6.搜狗指數(shù):全網(wǎng)熱點事件、品牌、人物等查詢詞的搜索熱度變化趨勢，把握網(wǎng)民需求變化。7.頭條指數(shù):頭條指數(shù)是由海量引擎云圖推出的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。8.360指數(shù):趨勢是基于360產(chǎn)品海量用戶數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)展示平臺。9.飛瓜數(shù)據(jù):飛瓜數(shù)據(jù)是短視頻領(lǐng)域的權(quán)威數(shù)據(jù)分析平臺，提供Tik Tok數(shù)據(jù)和Aauto更快的數(shù)據(jù)。10.七麥數(shù)據(jù):七麥數(shù)據(jù)是國內(nèi)專業(yè)的移動應用APP數(shù)據(jù)分析平臺。

現(xiàn)在還有很多網(wǎng)站可以分析淘寶行業(yè)的數(shù)據(jù)，對大家來說非常方便，尤其是對銷售經(jīng)驗不多的淘寶店主來說，有很大的參考意義。下面我給大家推薦幾個好的網(wǎng)站。淘寶指數(shù)淘寶指數(shù)是淘寶官方免費數(shù)據(jù)分享平臺。用戶可以瀏覽淘寶購物數(shù)據(jù)，了解購物趨勢。產(chǎn)品不僅是淘寶賣家，還有淘寶買家和大量第三方用戶。而且承諾為阿里巴巴提供免費永久服務，成為阿里巴巴強大精準的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

所以為了提高用戶體驗，保證數(shù)據(jù)的準確性和一致性，我們決定降低淘寶指數(shù)。隨著時代和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)購時代已經(jīng)來臨，而且越來越勢不可擋。買家的站長和BBS管理團隊都措手不及。所以我們應該經(jīng)常使用買方網(wǎng)絡，它可以幫助你了解情況。所以當你實際購買的時候，你可以心中有數(shù)，Buyers.com起到了購物咨詢的作用。

做網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析，需要關(guān)注更多的數(shù)據(jù)。最基本的如下:ip、PV、uv、回頭客、停留時長、路線、客源分布、終端占比等。根據(jù)沒有負面反饋的不同數(shù)據(jù)，可以做出不同的分析。比如根據(jù)來源分布，可以知道你的網(wǎng)站訪客的來源比例，然后根據(jù)不同的比例重點優(yōu)化一個來源?？梢蕴峁┚W(wǎng)站流量數(shù)據(jù)的工具有很多，比如51la，百度統(tǒng)計，友盟等等，這三個是最有名的。

1，Hadoop是一個可以分發(fā)大量數(shù)據(jù)的軟件框架。但是Hadoop是以一種可靠、高效和可擴展的方式處理的。Hadoop之所以可靠，是因為它假設(shè)計算元素和存儲會出現(xiàn)故障，所以它維護工作數(shù)據(jù)的多個副本，以確?？梢詾槌霈F(xiàn)故障的節(jié)點重新分配處理。Hadoop是高效的，因為它以并行方式工作，從而加快了處理速度。

另外，Hadoop依賴于社區(qū)服務器，所以成本相對較低，任何人都可以使用。2.HPCCHPCC，高性能計算和通信的縮寫。1993年，美國聯(lián)邦科學、工程與技術(shù)協(xié)調(diào)委員會向國會提交了《重大挑戰(zhàn)項目:高性能計算與通信》報告，該報告也被稱為HPCC計劃報告，即美國總統(tǒng)的科學戰(zhàn)略項目。其目的是通過加強研究和開發(fā)來解決一些重要的科學和技術(shù)挑戰(zhàn)。

網(wǎng)站常用的數(shù)據(jù)分析方法介紹在本文中，我們介紹四種web分析中最常用、最有效的分析方法。分別是細分分析、比較分析、對比分析、定性定量分析。這些分析方法在實際工作中經(jīng)常組合使用。我們先來看細分分析。1.對單個指標數(shù)據(jù)或維度較大的指標數(shù)據(jù)進行細分分析是沒有意義的，只有指標和維度一起使用才有意義。細分，也稱為鉆取，是web分析中最常用的方法。

逐漸找到有問題的部分。在GoogleAnalytics的整個報告中，到處都有很多細分方法。匯總數(shù)據(jù)是一種非常通用的大規(guī)模數(shù)據(jù)。平均數(shù)據(jù)可能會掩蓋很多問題。這里有一個平均計算方法:訪問者A瀏覽了10頁，訪問者B瀏覽了2頁。網(wǎng)站每次訪問的頁面瀏覽量為6頁?？此票憩F(xiàn)不錯的平均數(shù)據(jù)，其實包含了很多問題。但是我們不能只從平均水平來看這些問題。

1。從網(wǎng)站營銷的角度來說，網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析可以幫助看清網(wǎng)站正在發(fā)生什么，訪問者來自哪里，他們在網(wǎng)站中尋找什么，網(wǎng)站中什么信息最受歡迎等等，這里的首要分析對象是訪問者，他們在網(wǎng)站中的行為以及不同流量渠道之間的關(guān)系。(此圖由DataAnalytics數(shù)據(jù)可視化軟件制作，原始數(shù)據(jù)已脫敏，下同)，2.從產(chǎn)品和架構(gòu)的角度，網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析可以了解網(wǎng)站的健康狀況，網(wǎng)站頁面反映如何，哪些功能呈現(xiàn)問題，哪里需要調(diào)整，頁面布局是否合理，導航是否清晰等等。