人工智能在影像學的應用，人工智能在視頻監(jiān)控中有哪些作用

來源：整理時間：2023-06-04 13:11:58 編輯：智能門戶手機版

1，人工智能在視頻監(jiān)控中有哪些作用

人工智能在視頻中的應用分為以下幾種：1：人臉識別，此功能可用于人臉核查，安防人臉搜索等。2：車牌識別，此功能主要是用于小區(qū)車輛的登記查詢以及收費，高速公路的違法車輛的抓拍。3：語音識別，主要實現(xiàn)人機交互。4：人臉檢測，主要用于安防人臉抓拍。5：行人識別，主要是抓拍和識別整個行人。6：表情識別，主要識別人的表情，推薦不同的商品。7：年齡識別，識別出來客人的年齡，實現(xiàn)精準營銷。此問題由colorreco離線人臉識別回答。

主要是圖像處理和識別技術望采納

人工智能在視頻監(jiān)控中有哪些作用

2，人工智能醫(yī)學影像能解決哪些問題

很多問題，有報道稱其可以替代影像醫(yī)生

隨著醫(yī)學影像智能化診斷的快速發(fā)展，為了滿足愈加復雜的醫(yī)學圖像分析和處理要求，人工智能方法成為近年來醫(yī)學圖像處理技術發(fā)展的一個研究熱點。本文對近五年來人工智能方法在醫(yī)學圖像處理領域應用的新進展進行綜述。方法：將應用在醫(yī)學圖像處理領域主要的幾種人工智能方法進行了分類總結，討論了這些方法在醫(yī)學圖像處理各分支領域的應用，分析比較了不同方法間的優(yōu)缺點。結果：人工智能方法應用主要在醫(yī)學圖像分割、圖像配準、圖像融合、圖像壓縮、圖像重建等領域；包括蟻群算法、模糊集合、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、粒子群算法、遺傳算法、進化計算、人工免疫算法、粒計算和多agent技術等；涉及mr圖像、超聲圖像、pet圖像、ct圖像和醫(yī)學紅外圖像等多種醫(yī)學圖像。結論：由于醫(yī)學影像圖像對比度較低，不同組織的特征可變性較大，不同組織間邊界模糊、血管和神經(jīng)等微細結構分布復雜，尚無通用方法對任意醫(yī)學圖像都能取得絕對理想的處理效果。改進的人工智能方法與傳統(tǒng)圖像處理方法的結合，在功能上相互取長補短，將是醫(yī)學圖像處理技術重要的發(fā)展趨勢。關鍵詞：醫(yī)學影像；醫(yī)學圖像處理；人工智能

人工智能醫(yī)學影像能解決哪些問題

3，人工智能的應用領域包括哪些

人工智能主要應用領域1、農(nóng)業(yè)：農(nóng)業(yè)中已經(jīng)用到很多的AI技術，無人機噴撒農(nóng)藥，除草，農(nóng)作物狀態(tài)實時監(jiān)控，物料采購，數(shù)據(jù)收集，灌溉，收獲，銷售等。通過應用人工智能設備終端等，大大提高了農(nóng)牧業(yè)的產(chǎn)量，大大減少了許多人工成本和時間成本。2、通信：智能外呼系統(tǒng)，客戶數(shù)據(jù)處理（訂單管理系統(tǒng)），通信故障排除，病毒攔截（360等），騷擾信息攔截等3、醫(yī)療：利用最先進的物聯(lián)網(wǎng)技術，實現(xiàn)患者與醫(yī)務人員、醫(yī)療機構、醫(yī)療設備之間的互動，逐步達到信息化。例：健康監(jiān)測（智能穿戴設備）、自動提示用藥時間、服用禁忌、剩余藥量等的智能服藥系統(tǒng)。4、社會治安：安防監(jiān)控（數(shù)據(jù)實時聯(lián)網(wǎng)，公安系統(tǒng)可以實時進行數(shù)據(jù)調查分析）、電信詐騙數(shù)據(jù)鎖定、犯罪分子抓捕、消防搶險領域（滅火、人員救助、特殊區(qū)域作業(yè)）等5、交通領域：航線規(guī)劃、無人駕駛汽車、超速、行車不規(guī)范等行為整治6、服務業(yè)：餐飲行業(yè)（點餐、傳菜，回收餐具，清洗）等，訂票系統(tǒng)（酒店、車票、機票等）的查詢、預定、修改、提醒等7、金融行業(yè)：股票證券的大數(shù)據(jù)分析、行業(yè)走勢分析、投資風險預估等8、大數(shù)據(jù)處理：天氣查詢，地圖導航，資料查詢，信息推廣（推薦引擎是基于用戶的行為、屬性（用戶瀏覽行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)），通過算法分析和處理，主動發(fā)現(xiàn)用戶當前或潛在需求，并主動推送信息給用戶的瀏覽頁面。），個人助理

要是在自然語言處理圖像處理數(shù)據(jù)挖掘這幾個方面有深入。最基本的就是機器學習這個人工智能領域應用的話機器人算半個，具體可以參考rodney brooks結構。主要還是數(shù)據(jù)挖掘，人工智能在國外比較偏重于信息學科

人工智能的應用領域包括哪些