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1，ai及智能制造有哪些

1.人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。2.智能制造的具體體現(xiàn)在很多地方，比如：員工掃二維碼上工自動計算工時，可視化看板，3.智能制造的一個更具體的描述是智能工廠，智能工廠實(shí)例

ai及智能制造有哪些

2，什么是智能制造

制造是什么我們先看看制造究竟是一個什么過程。生產(chǎn)制造過程就是把一組原材料轉(zhuǎn)換為產(chǎn)品，比如投入鋼板及相關(guān)零部件通過生產(chǎn)過程產(chǎn)出一輛汽車。那么生產(chǎn)過程要涉及什么東西呢，我們看看制造業(yè)的組織架構(gòu)制造業(yè)組織結(jié)構(gòu)如上圖，我們先關(guān)注中間一部分，也就是生產(chǎn)部分，制造業(yè)的核心環(huán)節(jié)。計劃控制：可以理解為生產(chǎn)的大腦中樞，它決定了生產(chǎn)什么，何時生產(chǎn)，生產(chǎn)多少。同時也調(diào)度生產(chǎn)資源(人，設(shè)備，物料，技術(shù)，能源)合理分配實(shí)現(xiàn)資源利用最大化。采購：根據(jù)生產(chǎn)計劃，確定何時需要采購什么原材料制造：包括加工、組裝、工裝工具等管理質(zhì)量保證：對外購零部件、材料以及生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)和質(zhì)量管理等設(shè)計：產(chǎn)品的設(shè)計和研發(fā)所以，制造過程是需要以上所有相關(guān)部門的密切配合、協(xié)調(diào)工作的。制造過程是一個多部門參與、協(xié)調(diào)的過程。任何一個小的環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，生產(chǎn)都會被迫中斷。智能制造干什么當(dāng)前階段上面我們說了，制造過程涉及到多個部門的協(xié)作，那么當(dāng)然，智能制造中的智能也要覆蓋到所有這些相關(guān)部門。智能實(shí)際上更需要靠軟件來實(shí)現(xiàn)，目前我們離真正的智能還很遠(yuǎn)。目前我們大多還是在做信息化，信息化，數(shù)字化是智能的基礎(chǔ)?？纯锤鱾€環(huán)節(jié)都需要什么信息化系統(tǒng)吧。設(shè)計：CAD/CAE,PLM 等計劃控制：ERP,APS 等采購：ERP制造：MOM/MES,精益生產(chǎn)，智能設(shè)備，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)質(zhì)量：MOM/QMS所以，目前普遍意義上說的做智能制造相關(guān)工作，基本是在做上面這些信息化系統(tǒng)。當(dāng)然也有一些做工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的，當(dāng)然工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源就是上面我們所說的各種信息化系統(tǒng)真正的智能制造看過安筱鵬博士的書，里面提到智能制造的本質(zhì)是以數(shù)據(jù)的自動流動化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，優(yōu)化制造資源的配置效率。這句話的意思可以用我們自身來類比一下，我們的大腦很智能吧，他可以感知外界環(huán)境的變化來控制我們的身體來做出對應(yīng)的反應(yīng)。對應(yīng)三步，感知、分析、決策智能制造中的智能就是要打造出一個制造系統(tǒng)的大腦中樞，這個大腦可以感知到整個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的各種因素的變化，并且經(jīng)過分析計算做出最優(yōu)的決策。第一步就是感知，首先要掌握外界的信息。在生產(chǎn)系統(tǒng)中可以理解為通過數(shù)據(jù)采集來實(shí)時掌握生產(chǎn)環(huán)節(jié)的各個狀態(tài)，比如原材料庫存情況，設(shè)備運(yùn)行情況，人員情況等。目前我們的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，各個環(huán)節(jié)的信息化系統(tǒng)都可以理解為數(shù)據(jù)采集。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)采集的是設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)采集的是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。第二步是數(shù)據(jù)的流動和數(shù)據(jù)分析。首先實(shí)現(xiàn)各個系統(tǒng)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。比如采購就影響著原材料庫存，庫存又影響著生產(chǎn)，所以我們要讓不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)建立聯(lián)系。之后通過大數(shù)據(jù)分析或者各種人工智能算法得出某個環(huán)節(jié)的最優(yōu)解。第三步就是決策，通過分析，智能系統(tǒng)可以控制生產(chǎn)環(huán)節(jié)做出調(diào)整。最簡單的就是調(diào)度，比如發(fā)現(xiàn)某一產(chǎn)品原材料庫存不足會自動切換另一種產(chǎn)品。發(fā)現(xiàn)一臺設(shè)備有空閑，利用率不夠，可以自主分配任務(wù)給此設(shè)備，提高資源利用率。此時，整個生產(chǎn)環(huán)節(jié)，從采購到生產(chǎn)到質(zhì)量控制到交付。全部由智能系統(tǒng)來調(diào)度，仿佛是有一個大腦在控制著各個環(huán)節(jié)做出相應(yīng)的動作。所以，你看。我們目前大部分只是在做第一步，極少一部分在做第二步的工作。至于最終目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)還有很遠(yuǎn)的距離。這一部分也回答了開頭的第二個，第三個問題。正是因?yàn)樯a(chǎn)環(huán)節(jié)涉及到機(jī)械設(shè)備、自動控制、軟件分析、生產(chǎn)流程等，所以智能制造就必須是一個交叉學(xué)科。專業(yè)及就業(yè)來回答你的第四個問題，大學(xué)本科里面的培養(yǎng)方案都是一些基礎(chǔ)學(xué)科的教育，是讓我們對此有基本的理論知識和概念。和實(shí)際工作中用到的還是有很大差距的。可以理解為，專業(yè)是一個很寬的概念，交給你很多方向的基本概念，但是工作就是從中選擇一個方向并深入下去。所以，即使你要做本專業(yè)的工作，也只會是做智能制造體系中的某一個環(huán)節(jié)。也許是各個信息化系統(tǒng)的實(shí)施，也許是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，也許是數(shù)據(jù)分析，智能算法等。你的培養(yǎng)方案中關(guān)于軟件方面并不算多，我建議你選擇一到兩門編程語言及一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，達(dá)到熟練掌握的地步。至于深造的話，更多的就偏向于理論研究了，我朋友圈中也有幾個碩士，博士在做智能制造方向的理論和算法研究。這個看個人選擇了。至于你題目中提到的和計科，智科對比，我認(rèn)為沒必要，既然選擇了這個專業(yè)就好好的學(xué)習(xí)這個專業(yè)，目前全世界的制造業(yè)都在尋求轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的進(jìn)一步提高，另外政策層面也是非常給力的。不要過多糾結(jié)于選擇上。思想價值決定企業(yè)命運(yùn)的時代已經(jīng)到來。在日益全球化和移動互聯(lián)、人工智能技術(shù)日趨普及的趨勢下，優(yōu)勢企業(yè)之間的最高階段的競爭，不能局限于硬技術(shù)的競爭，而是體現(xiàn)在企業(yè)軟實(shí)力的競爭，亦即思想的競爭。面對今天的市場格局及為未來趨勢，你的企業(yè)應(yīng)該有什么樣的價值判斷，應(yīng)該有什么樣的思想基礎(chǔ)，應(yīng)該發(fā)出什么樣的聲音，這才是關(guān)鍵。巴黎高科路橋大學(xué)秉承法國精英式高等教育體系，針對工業(yè)發(fā)展需求，將技術(shù)、人文與管理相結(jié)合，教學(xué)內(nèi)容具有更新快，目的性強(qiáng)的特點(diǎn)，在學(xué)術(shù)科研上以項(xiàng)目為主線，擁有強(qiáng)大的企業(yè)合作背景和資源。學(xué)校注重全球發(fā)展和國際合作，在四大洲共有67個合作伙伴院校。ENPC DBA（IM）項(xiàng)目關(guān)注學(xué)員成長，更關(guān)注學(xué)員背后企業(yè)和行業(yè)發(fā)展，旨在為學(xué)員提供前沿的學(xué)術(shù)思想，科學(xué)的理論支持，同時結(jié)合中國當(dāng)前制造業(yè)發(fā)展，為學(xué)員提供理論與實(shí)踐之間科學(xué)轉(zhuǎn)換的視角、方法和工具。更多招生簡章、項(xiàng)目信息，歡迎私信了解詳情~~~~~~

什么是智能制造

3，智能制造包括哪些東東

易云科技了解到的智能制造包含的內(nèi)容如下：1. 全連接：缺少任一節(jié)點(diǎn)的連接，都有可能影響全面自動化的實(shí)現(xiàn)。2. 全控制：除了對環(huán)節(jié)的控制，還需要對智能設(shè)備進(jìn)行監(jiān)測和控制。3. 資源整合：智能制造系統(tǒng)化工程需整合供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、物流、服務(wù)平臺、營銷資源等等，才能最大化的實(shí)現(xiàn)智能制造的自動化及產(chǎn)能最大化。4. 數(shù)據(jù)采集及整合應(yīng)用：企業(yè)內(nèi)外大小數(shù)據(jù)的采集及整合應(yīng)用是智能制造效率的基礎(chǔ)。5. 數(shù)據(jù)傳遞通道與時時交互：多節(jié)點(diǎn)交互、監(jiān)測和控制，以及跨行業(yè)、跨領(lǐng)域、跨產(chǎn)品等多場景的要求，需要建立新的、系統(tǒng)性的、統(tǒng)一的協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)，除了整體架構(gòu)和基礎(chǔ)物聯(lián)網(wǎng)外，還要先從同一行業(yè)（領(lǐng)域）開始細(xì)化和建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。6. 數(shù)據(jù)模型的多場景創(chuàng)建與打通：真正考驗(yàn)智能制造的是基于不同場景和條件的數(shù)據(jù)架構(gòu)搭建和模型應(yīng)用，以及多模式和場景下的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)模型打通。

同問。。。

智能制造包括哪些東東

4，什么是智能制造

智能制造，其內(nèi)涵是實(shí)現(xiàn)整個制造業(yè)價值鏈的智能化和創(chuàng)新，是信息化與工業(yè)化深度融合的進(jìn)一步提升。智能制造融合了信息技術(shù)、先進(jìn)制造技術(shù)、自動化技術(shù)和人工智能技術(shù)。目前智能制造的“智能”還處于Smart的層次，智能制造系統(tǒng)具有數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析的能力，能夠準(zhǔn)確執(zhí)行指令，能夠?qū)崿F(xiàn)閉環(huán)反饋。而智能制造的趨勢是真正實(shí)現(xiàn)“智能的”，智能制造系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)自主學(xué)習(xí)、自主決策，不斷優(yōu)化。在智能制造的關(guān)鍵技術(shù)當(dāng)中，智能產(chǎn)品與智能服務(wù)可以幫助企業(yè)帶來商業(yè)模式的創(chuàng)新；智能裝備、智能產(chǎn)線、智能車間到智能工廠，可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)模式的創(chuàng)新；智能研發(fā)、智能管理、智能物流與供應(yīng)鏈則可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)運(yùn)營模式的創(chuàng)新；而智能決策則可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策。而這一系列也可以通常統(tǒng)稱為智能工廠解決方案，也是WSI和生英鈦集團(tuán)的智慧工業(yè)的核心方案。

法國巴黎高等科學(xué)技術(shù)與經(jīng)濟(jì)商業(yè)學(xué)院（ISTEC）的工商管理碩士（智能制造方向）（Master of Business Administration in Intelligent Manufacturing）項(xiàng)目，以下簡稱 MBA(IM)，是為適應(yīng)中國先進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級進(jìn)入新業(yè)態(tài)、新領(lǐng)域的過程中對復(fù)合型人才的大量需求而設(shè)立。 MBA(IM)課程注重為制造行業(yè)的未來領(lǐng)導(dǎo)者開拓在管理、營銷、技術(shù)、金融等方面的知識、技能與資源，適合來自不同專業(yè)背景、具備豐富行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、渴望系統(tǒng)化知識更新以適應(yīng)智能制造發(fā)展挑戰(zhàn)的資深從業(yè)者。智能制造領(lǐng)域核心技能，培養(yǎng)具備清晰戰(zhàn)略視角的智能制造精英，幫助他們更新現(xiàn)代管理知識，提高應(yīng)用管理研究能力。包括質(zhì)量變革管理、數(shù)字化與智能制造、數(shù)據(jù)調(diào)查與決策、工業(yè)4.0與精益生產(chǎn)、智能供應(yīng)鏈管理等課程

智能制造是這幾年火起來的詞。說白了就是人機(jī)一體化智能系統(tǒng)智能制造智能制造源于人工智能的研究。一般認(rèn)為智能是知識和智力的總和，前者是智能的基礎(chǔ)，后者是指獲取和運(yùn)用知識求解的能力。智能制造應(yīng)當(dāng)包含智能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)，智能制造系統(tǒng)不僅能夠在實(shí)踐中不斷地充實(shí)知識庫，而且還具有自學(xué)習(xí)功能，還有搜集與理解環(huán)境信息和自身的信息，并進(jìn)行分析判斷和規(guī)劃自身行為的能力。