人工智能的評判標準，計算機如何用歸結法進行判定人工智能

來源：整理時間：2023-06-05 23:55:12 編輯：智能門戶手機版

1，計算機如何用歸結法進行判定人工智能

不清楚是什么是"歸結法",不過所謂的智能階段,根據(jù)人工智能之父圖靈的解釋是:在一段時間內對方與機器之間的交流無法識別目標只是機器的,就達到了人工智能階段.目前我也在為這個目標而努力中.

計算機如何用歸結法進行判定人工智能

2，怎樣確定一個系統(tǒng)具有人工智能

人工智能分又很多學科，比如有模式識別。對于你說的某系統(tǒng)具有“智能性” 的判斷標準，需要分不同的系統(tǒng)來說明。首先，人工智能又分“弱智能”和“強智能”，所謂的“強智能”，我個人覺得短期無法實現(xiàn)，因為“人工智能”講究的意思是“像人一樣具有人的各種能力”，比如圖形圖像識別、邏輯運算等。所以，低于不同功能的系統(tǒng)，我們大致可以按照“是不是具有人的能力”來判斷。目前。我們見到的幾乎都是“弱智能”，比如簡單的“記憶、學習”能力、又比如百度《尋人（由中科院無償提供）》，那個具有識別圖像的能力。所以，我們簡單來說，判斷一個系統(tǒng)是不是具有“人工智能”屬性，只要根據(jù)不同的系統(tǒng)功能來分析，它有沒有一些簡單的“人類能力”即可。對于我們社會生活所遇到的“智能”，那些只是廠家的一種營銷手段，比如塞班手機系統(tǒng)，人稱“智能手機系統(tǒng)”，又比如搜狗輸入法，人稱“智能輸入法”。。。。。你懂了么？它絕對不會說“人工智能輸入法”。。。。。。至于你說的神經(jīng)網(wǎng)絡。。。不要聽他們瞎扯，神經(jīng)網(wǎng)絡是人工智能用來研究邏輯、思考等功能的。更多的就不說了，大半夜的回答問題也不容易。

只不過是能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器而已，游戲中的人物也可以稱作AI但是沒有什么理解能力。這種只不過是科幻小說中的罷了，現(xiàn)實中的AI只要能根據(jù)不同的情況做出不同的反應即可

怎樣確定一個系統(tǒng)具有人工智能

3，如何認識和看待人工智能人工智能的巔峰是什么

搬運我自己另一個答案。個人觀點。按我的一點觀察（純愛好者），目前人所制造的人工智能程序的水平遠不及人，因為其在本質上缺乏幾個作為一個“智能個體”的應有指標（這是個人觀點），比如目前大部分基于統(tǒng)計的人工智能實現(xiàn)（例如svm，各種前綴的神經(jīng)網(wǎng)絡，貝葉斯，馬爾科夫）的問題域過于狹窄，只局限于一個被良好定義了的、程序可以在給出答案后得到快速直接反饋的問題域里，比如只能解決一個特定的圖片是否為貓（判斷題，只會回答是或者否，而人會依據(jù)一個人的評判標準來給它的回答打分，它根據(jù)這個打分按照特定算法進行自我調節(jié)，這稱之為（有監(jiān)督）學習），但是人的涉及的生活領域非常廣泛。再比如，目前大部分人基于統(tǒng)計的人工智能都只能夠規(guī)劃很少的幾步，甚至只給出一個答案，機制決定了它給出的結果無法自己反復編織得越來越復雜（就像上面的例子，只對簡單問題給出是或否的判斷），但是人可以根據(jù)腦中的想象場景來策劃自己接下來的大量動作。我個人認為這兩點總的來說是因為，人遠遠低估了自己的大腦，覺得計算機的運算速度會遠超人腦，卻忘記了人工智能程序在運行時只接收到良好定義的、單一的輸入信號，而他需要做的決策也是極為簡單，但人每天要接受五官輸入和大腦自我的反思回憶，而且聽到看到的各種信號都比較模糊，需要底層的神經(jīng)系統(tǒng)進行一定程度的總結才可以進入高層進行運算，所以說事實上我個人感覺現(xiàn)在的計算機人工智能的運行速度其實遠不及一個成年人人腦的。這也是為什么現(xiàn)在所謂人工智能的應用領域大都是用它解決簡單直接的問題。我們對人腦并不了解多少，人腦的神經(jīng)元數(shù)目以千億計，而且自己連接成了非常復雜的很多結構，關鍵是我們難以同步跟蹤標記人的各個動作在神經(jīng)網(wǎng)絡上的運行（因為就算人睡覺了還有大批的神經(jīng)沖動并發(fā)地不斷梭巡）。說實話大自然造物的各種生物器官是人目前的各種造物的復雜度所不可比擬的（舉例而言，記載人一切進化信息的dna，人了解它多少？）。我認為人離研究透徹大腦的真正運作規(guī)律（即，研究透意識產(chǎn)生的根源）還有非常長的路要走。

人工智能雖能方便我們的生活但要控制好閥值否則將給人類帶來災難。也有學者預測，未來的世界一定是機器和人類高度融合的世界，人類要學會和機器分享所有資源。

如何認識和看待人工智能人工智能的巔峰是什么