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人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系，物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)AI啥關(guān)系

來源：整理時間：2023-06-26 02:22:50 編輯：智能門戶手機版

1，物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)AI啥關(guān)系

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首先了解一下物聯(lián)網(wǎng)的意思，物聯(lián)網(wǎng)（iot.ofweek.com）就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。而互聯(lián)網(wǎng)這個就不用講了，ai是人工智能。至于關(guān)系可以說物聯(lián)網(wǎng)和其他兩個都有關(guān)聯(lián)。

物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)AI啥關(guān)系

2，云計算物聯(lián)網(wǎng)人工智能三者間的聯(lián)系

人工智能是程序算法和大數(shù)據(jù)結(jié)合的產(chǎn)物。而云計算是程序的算法部分，物聯(lián)網(wǎng)是收集大數(shù)據(jù)的根系的一部分?？梢院唵蔚恼J為：人工智能=云計算+大數(shù)據(jù)（一部分來自物聯(lián)網(wǎng)）隨著物聯(lián)網(wǎng)在生活中的鋪開，它將成為大數(shù)據(jù)最大，最精準的來源。

通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲于云平臺，再通過大數(shù)據(jù)分析，甚至更高形式的人工智能為人類的生產(chǎn)活動，生活所需提供更好的服務(wù)，這必將是第四次工業(yè)革命進化的方向。小鳥云企業(yè)級高可用云服務(wù)器、云虛擬主機、網(wǎng)站服務(wù)器租用托管服務(wù)提供商,一站式云計算解決方案,彈性靈活、按需付費,輕松助力企業(yè)及個人云端部署!

云計算物聯(lián)網(wǎng)人工智能三者間的聯(lián)系

3，物聯(lián)網(wǎng)與人工智能聯(lián)系大么

這個問題....在于你如何理解這兩個概念。目前國內(nèi)對物理網(wǎng)的定義，源自十二五規(guī)劃，即：通過射頻識別（RFID）、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連接，進行信息交換和通信，以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)概念。該定義并沒能夠描繪出具體的物聯(lián)網(wǎng)形態(tài)，而是對相關(guān)技術(shù)集群的聯(lián)系和應(yīng)用進行了描述。這就如同問：互聯(lián)網(wǎng)是什么？回答者說：互聯(lián)網(wǎng)是通過路由器、服務(wù)器、海底電纜、計算機、交換機等信息傳輸設(shè)備，按照約定的協(xié)議，把全球各地的計算機相互連接，進行信息交換和通信，以實現(xiàn)信息遠程傳輸、交換、計算和應(yīng)用的一種網(wǎng)絡(luò)概念。那這么說，我們很難理解什么是互聯(lián)網(wǎng)。相比之下，我們理解的互聯(lián)網(wǎng)可能就是Web2.0，是我們?yōu)g覽器中看到的網(wǎng)絡(luò)世界。因此，對于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的關(guān)系，我覺得需要從物聯(lián)網(wǎng)的未來發(fā)展可能性和人工智能的未來去理解。這樣一來，兩者之間的關(guān)系是非常密切的。在這里，我僅把人工智能理解為信息處理的高級中介。在物聯(lián)網(wǎng)時代一個顯著的特征就是大數(shù)據(jù)時代的到來。很顯然，要想處理好這些信息，進行篩選、分析、數(shù)據(jù)挖掘等任務(wù)，單靠人是不行的。而現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)其固有的弊端又對這些信息的處理能力有限，包括現(xiàn)有的計算方式和軟件能力也限制了信息的過濾能力。而人工智能的目標就在于為人們提供能夠有所超越的信息處理能力，提高信息采集和應(yīng)用的效率。對于人工智能，其也經(jīng)歷了計算主義到聯(lián)結(jié)主義的變遷，自身也在不斷的完善過程中。因而，物聯(lián)網(wǎng)與人工智能之間的聯(lián)系，本應(yīng)當是非常密切的。問題只是在于你如何看待：人工智能。如果你將日常的計算機視為一種人工智能的低級形態(tài)，那么兩者之間已經(jīng)建立了密切的聯(lián)系，問題只是在于，現(xiàn)有的這種能力與需求非常不匹配，因而不是我們所指的“人工智能”的方向和含義。在未來，物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用達到一定的階段，人工智能就是物聯(lián)網(wǎng)頂層數(shù)據(jù)處理的中心、就像很多科幻電影的故事一樣。在電影《我，機器人》、《奪命手機》、《鷹眼》以及《云圖》的作者米切爾的小說《幽靈代筆》之中，都存在這類想象，只不過，大多處于悲觀。即一臺超級人工智能的電腦，借助普遍存在的物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，控制，影響人類。因此，我認為，兩者的聯(lián)系是非常密切的。但是這種聯(lián)系，需要放在很遠的未來來看。在現(xiàn)階段，兩者都像是隔著一層紙的不同領(lǐng)域的研究。希望對你有幫助。

1.感應(yīng)層將物品聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng)的目的之一是信息共享，信息加工，實時控制，但是現(xiàn)在很多傳感器的功能都還處于初級階段。例如家用電器的開關(guān)情況，或者熱水器的溫度情況等。在我看來這些樣的信息若要產(chǎn)生比較理想的效用，那得有一個前提，就是收集的數(shù)據(jù)量巨大。而在感應(yīng)層如果用上人工智能的技術(shù)，就可以將傳感器的功能增強，從而從數(shù)據(jù)的來源上提高了數(shù)據(jù)的可用性。舉個簡單的例子：如果在每個紅綠燈路口加裝監(jiān)控系統(tǒng)，在沒有用到人工智能的技術(shù)的情況下，也許能夠統(tǒng)計到經(jīng)過車輛的數(shù)量這樣的信息。但是一旦用上人工智能技術(shù)中的圖像識別技術(shù)，就不僅能知道這個路口的車輛經(jīng)過數(shù)量，還可以識別出經(jīng)過車輛的車牌號，車輛類型等信息。這樣就可以在感應(yīng)層采集到更多的有用信息用于進一步的分析處理。2.分析層將大量的信息搜集到之后，就可以在一個統(tǒng)一的計算機中心對這些數(shù)據(jù)進行人工智能的另一種應(yīng)用，數(shù)據(jù)挖掘。例如剛才那個路口監(jiān)控系統(tǒng)的例子。在這一層我們可以做的事情就是根據(jù)車輛的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，分析出那些路口在怎樣的時段容易造成交通擁堵等信息，以便在應(yīng)用層進行改善。甚至可以根據(jù)識別出來的車牌號信息，對每個車輛的交通使用習慣進行分析，這樣也能從宏觀上預(yù)測出將來可能發(fā)生的交通阻塞。3.應(yīng)用層人工智能在應(yīng)用層的應(yīng)用與感應(yīng)層類似，都是在物件這種實體上進行功能上的改進。例如可以利用分析層所傳來的指揮信息，智能得調(diào)節(jié)某些路口的紅綠燈。如果整條路上幾乎沒有車輛的時候，就可以將這條路上的人行橫道旁的指示燈全部置為綠色（這個功能并不需要人工智能）。還有很多很多我沒有想到的應(yīng)用，我在此只是拋磚引玉。

物聯(lián)網(wǎng)與人工智能聯(lián)系大么