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目前人工智能技術(shù)的主流，ABC是人工智能的主流途徑嗎

來源：整理時(shí)間：2023-06-12 20:29:01 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，ABC是人工智能的主流途徑嗎

據(jù)報(bào)道，日前有專家表示，從2016年到2017年，人工智能技術(shù)發(fā)展非常之快，人工智能技術(shù)進(jìn)入到各個(gè)行業(yè)、各個(gè)產(chǎn)業(yè)，甚至進(jìn)入了千家萬戶，以AlphaGo為例，它在行業(yè)里、大眾面前都為人所熟知。專家表示，從工業(yè)界人工智能技術(shù)和應(yīng)用結(jié)合的成功案例來看，ABC是當(dāng)前的主流途徑，A稱之為算法，深度學(xué)習(xí)的算法快速發(fā)展；B是大數(shù)據(jù)，特別是互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)產(chǎn)生了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，包括每次看到很多人在玩手機(jī)時(shí)貢獻(xiàn)的個(gè)人數(shù)據(jù)；C是云端的快速計(jì)算以及從CPU、GPU面向深度學(xué)習(xí)的定制芯片，這種計(jì)算能力的發(fā)展，使得A+B有了更好的平臺(tái)，可以做出更快、更精準(zhǔn)、以前不能想象的數(shù)據(jù)。專家稱，在2007年的時(shí)候做云識(shí)別，雖然我們當(dāng)時(shí)在國內(nèi)算做得最好的，但也只有2000到3000個(gè)小時(shí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，每訓(xùn)練一次完整的迭代模型，需要一個(gè)月左右的時(shí)間。現(xiàn)在很多技術(shù)都發(fā)展得非常之快，比如語音識(shí)別的訓(xùn)練，十幾萬小時(shí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，需要幾天的時(shí)間就可以非常好地進(jìn)行迭代。希望人工智能可以不斷取得新的成就！

ABC是人工智能的主流途徑嗎

2，人工智能需要什么基礎(chǔ)

人工智能主要由三個(gè)板塊組成，分別為算法、算力與數(shù)據(jù)。算法層面，目前主流的算法為深度學(xué)習(xí)，常見的算法包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及生成對抗網(wǎng)絡(luò)；算力層面，主要包含AI計(jì)算架構(gòu)以及各種AI芯片；數(shù)據(jù)層面，包含數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注等。以上這些內(nèi)容構(gòu)成AI行業(yè)的基礎(chǔ)。

需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論數(shù)理統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)過程，離散數(shù)學(xué)，數(shù)值分析。數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)蘊(yùn)含著處理智能問題的基本思想與方法，也是理解復(fù)雜算法的必備要素。今天的種種人工智能技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必備的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。線性代數(shù)將研究對象形式化，概率論描述統(tǒng)計(jì)規(guī)律。需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機(jī)，遺傳算法等等算法；當(dāng)然還有各個(gè)領(lǐng)域需要的算法，比如要讓機(jī)器人自己在位置環(huán)境導(dǎo)航和建圖就需要研究SLAM；總之算法很多需要時(shí)間的積累。需要掌握至少一門編程語言，比如C語言，MATLAB之類。畢竟算法的實(shí)現(xiàn)還是要編程的；如果深入到硬件的話，一些電類基礎(chǔ)課必不可少。

人工智能需要什么基礎(chǔ)

3，現(xiàn)在人工智能有哪些學(xué)派它們的認(rèn)知觀是什么

人工智能各學(xué)派簡介：符號(hào)主義，連接主義，行為主義2007-06-15 02:41人工智能各學(xué)派簡介目前人工智能的主要學(xué)派有下面三家： (1)符號(hào)主義(symbolicism)，又稱為邏輯主義(logicism)、心理學(xué)派(psychologism)或計(jì)算機(jī)學(xué)派(computerism)，其原理主要為物理符號(hào)系統(tǒng)(即符號(hào)操作系統(tǒng))假設(shè)和有限合理性原理。 (2)連接主義(connectionism)，又稱為仿生學(xué)派(bionicsism)或生理學(xué)派(physiologism)，其主要原理為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法。 (3)行為主義(actionism)，又稱為進(jìn)化主義(evolutionism)或控制論學(xué)派(cyberneticsism)，其原理為控制論及感知-動(dòng)作型控制系統(tǒng)。他們對人工智能發(fā)展歷史具有不同的看法。 1、符號(hào)主義認(rèn)為人工智能源于數(shù)理邏輯。數(shù)理邏輯從19世紀(jì)末起得以迅速發(fā)展，到20世紀(jì)30年代開始用于描述智能行為。計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，又再計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)了邏輯演繹系統(tǒng)。其有代表性的成果為啟發(fā)式程序LT邏輯理論家，證明了38條數(shù)學(xué)定理，表了可以應(yīng)用計(jì)算機(jī)研究人的思維多成，模擬人類智能活動(dòng)。正是這些符號(hào)主義者，早在1956年首先采用“人工智能”這個(gè)術(shù)語。后來又發(fā)展了啟發(fā)式算法->專家系統(tǒng)->知識(shí)工程理論與技術(shù)，并在20世紀(jì)80年代取得很大發(fā)展。符號(hào)主義曾長期一枝獨(dú)秀，為人工智能的發(fā)展作出重要貢獻(xiàn)，尤其是專家系統(tǒng)的成功開發(fā)與應(yīng)用，為人工智能走向工程應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)理論聯(lián)系實(shí)際具有特別重要的意義。在人工智能的其他學(xué)派出現(xiàn)之后，符號(hào)主義仍然是人工智能的主流派別。這個(gè)學(xué)派的代表任務(wù)有紐厄爾(Newell)、西蒙(Simon)和尼爾遜(Nilsson)等。 2、連接主義認(rèn)為人工智能源于仿生學(xué)，特別是對人腦模型的研究。它的代表性成果是1943年由生理學(xué)家麥卡洛克(McCulloch)和數(shù)理邏輯學(xué)家皮茨(Pitts)創(chuàng)立的腦模型，即MP模型，開創(chuàng)了用電子裝置模仿人腦結(jié)構(gòu)和功能的新途徑。它從神經(jīng)元開始進(jìn)而研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和腦模型，開辟了人工智能的又一發(fā)展道路。20世紀(jì)60~70年代，連接主義，尤其是對以感知機(jī)(perceptron)為代表的腦模型的研究出現(xiàn)過熱潮，由于受到當(dāng)時(shí)的理論模型、生物原型和技術(shù)條件的限制，腦模型研究在20世紀(jì)70年代后期至80年代初期落入低潮。直到Hopfield教授在1982年和1984年發(fā)表兩篇重要論文，提出用硬件模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以后，連接主義才又重新抬頭。1986年，魯梅爾哈特(Rumelhart)等人提出多層網(wǎng)絡(luò)中的反向傳播算法(BP)算法。此后，連接主義勢頭大振，從模型到算法，從理論分析到工程實(shí)現(xiàn)，偉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)走向市場打下基礎(chǔ)?，F(xiàn)在，對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)的研究熱情仍然較高，但研究成果沒有像預(yù)想的那樣好。 3、行為主義認(rèn)為人工智能源于控制論?？刂普撍枷朐缭?0世紀(jì)40~50年代就成為時(shí)代思潮的重要部分，影響了早期的人工智能工作者。維納(Wiener)和麥克洛克(McCulloch)等人提出的控制論和自組織系統(tǒng)以及錢學(xué)森等人提出的工程控制論和生物控制論，影響了許多領(lǐng)域。控制論把神經(jīng)系統(tǒng)的工作原理與信息理論、控制理論、邏輯以及計(jì)算機(jī)聯(lián)系起來。早期的研究工作重點(diǎn)是模擬人在控制過程中的智能行為和作用，如對自尋優(yōu)、自適應(yīng)、自鎮(zhèn)定、自組織和自學(xué)習(xí)等控制論系統(tǒng)的研究，并進(jìn)行“控制論動(dòng)物”的研制。到20世紀(jì)60~70年代，上述這些控制論系統(tǒng)的研究取得一定進(jìn)展，播下智能控制和智能機(jī)器人的種子，并在20世紀(jì)80年代誕生了智能控制和智能機(jī)器人系統(tǒng)。行為主義是20世紀(jì)末才以人工智能新學(xué)派的面孔出現(xiàn)的，引起許多人的興趣。這一學(xué)派的代表作者首推布魯克斯(Brooks)的六足行走機(jī)器人，它被看作是新一代的“控制論動(dòng)物”，是一個(gè)基于感知-動(dòng)作模式模擬昆蟲行為的控制系統(tǒng)。 --------《人工智能及其應(yīng)用(第3版)》

現(xiàn)在人工智能有哪些學(xué)派它們的認(rèn)知觀是什么