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人工智能最新進(jìn)展有自然語言理解,人工智能的概念

來源:整理 時(shí)間:2023-06-16 06:24:19 編輯:智能門戶 手機(jī)版

1,人工智能的概念

人工智能(Artificial Intelligence) ,英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等?!叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí),心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來是要人腦來承擔(dān)的,現(xiàn)在計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算, 而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確,因之當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”, 可見復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的, 人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展,一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī), 人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外, 人工智能還涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括:知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。

人工智能的概念

2,人工智能是什么

人工智能涉及的方面太多了,有的人從軟件方面想要去解決.但都失敗. 人工智能的關(guān)鍵是學(xué)習(xí),記憶,思考(不是簡(jiǎn)單的聯(lián)想能力)三大點(diǎn). 學(xué)習(xí)能力,可以說,到現(xiàn)在為止,沒有能力解決. 記憶能力,機(jī)械記憶已經(jīng)廣泛應(yīng)用,但模糊記憶仍然沒有解決. 思考能力,這是關(guān)鍵中的關(guān)鍵,首先,科學(xué)家到目前為止都沒有一套另人信服的關(guān)于思考的理論.為什么產(chǎn)生思考,生物學(xué)家也是眾說紛紜. 我想,本世紀(jì)是解決不了人工智能了.除非上面三條有重大突破.期待科學(xué)的發(fā)展.
  人工智能(Artificial Intelligence) ,英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等?!叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí),心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來是要人腦來承擔(dān)的,現(xiàn)在計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算, 而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確,因之當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”, 可見復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的, 人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展,一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī), 人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外, 人工智能還涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括:知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。

人工智能是什么

3,大家對(duì)于自然語言的理解有什么好的新的見解嗎

走向?qū)嵱玫淖匀徽Z言理解技術(shù)  用自然語言與計(jì)算機(jī)進(jìn)行交流,獲取合適的信息,得到滿意的服務(wù),是人們長(zhǎng)期以來所追求的。自然語言理解是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。NLU是自然語言理解(Natural Language Understanding)的縮寫?! ‰S著計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能總體技術(shù)的發(fā)展,自然語言理解不斷取得進(jìn)展。機(jī)器翻譯是自然語言理解最早的研究領(lǐng)域。由于早期研究中理論和技術(shù)的局限,所開發(fā)的機(jī)譯系統(tǒng)的技術(shù)水平較低,不能滿足實(shí)際應(yīng)用的要求。到了1970年代初期,對(duì)語言理解對(duì)話系統(tǒng)的研究取得進(jìn)展。進(jìn)入1980年代之后,自然語言理解的應(yīng)用研究廣泛開展,機(jī)器學(xué)習(xí)研究又十分活躍,并出現(xiàn)了許多具有較高水平的實(shí)用化系統(tǒng)。這些系統(tǒng)是自然語言理解研究的重要成果,表明自然語言理解在理論上和應(yīng)用上取得了突破性進(jìn)展?! ≡?a target="_blank" class="infotextkey">中國(guó),語音和語言處理技術(shù)的研發(fā)略晚于國(guó)外。清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室屬下的語音技術(shù)中心1979年創(chuàng)立(原名語音實(shí)驗(yàn)室),至今已有25年的歷史。在以清華大學(xué)語音技術(shù)中心為代表的頂尖的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的帶動(dòng)下,中國(guó)的語音和語言處理技術(shù)得到很大發(fā)展?! ∠鄬?duì)于規(guī)范語言,對(duì)自然語言的理解具有更大的難度。這是因?yàn)樽匀徽Z言包含大量的口語語言現(xiàn)象,諸如:省略、指代、更正、重復(fù)、強(qiáng)調(diào)、倒序等等。涉及到語音的口語對(duì)話系統(tǒng)將還包括噪音、含混不清、口頭語、吃音、音變等等口語語音現(xiàn)象?! 《鄬?duì)于基于關(guān)鍵詞的技術(shù),自然語言理解技術(shù)的優(yōu)勢(shì)是:(1)直接:在信息查詢時(shí),用戶可以不必進(jìn)行多級(jí)菜單的選取而直奔主題。(2)靈活:用戶查詢不必嚴(yán)格按照某些關(guān)鍵詞進(jìn)行詢問,只要用戶的敘述在語義上與要查詢的一致?! ∫粋€(gè)技術(shù)優(yōu)越而適用性好的自然語言理解系統(tǒng),應(yīng)該具備支持上下文相關(guān)分析(包括省略分析)、話題自由變換、人機(jī)混合主導(dǎo)以及口語對(duì)話等技術(shù)特點(diǎn)?! ∩舷挛南嚓P(guān)分析是指系統(tǒng)在理解當(dāng)前語句時(shí)可以聯(lián)想用戶以前所說的話,進(jìn)行綜合分析,因此即使有時(shí)用戶所說的話有一定的省略,系統(tǒng)照樣可以理解。  話題自由變換是指系統(tǒng)允許用戶在多個(gè)話題之間不斷轉(zhuǎn)換,系統(tǒng)照樣可以記住以前的談話內(nèi)容,比如用戶在問航班起飛時(shí)間時(shí),突然問目的地與本地的時(shí)差,然后再確認(rèn)要先前詢問的航班,系統(tǒng)都能滿意回答。而目前的一些系統(tǒng),對(duì)話往往只能局限于某一個(gè)話題,一旦用戶變換話題,系統(tǒng)將無所適從。  人機(jī)混合主導(dǎo)則是完全的自然對(duì)話,用戶可以轉(zhuǎn)換話題后在回到原來的話題(像人一樣);用戶可以答非機(jī)問(多回答或少回答);……而系統(tǒng)都可以根據(jù)實(shí)際情況提取語義信息,如果用戶詢問的信息足夠,那么系統(tǒng)直接回答問題;而如果用戶詢問的信息不全或者用戶遲疑太久,那么系統(tǒng)則主動(dòng)詢問來獲取足夠的信息。而不具備人機(jī)混合主導(dǎo)性能的系統(tǒng)只能等用戶發(fā)問,如果用戶根本不知道問什么,那么系統(tǒng)將一直待機(jī)等待?! 】谡Z對(duì)話是自然語言理解技術(shù)實(shí)現(xiàn)的難點(diǎn),但是也是應(yīng)用系統(tǒng)適用性的關(guān)鍵點(diǎn)。口語中,人們的語言很隨意,可以省略、更正、倒敘等等,這些口語現(xiàn)象是傳統(tǒng)的單單基于詞法分析的理解系統(tǒng)所難以解決的,而引入基于關(guān)鍵語義的技術(shù)卻可以很好地解決?! 哪壳暗睦碚摵图夹g(shù)現(xiàn)狀看,通用的、高質(zhì)量的自然語言處理系統(tǒng),仍然是較長(zhǎng)期的努力目標(biāo),但是針對(duì)一定應(yīng)用,具有相當(dāng)自然語言處理能力的實(shí)用系統(tǒng)已經(jīng)出現(xiàn)。

大家對(duì)于自然語言的理解有什么好的新的見解嗎

文章TAG:人工人工智能智能最新人工智能最新進(jìn)展有自然語言理解

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