6月28日幫助威客發(fā)布大數(shù)據(jù)可視化。BYTE V大數(shù)據(jù)可視化是大數(shù)據(jù)生命周期管理的最后一步，其重要性不言而喻。字節(jié)V是威客自主研發(fā)的數(shù)據(jù)可視化平臺，提供了快速便捷的可視化開發(fā)設計環(huán)境和海量可視化資源庫。數(shù)據(jù)可視化中的BYTE V具有開放共享平臺、豐富的資源積累、靈活的部署模式、多數(shù)據(jù)源支持、多維可視化和智能可視化工具六大特點。還擁有強大的資源庫，包括行業(yè)模板庫、組件庫、素材庫、案例庫和知識庫，可以滿足不同行業(yè)客戶在決策支持、趨勢預測、公共安全、事件監(jiān)控、業(yè)務管控、風險預警等方面的需求。

不難學。大數(shù)據(jù)發(fā)展是大數(shù)據(jù)的職業(yè)發(fā)展方向之一，另一個方向是大數(shù)據(jù)分析。難學，數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)建模會涉及算法。不要燒腦，數(shù)據(jù)挖掘需要你有敏銳的觀察力和分析能力。簡單來說，從事數(shù)據(jù)挖掘的人可以很快上手數(shù)據(jù)分析。懂數(shù)據(jù)分析的人不一定會做數(shù)據(jù)挖掘。難度不是一個級別的。還是挺難的。因為大數(shù)據(jù)的發(fā)展，需要更好的數(shù)學基礎。

大數(shù)據(jù)開發(fā)是很難學的，但畢竟我不是這方面的專業(yè)，所以還是想讓大家自己看看。大數(shù)據(jù)(Bigdata)是指在一定時間范圍內，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。

下面介紹一下數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)勢。1.動作更快，因為人腦處理視覺信息比處理書面信息容易得多。用圖表匯總復雜的數(shù)據(jù)，可以保證對關系的理解比那些亂七八糟的報表或電子表格更快。因此，數(shù)據(jù)可視化是一種非常清晰的溝通方式，它使企業(yè)領導者能夠更快地理解和處理他們的信息。大數(shù)據(jù)可視化工具可以提供實時信息，使利益相關者更容易評估整個企業(yè)。

正是因為這種優(yōu)勢，數(shù)據(jù)可視化受到了越來越多的關注。2.以建設性的方式討論結果。一般來說，我們在向高層管理者提交很多業(yè)務報告時，都是標準化的文檔，往往被靜態(tài)的表格和各種圖表類型夸大。正是因為太詳細了，那些高管都記不住這些內容，所以不需要看太詳細的資料。使用大數(shù)據(jù)可視化的工具報表，可以讓我們用一些簡短的圖形來反映那些復雜的信息，甚至單個圖形都可以做到。

大數(shù)據(jù)技術是一門交叉學科:統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機是三大支撐學科；生物學、醫(yī)學、環(huán)境科學、經(jīng)濟學、社會學和管理學是應用和擴展學科。此外，還需要學習數(shù)據(jù)采集、分析處理軟件、數(shù)學建模軟件和計算機編程語言等。知識結構是跨界人才(具備專業(yè)知識和數(shù)據(jù)思維)。大數(shù)據(jù)專業(yè)的學習內容首先，大數(shù)據(jù)專業(yè)需要學習Java。Java語言作為靜態(tài)面向對象編程語言的代表，很好的實現(xiàn)了面向對象理論，讓程序員以優(yōu)雅的思維方式進行復雜的編程。

其次，大數(shù)據(jù)專業(yè)還需要學習布存儲技術原理及應用、分布式計算技術、集群構建、運維、HDFS高可靠性、源代碼分析、項目實戰(zhàn)等等。最后，大數(shù)據(jù)專業(yè)還需要學習PYTHON語言、機器學習算法、FLUME KAFKA、機器學習算法庫應用、實時分析計算框架、SPARK技術、PYTHON高級語言應用、分布式爬蟲和反爬蟲技術。

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術也成為人們關注的熱點領域。大數(shù)據(jù)專業(yè)涉及計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫等多個領域，是一門非常前沿和實用的學科。那么，大數(shù)據(jù)專業(yè)好學嗎？下面來討論一下。首先，學習大數(shù)據(jù)的內容非常豐富。學生需要學習計算機科學、數(shù)學、數(shù)據(jù)庫技術、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等方面的知識。

其次，大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)前景非常好。隨著大數(shù)據(jù)技術的不斷發(fā)展和應用，對大數(shù)據(jù)人才的需求越來越大。大數(shù)據(jù)畢業(yè)生可以在科技公司、互聯(lián)網(wǎng)公司、金融公司、制造業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生等領域找到工作。此外，大數(shù)據(jù)畢業(yè)生可以自主創(chuàng)業(yè)，成為自己大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)始人或技術負責人。第三，大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)薪資也很可觀。據(jù)相關調查數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)畢業(yè)生的平均起薪在1萬元到1.5萬元之間，甚至更高。

大數(shù)說簡單，真的很簡單，剛開始學的時候有點難，學了之后就比較簡單了。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，也被稱為大數(shù)據(jù)時代。這說明大數(shù)據(jù)的未來前景很好，相當不錯，工資高，前景好。會計比較穩(wěn)定，但是工資不高。兩者各有千秋。學習大數(shù)據(jù)的第一階段是學習大數(shù)據(jù)的基礎知識，主要是Java和Linux。大數(shù)據(jù)的主要編程語言是Java，主要的開發(fā)和操作都是在Linux環(huán)境下完成的，所以這兩個基礎是必須的。

第二階段是大數(shù)據(jù)技術組件框架的學習，這也是重點。大數(shù)據(jù)技術體系復雜，基礎技術涵蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理、分布式存儲、NOSQL數(shù)據(jù)庫、多模態(tài)計算(批處理、在線處理、實時流處理、內存處理)、多模態(tài)計算(圖像、文本、視頻、音頻)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人工智能、深度學習、并行計算、可視化等多個技術類別和不同層次。