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人工智能的自然語言理解，什么是人工智能中的自然語言

來源：整理時間：2023-06-05 12:11:38 編輯：智能門戶手機版

1，什么是人工智能中的自然語言

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。

人工智能語言是編程語言，人類語言是自然語言。自然語言不要求精確，只要雙方能互相理解就行，而編程語言必須精確，因為計算機會嚴格按照編程語言的邏輯去執(zhí)行代碼。

這個嗎還沒有試過呢

自然語言通常是指一種自然地隨文化演化的語言。例如，英語、漢語、日語為自然語言的例子，而世界語則為人造語言，即是一種為某些特定目的而創(chuàng)造的語言。不過，有時所有人類使用的語言（包括上述自然地隨文化演化的語言，以及人造語言）都會被視為“自然”語言，以相對于如編程語言等為計算機而設的“人造”語言。這一種用法可見于自然語言處理一詞中。自然語言是人類交流和思維的主要工具。自然語言是人類智慧的結(jié)晶，自然語言處理是人工智能中最為困難的問題之一，而對自然語言處理的研究也是充滿魅力和挑戰(zhàn)的，也是各國人表達的方法其中之一。

什么是人工智能中的自然語言

2，車機系統(tǒng)的自然語言理解是什么意思實際用起來有什么不同

說白了就是能理解“話里”的意思。比如說在車上抽煙需要打開天窗，沒有NLU的話車機只識別“請打開天窗”這一句指令，需要很強的指向性。我覺得億咖通科技研發(fā)的GKUI19系統(tǒng)就不會這么鐵憨憨，你可以直接說“我要抽煙”，車機會自動執(zhí)行打開你臨近車窗、打開車內(nèi)空氣循環(huán)系統(tǒng)等一系列動作，更智能也更方便。

用自然語言與計算機進行交流,獲取合適的信息,得到滿意的服務,是人們長期以來所追求的.自然語言理解是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向.它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法.nlu是自然語言理解(natur...

更多應用案例，如你想調(diào)高空調(diào)溫度，只需要說“我冷了”；想聽歌但又不知道聽什么，可以直接說“來首歡快的”，當用戶說出“你好吉利，幫我搜一下明天到北京的飛機票”。此時，基于車輛GPS對車主所處位置的定位，系統(tǒng)默認車主位置并搜索到北京的飛機票，而此時車主說“高鐵呢”，同樣是基于對上下文語義的理解，系統(tǒng)自動搜索從車主所在地到北京的高鐵票。億咖通科技的NLU都能識別，給你所需要的。

C-a. 錯誤，c 語言是從 b 語言發(fā)展而來的，是一種從低級語言到高級語言的轉(zhuǎn)換語言，而更底層的 ~ java 和 c # 是高級語言的 b，明顯的錯誤，c 語言是編譯語言的，需要編譯執(zhí)行 d，這就更錯了，現(xiàn)在微軟正在研究 f # ，c 怎么可能是最新的。再說一次，java 和 c # 都比這個晚，而且 c 的主要優(yōu)點是它緊湊，可移植，并且能夠在底部使用指針操作，這不是跨平臺的 java 它不像 c # 那么流行... 最后，c，在貝爾實驗室早期開發(fā)，用于數(shù)值計算和解決數(shù)學模型，所以它更接近于自然語言和數(shù)學語言..。

車機系統(tǒng)的自然語言理解是什么意思實際用起來有什么不同

3，大家對于自然語言的理解有什么好的新的見解嗎

走向?qū)嵱玫淖匀徽Z言理解技術　　用自然語言與計算機進行交流，獲取合適的信息，得到滿意的服務，是人們長期以來所追求的。自然語言理解是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。NLU是自然語言理解(Natural Language Understanding)的縮寫?！　‰S著計算機技術和人工智能總體技術的發(fā)展，自然語言理解不斷取得進展。機器翻譯是自然語言理解最早的研究領域。由于早期研究中理論和技術的局限，所開發(fā)的機譯系統(tǒng)的技術水平較低，不能滿足實際應用的要求。到了1970年代初期，對語言理解對話系統(tǒng)的研究取得進展。進入1980年代之后，自然語言理解的應用研究廣泛開展，機器學習研究又十分活躍，并出現(xiàn)了許多具有較高水平的實用化系統(tǒng)。這些系統(tǒng)是自然語言理解研究的重要成果，表明自然語言理解在理論上和應用上取得了突破性進展。　　在中國，語音和語言處理技術的研發(fā)略晚于國外。清華大學智能技術與系統(tǒng)國家重點實驗室屬下的語音技術中心1979年創(chuàng)立（原名語音實驗室），至今已有25年的歷史。在以清華大學語音技術中心為代表的頂尖的學術機構的帶動下，中國的語音和語言處理技術得到很大發(fā)展?！　∠鄬τ谝?guī)范語言，對自然語言的理解具有更大的難度。這是因為自然語言包含大量的口語語言現(xiàn)象，諸如：省略、指代、更正、重復、強調(diào)、倒序等等。涉及到語音的口語對話系統(tǒng)將還包括噪音、含混不清、口頭語、吃音、音變等等口語語音現(xiàn)象?！　《鄬τ诨陉P鍵詞的技術，自然語言理解技術的優(yōu)勢是：（1）直接：在信息查詢時，用戶可以不必進行多級菜單的選取而直奔主題。（2）靈活：用戶查詢不必嚴格按照某些關鍵詞進行詢問，只要用戶的敘述在語義上與要查詢的一致。　　一個技術優(yōu)越而適用性好的自然語言理解系統(tǒng)，應該具備支持上下文相關分析（包括省略分析）、話題自由變換、人機混合主導以及口語對話等技術特點?！　∩舷挛南嚓P分析是指系統(tǒng)在理解當前語句時可以聯(lián)想用戶以前所說的話，進行綜合分析，因此即使有時用戶所說的話有一定的省略，系統(tǒng)照樣可以理解?！　≡掝}自由變換是指系統(tǒng)允許用戶在多個話題之間不斷轉(zhuǎn)換，系統(tǒng)照樣可以記住以前的談話內(nèi)容，比如用戶在問航班起飛時間時，突然問目的地與本地的時差，然后再確認要先前詢問的航班，系統(tǒng)都能滿意回答。而目前的一些系統(tǒng)，對話往往只能局限于某一個話題，一旦用戶變換話題，系統(tǒng)將無所適從?！　∪藱C混合主導則是完全的自然對話，用戶可以轉(zhuǎn)換話題后在回到原來的話題（像人一樣）；用戶可以答非機問（多回答或少回答）；……而系統(tǒng)都可以根據(jù)實際情況提取語義信息，如果用戶詢問的信息足夠，那么系統(tǒng)直接回答問題；而如果用戶詢問的信息不全或者用戶遲疑太久，那么系統(tǒng)則主動詢問來獲取足夠的信息。而不具備人機混合主導性能的系統(tǒng)只能等用戶發(fā)問，如果用戶根本不知道問什么，那么系統(tǒng)將一直待機等待。　　口語對話是自然語言理解技術實現(xiàn)的難點，但是也是應用系統(tǒng)適用性的關鍵點?？谡Z中，人們的語言很隨意，可以省略、更正、倒敘等等，這些口語現(xiàn)象是傳統(tǒng)的單單基于詞法分析的理解系統(tǒng)所難以解決的，而引入基于關鍵語義的技術卻可以很好地解決?！　哪壳暗睦碚摵图夹g現(xiàn)狀看，通用的、高質(zhì)量的自然語言處理系統(tǒng)，仍然是較長期的努力目標，但是針對一定應用，具有相當自然語言處理能力的實用系統(tǒng)已經(jīng)出現(xiàn)。