣泛應(yīng)用于智慧機(jī)場、智慧金融、智慧企業(yè)、智慧教育等行業(yè)。

利用一個“天體運動”在一輛自行車上運行包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的五個不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，無人智能自行車系統(tǒng)包括激光測速儀、陀螺儀、攝像頭等傳感器，制動電機(jī)、轉(zhuǎn)向電機(jī)、驅(qū)動電機(jī)等執(zhí)行器，以及控制平臺、計算 platform、天體板級系統(tǒng)等處理平臺。無人自行車能夠?qū)崟r感知周圍環(huán)境，跟隨前方測試者并自動躲避障礙物，根據(jù)語音指令和視覺感知反饋產(chǎn)生實時信號控制電機(jī)，從而保持平衡，改變行駛狀態(tài)(包括水平和垂直)。

石認(rèn)為，人工通用智能芯片的成功是多學(xué)科深度融合的關(guān)鍵。讓大腦與計算機(jī)攜手實現(xiàn)人工通用智能。目前基于馮諾依曼架構(gòu)的計算計算機(jī)擅長解決擁有足夠大數(shù)據(jù)和完整靜態(tài)知識的確定性問題。比如深度學(xué)習(xí)，在圍棋比賽、圖像識別等領(lǐng)域已經(jīng)徹底打敗了人類，但它解決不了沒有那么多數(shù)據(jù)、動態(tài)知識不夠的歧義問題。

人工智能的發(fā)展迎來了轉(zhuǎn)折點:現(xiàn)在國家開始大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。在海量數(shù)據(jù)、更高計算能力和深度學(xué)習(xí)模型的建立的驅(qū)動下，人工智能行業(yè)在人工智能算法領(lǐng)域取得了重大突破。人工智能未來的發(fā)展前景是將分析性深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于可用數(shù)據(jù)，改善決策過程，產(chǎn)生更高的智能，從而獲得更便捷的服務(wù)，全方位改善我們的生活，不斷提高我們對世界的認(rèn)知。

雖然人工智能技術(shù)尚未成熟，但它的便利性已經(jīng)開始改變我們的生活。它已經(jīng)滲透到日常生活的方方面面，改善了每一個領(lǐng)域。我們正在拓展人工智能技術(shù)的發(fā)展邊界，以更好地服務(wù)于人類。未來我們接觸到的每個行業(yè)都會融入一定的人工智能技術(shù)，讓越來越多的人類工作被人工智能取代，解放大量勞動力，讓人類更好地創(chuàng)新。

什么是哲學(xué)？或者說哲學(xué)的意義是什么？哲學(xué)的根本目的是為人類的生產(chǎn)和生活服務(wù)。智慧人類的一切活動都應(yīng)該以哲學(xué)原理和思想為指導(dǎo)。哲學(xué)是人類實踐中產(chǎn)生并高度概括的客觀規(guī)律，是人類智慧的象征。哲學(xué)必須為人類服務(wù)，它是人類行動的指南。人工智能是科技發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物。它和哲學(xué)的相似之處是為人類服務(wù)。但是人工智能的發(fā)展必須有哲學(xué)的指導(dǎo)。