大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)有哪些？集成的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)有哪些？大數(shù)據(jù)分析也屬于一塊數(shù)據(jù)分析。在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)分析工具可以分為兩個(gè)維度:第一個(gè)維度:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、數(shù)據(jù)報(bào)表層、數(shù)據(jù)分析層，第二個(gè)維度:用戶級(jí)、部門級(jí)、企業(yè)級(jí)、BI級(jí)1，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)庫(kù)概念和數(shù)據(jù)庫(kù)語言，這方面不用深究，但至少要了解數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式，基本結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)類型。

工具介紹1。前端呈現(xiàn)呈現(xiàn)分析的前端開源工具有JasperSoft、Pentaho、Spagobi、Openi、Birt等等。用于演示分析的商業(yè)分析工具包括StyleIntelligence、RapidMinerRadoop、Cognos、BO、Microso和Tableau。國(guó)內(nèi)有BDP，郭云數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù)鏡像)，Smart，F(xiàn)ineBI等等。

EMCGreenPlum、HPVertica等。3.數(shù)據(jù)集市包括QlikView、Tableau、StyleIntelligence等等。擴(kuò)展數(shù)據(jù)的六個(gè)基本方面大數(shù)據(jù)分析1。數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析專家和普通用戶對(duì)數(shù)據(jù)分析工具的最基本要求。可視化可以直觀地展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說話，讓受眾聽到結(jié)果。

簡(jiǎn)單推薦一些我認(rèn)為比較實(shí)用的大數(shù)據(jù)分析工具。1.專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具。2.各種Python數(shù)據(jù)可視化第三方庫(kù)。3.其他語言的數(shù)據(jù)可視化框架。1.專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具。1.FineReportFineReport是一款純Java編寫的企業(yè)級(jí)web報(bào)表工具，集成了數(shù)據(jù)展示(報(bào)表)和數(shù)據(jù)錄入(表單)功能。設(shè)計(jì)復(fù)雜的報(bào)表只需要簡(jiǎn)單的拖放操作。

FineBI的使用感和Tableau差不多，都提倡可視化的探索性分析，有點(diǎn)像增強(qiáng)版的數(shù)據(jù)透視表。易于使用，豐富的可視化庫(kù)。它可以作為數(shù)據(jù)報(bào)告的門戶和業(yè)務(wù)分析的平臺(tái)。二、Python的數(shù)據(jù)可視化第三方庫(kù)Python正在慢慢成為數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的主流語言之一。在Python生態(tài)系統(tǒng)中，很多開發(fā)者提供了非常豐富的第三方庫(kù)，用于各種場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)可視化。

國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)公司還是做很多前端可視化的。BAT真的在做大數(shù)據(jù)。行業(yè)有硬需求，其他行業(yè)跟不上。需求決定市場(chǎng)。再來說說更一般的數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)分析也屬于一塊數(shù)據(jù)分析。在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)分析工具可以分為兩個(gè)維度:第一個(gè)維度:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、數(shù)據(jù)報(bào)表層、數(shù)據(jù)分析層，第二個(gè)維度:用戶級(jí)、部門級(jí)、企業(yè)級(jí)、BI級(jí)1。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)庫(kù)概念和數(shù)據(jù)庫(kù)語言。這方面不用深究，但至少要了解數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式，基本結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)類型。

我們可以從選擇查詢、更新修改、刪除刪除和插入插入的基本結(jié)構(gòu)和讀取開始。Access2003、Access07等。這是最基本的個(gè)人數(shù)據(jù)庫(kù)，常用于個(gè)人或部分基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)是部門或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用所必需的，掌握數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)和SQL語言的數(shù)據(jù)查詢能力是關(guān)鍵。

目前行業(yè)內(nèi)的分析軟件通常是數(shù)據(jù)可視化(如Tableau)和數(shù)據(jù)挖掘分析(如RapidMinner)兩個(gè)獨(dú)立的產(chǎn)品，導(dǎo)致業(yè)務(wù)分析流程分離，不利于內(nèi)部協(xié)作、數(shù)據(jù)價(jià)值傳遞和共享。推薦Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，該平臺(tái)提出了一體化的產(chǎn)品理念，將可視化分析和挖掘分析深度融合，形成統(tǒng)一的平臺(tái)，讓用戶基于一個(gè)工具完成完整、復(fù)雜、全面的商業(yè)分析流程。

1。全國(guó)數(shù)據(jù):可以查詢國(guó)家統(tǒng)計(jì)局調(diào)查統(tǒng)計(jì)的各專業(yè)領(lǐng)域主要指標(biāo)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。2.阿里指數(shù):最權(quán)威、最專業(yè)的行業(yè)價(jià)格、供應(yīng)、采購(gòu)趨勢(shì)分析。3.微指數(shù):微指數(shù)是以提及量、閱讀量和互動(dòng)量加權(quán)的綜合指數(shù)，更全面地反映了微博中關(guān)鍵詞的受歡迎程度。4.微信索引:在微信中搜索“微信索引”可以直接找到?；谖⑿派鷳B(tài)圈，依托海量用戶數(shù)據(jù)，微信指數(shù)有著天然的優(yōu)勢(shì)。

1 DiscoDisco最初是由諾基亞開發(fā)的，是一個(gè)分布式計(jì)算框架。和Hadoop一樣，也是基于MapReduce的。它包括一個(gè)分布式文件系統(tǒng)和一個(gè)支持?jǐn)?shù)十億個(gè)鍵和值的數(shù)據(jù)庫(kù)。支持的操作系統(tǒng):Linux和OS X. 2。作為Hadoop的替代方案，大數(shù)據(jù)平臺(tái)HPCC承諾速度非?？欤⑶揖哂谐瑥?qiáng)的可擴(kuò)展性。除了免費(fèi)社區(qū)版，HPCCSystems還提供付費(fèi)企業(yè)版、收費(fèi)模塊、培訓(xùn)、咨詢等服務(wù)。

3.LumifyLumify隸屬于Altamira科技公司(以國(guó)家安全技術(shù)聞名)，是一個(gè)開源的大數(shù)據(jù)集成、分析和可視化平臺(tái)。你只需要在Try、Lumify、io中試用演示版，就能看到它的實(shí)際效果，支持的操作系統(tǒng):Linux。4.PandasPandas項(xiàng)目包括基于Python編程語言的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具，它允許企業(yè)在大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中使用Python作為R的替代方案。