任何web軟件和應(yīng)用都需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具,所以開(kāi)發(fā)者選擇一個(gè)合適的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具就顯得尤為重要。北京計(jì)算機(jī)培訓(xùn)列出了幾個(gè)有用的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具(其中一些不是開(kāi)源或免費(fèi)的)供開(kāi)發(fā)者選擇:1。MySQL管理工具phpMyAdminphpMyAdmin是一款非常流行的基于web的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具。它可以創(chuàng)建和刪除數(shù)據(jù)庫(kù),創(chuàng)建/刪除/修改表,
缺點(diǎn):沒(méi)有突出SQL語(yǔ)法。2.數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具NavicatLiteNavicat是一款快速、可靠且價(jià)格合理的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具,可用于簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)管理并降低系統(tǒng)管理成本。它的設(shè)計(jì)滿足了數(shù)據(jù)庫(kù)管理員、開(kāi)發(fā)人員和中小型企業(yè)的需求。Navicat具有直觀的用戶圖形界面,允許您以安全簡(jiǎn)單的方式創(chuàng)建、組織、訪問(wèn)和共享信息。
5、數(shù)據(jù)分析軟件工具有哪些大數(shù)據(jù)分析可視化工具數(shù)據(jù)分析”可謂當(dāng)今社會(huì)的超級(jí)熱門職位。不管是受過(guò)訓(xùn)練的還是沒(méi)受過(guò)訓(xùn)練的,都想從事這個(gè)行業(yè)。畢竟他們都認(rèn)為這個(gè)行業(yè)很賺錢。”數(shù)據(jù)分析”大致可以分為兩個(gè)方向:業(yè)務(wù)和技術(shù)。無(wú)論從事哪個(gè)方向,對(duì)技能都有一定的要求。業(yè)務(wù)方向,如數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、業(yè)務(wù)分析、產(chǎn)品經(jīng)理等。,對(duì)技術(shù)要求相對(duì)較低,你只需要知道如何使用編程工具(越熟練越好)。
欲善其事,必先利其器。說(shuō)到數(shù)據(jù)分析工具,大家都會(huì)感到困惑。數(shù)據(jù)分析工具那么多。應(yīng)該學(xué)習(xí)哪種工具,兩者有什么區(qū)別?今天我們就帶大家從“工具”層面來(lái)盤點(diǎn)一下。作為數(shù)據(jù)分析師,應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些工具?首先,Excel工具講的是數(shù)據(jù)分析用什么。很多人都會(huì)不約而同地想到那些看起來(lái)很難掌握的數(shù)據(jù)分析工具,比如Python、R、SQL、Hive等。他們就像數(shù)據(jù)分析路上的障礙,讓人猶豫不決。
6、哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好?看了其他答案,都是用現(xiàn)有的可視化軟件。本文以Python為例,介紹了seaborn和pyecharts兩個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單易用的可視化軟件包,易學(xué)易用,繪制的圖形美觀大方整潔。有興趣的朋友可以試試。實(shí)驗(yàn)環(huán)境為win10 python3.6 pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:1.seaborn:這是一個(gè)基于matplotlib的可視化包,是matplotlib的更高級(jí)API包。它可以繪制各種各樣的圖形,包括常見(jiàn)的折線圖、條形圖、餅圖、箱線圖、熱圖等。,需要的代碼更少,使用起來(lái)更方便。我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)包的安裝和使用:程序截圖如下:2.pyecharts:這是echarts提供給python的一個(gè)接口。在前端數(shù)據(jù)可視化中,可以使用這個(gè)echarts包。使用pyecharts,我們不僅可以繪制漂亮的直方圖、折線圖等。,還能畫(huà)3D圖形、地圖、雷達(dá)圖、極坐標(biāo)系統(tǒng)等。簡(jiǎn)單易用,值得學(xué)習(xí)。我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)包的安裝和使用:程序截圖如下:推薦一個(gè)新的Python。
7、大數(shù)據(jù)可視化工具都有什么國(guó)內(nèi)也有很多數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)或軟件。比較成熟的可視化軟件或平臺(tái)有:山海鯨、網(wǎng)易數(shù)字、阿里云DataV、百度數(shù)據(jù)可視化糖、騰訊云地圖、JD.COM城市Monet、Fansoft FineReport、華為云數(shù)據(jù)可視化DLV、迪士尼智慧數(shù)字可視化交互平臺(tái)等。大數(shù)據(jù)的可視化分析工具,既然是大數(shù)據(jù),就必須具備處理海量數(shù)據(jù)的能力,以及圖形的顯示和交互能力。
這個(gè)領(lǐng)域的工具一般都是企業(yè)級(jí)的應(yīng)用。比如國(guó)外的Tableau、Qlik、微軟、SAS、IBM都有支持?jǐn)?shù)據(jù)分析和顯示分析結(jié)果的產(chǎn)品??梢苑謩e了解一下優(yōu)缺點(diǎn)。在國(guó)內(nèi)陣營(yíng)中,有的專注于可視化展示,有的專注于數(shù)據(jù)分析,兩者都以FineBI等商業(yè)智能產(chǎn)品為代表。
8、數(shù)據(jù)可視化工具有哪些?目前可視化工具主要分為兩種,一種是個(gè)人多使用的可視化工具,一種是企業(yè)多使用的商業(yè)智能BI工具。1.可視化工具可視化工具的優(yōu)點(diǎn)是比較輕便,簡(jiǎn)單的圖表可以通過(guò)模板制作。可視化工具還可以細(xì)分為兩種,一種是免費(fèi)和付費(fèi)并行,這種可視化工具一般在水印、功能、導(dǎo)入導(dǎo)出方面有限制,付費(fèi)解鎖全部功能。代碼可視化工具——e charts,另一個(gè)開(kāi)源的可視化工具,一般可以免費(fèi)使用所有功能,也可以制作復(fù)雜的數(shù)據(jù)可視化報(bào)表,但通常需要編寫(xiě)代碼制作可視化圖表,這就需要用戶的IT技術(shù)。
9、常用的數(shù)據(jù)可視化工具常見(jiàn)的數(shù)據(jù)可視化工具有:Tableau、ChartBlocks、Datawrapper、Plotly、RAW。1.TableauTableau是一款企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)可視化工具。Tableau允許您輕松創(chuàng)建圖表、表格和地圖。它不僅提供PC桌面版本,還提供允許您在線生成可視化報(bào)告的服務(wù)器解決方案。服務(wù)器解決方案可以提供云托管服務(wù)。
2.ChartBlocksChartBlocks是一個(gè)易于使用的在線工具,它可以從電子表格和數(shù)據(jù)庫(kù)中構(gòu)建可視化圖表,而無(wú)需編碼。整個(gè)過(guò)程可以在圖表向?qū)У闹笇?dǎo)下完成,您的圖表將在HTML5的框架下使用強(qiáng)大的JavaScript庫(kù)D3.js創(chuàng)建。您的圖表可響應(yīng)并兼容任何屏幕尺寸和設(shè)備,3.DatawrapperDatawrapper是一個(gè)專注于新聞和出版的可視化工具。