人工智能的評判標(biāo)準(zhǔn)，計(jì)算機(jī)如何用歸結(jié)法進(jìn)行判定人工智能

來源：整理時(shí)間：2023-06-05 23:55:12 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，計(jì)算機(jī)如何用歸結(jié)法進(jìn)行判定人工智能

不清楚是什么是"歸結(jié)法",不過所謂的智能階段,根據(jù)人工智能之父圖靈的解釋是:在一段時(shí)間內(nèi)對方與機(jī)器之間的交流無法識別目標(biāo)只是機(jī)器的,就達(dá)到了人工智能階段.目前我也在為這個(gè)目標(biāo)而努力中.

計(jì)算機(jī)如何用歸結(jié)法進(jìn)行判定人工智能

2，怎樣確定一個(gè)系統(tǒng)具有人工智能

人工智能分又很多學(xué)科，比如有模式識別。對于你說的某系統(tǒng)具有“智能性” 的判斷標(biāo)準(zhǔn)，需要分不同的系統(tǒng)來說明。首先，人工智能又分“弱智能”和“強(qiáng)智能”，所謂的“強(qiáng)智能”，我個(gè)人覺得短期無法實(shí)現(xiàn)，因?yàn)椤叭斯ぶ悄堋敝v究的意思是“像人一樣具有人的各種能力”，比如圖形圖像識別、邏輯運(yùn)算等。所以，低于不同功能的系統(tǒng)，我們大致可以按照“是不是具有人的能力”來判斷。目前。我們見到的幾乎都是“弱智能”，比如簡單的“記憶、學(xué)習(xí)”能力、又比如百度《尋人（由中科院無償提供）》，那個(gè)具有識別圖像的能力。所以，我們簡單來說，判斷一個(gè)系統(tǒng)是不是具有“人工智能”屬性，只要根據(jù)不同的系統(tǒng)功能來分析，它有沒有一些簡單的“人類能力”即可。對于我們社會(huì)生活所遇到的“智能”，那些只是廠家的一種營銷手段，比如塞班手機(jī)系統(tǒng)，人稱“智能手機(jī)系統(tǒng)”，又比如搜狗輸入法，人稱“智能輸入法”。。。。。你懂了么？它絕對不會(huì)說“人工智能輸入法”。。。。。。至于你說的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。。。不要聽他們瞎扯，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能用來研究邏輯、思考等功能的。更多的就不說了，大半夜的回答問題也不容易。

只不過是能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器而已，游戲中的人物也可以稱作AI但是沒有什么理解能力。這種只不過是科幻小說中的罷了，現(xiàn)實(shí)中的AI只要能根據(jù)不同的情況做出不同的反應(yīng)即可

怎樣確定一個(gè)系統(tǒng)具有人工智能

3，如何認(rèn)識和看待人工智能人工智能的巔峰是什么

搬運(yùn)我自己另一個(gè)答案。個(gè)人觀點(diǎn)。按我的一點(diǎn)觀察（純愛好者），目前人所制造的人工智能程序的水平遠(yuǎn)不及人，因?yàn)槠湓诒举|(zhì)上缺乏幾個(gè)作為一個(gè)“智能個(gè)體”的應(yīng)有指標(biāo)（這是個(gè)人觀點(diǎn)），比如目前大部分基于統(tǒng)計(jì)的人工智能實(shí)現(xiàn)（例如svm，各種前綴的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，貝葉斯，馬爾科夫）的問題域過于狹窄，只局限于一個(gè)被良好定義了的、程序可以在給出答案后得到快速直接反饋的問題域里，比如只能解決一個(gè)特定的圖片是否為貓（判斷題，只會(huì)回答是或者否，而人會(huì)依據(jù)一個(gè)人的評判標(biāo)準(zhǔn)來給它的回答打分，它根據(jù)這個(gè)打分按照特定算法進(jìn)行自我調(diào)節(jié)，這稱之為（有監(jiān)督）學(xué)習(xí)），但是人的涉及的生活領(lǐng)域非常廣泛。再比如，目前大部分人基于統(tǒng)計(jì)的人工智能都只能夠規(guī)劃很少的幾步，甚至只給出一個(gè)答案，機(jī)制決定了它給出的結(jié)果無法自己反復(fù)編織得越來越復(fù)雜（就像上面的例子，只對簡單問題給出是或否的判斷），但是人可以根據(jù)腦中的想象場景來策劃自己接下來的大量動(dòng)作。我個(gè)人認(rèn)為這兩點(diǎn)總的來說是因?yàn)?，人遠(yuǎn)遠(yuǎn)低估了自己的大腦，覺得計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度會(huì)遠(yuǎn)超人腦，卻忘記了人工智能程序在運(yùn)行時(shí)只接收到良好定義的、單一的輸入信號，而他需要做的決策也是極為簡單，但人每天要接受五官輸入和大腦自我的反思回憶，而且聽到看到的各種信號都比較模糊，需要底層的神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行一定程度的總結(jié)才可以進(jìn)入高層進(jìn)行運(yùn)算，所以說事實(shí)上我個(gè)人感覺現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)人工智能的運(yùn)行速度其實(shí)遠(yuǎn)不及一個(gè)成年人人腦的。這也是為什么現(xiàn)在所謂人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域大都是用它解決簡單直接的問題。我們對人腦并不了解多少，人腦的神經(jīng)元數(shù)目以千億計(jì)，而且自己連接成了非常復(fù)雜的很多結(jié)構(gòu)，關(guān)鍵是我們難以同步跟蹤標(biāo)記人的各個(gè)動(dòng)作在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的運(yùn)行（因?yàn)榫退闳怂X了還有大批的神經(jīng)沖動(dòng)并發(fā)地不斷梭巡）。說實(shí)話大自然造物的各種生物器官是人目前的各種造物的復(fù)雜度所不可比擬的（舉例而言，記載人一切進(jìn)化信息的dna，人了解它多少？）。我認(rèn)為人離研究透徹大腦的真正運(yùn)作規(guī)律（即，研究透意識產(chǎn)生的根源）還有非常長的路要走。

人工智能雖能方便我們的生活但要控制好閥值否則將給人類帶來災(zāi)難。也有學(xué)者預(yù)測，未來的世界一定是機(jī)器和人類高度融合的世界，人類要學(xué)會(huì)和機(jī)器分享所有資源。

如何認(rèn)識和看待人工智能人工智能的巔峰是什么