數(shù)據(jù)解決方案中影響數(shù)據(jù)質量問題的因素有哪些？數(shù)據(jù)質量問題主要包括數(shù)據(jù)創(chuàng)建、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)維護等。數(shù)據(jù)中心解決方案專家袋鼠云前段時間分享了一篇關于數(shù)據(jù)質量分析與提升的文章，正好可以回答你的問題:影響數(shù)據(jù)質量的因素有哪些。

你好！如果使用大量的訪問來檢索數(shù)據(jù)庫，查詢速度往往會變得很慢，所以我們需要對其進行優(yōu)化。優(yōu)化從三個方面考慮:SQL語句優(yōu)化、主從復制、讀寫分離、負載均衡、數(shù)據(jù)庫子數(shù)據(jù)庫和子表。一、SQL查詢語句的優(yōu)化1。使用索引建立索引可以提高查詢速度。我們應該首先考慮在where、orderby和groupby中涉及的列上建立索引。

如何提高SQLServer數(shù)據(jù)庫的性能？筆者認為應該按照從外到內(nèi)的順序來提高數(shù)據(jù)庫的性能，如下圖所示。當?shù)谝粚泳W(wǎng)絡環(huán)境遇到數(shù)據(jù)庫響應速度慢時，首先想到的是不是網(wǎng)絡環(huán)境造成的，而不是一開始就考慮如何提高數(shù)據(jù)庫的性能。這是很多數(shù)據(jù)庫管理員的一個誤區(qū)，因為即使網(wǎng)絡環(huán)境再差，你提高數(shù)據(jù)庫的性能也是徒勞的，就像之前有客戶向筆者反映數(shù)據(jù)庫響應的時候一樣。當時我覺得很奇怪，因為據(jù)我所知，這個客戶數(shù)據(jù)庫的記錄量并不是很大，而且他們配置的數(shù)據(jù)庫服務器硬件很好。所以我特意去他們企業(yè)查了一下問題的原因。一看，原來是網(wǎng)絡環(huán)境造成了這個企業(yè)的客戶端很多，都是用集線器連接，導致了企業(yè)內(nèi)網(wǎng)絡廣播泛濫，網(wǎng)絡擁塞。而且由于沒有部署企業(yè)級殺毒軟件，網(wǎng)絡內(nèi)部客戶端存在病毒，掠奪了一定帶寬，不僅數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)響應速度慢，郵箱系統(tǒng)等其他應用軟件的速度也不理想。在這種情況下，即使我們花十倍、百倍的精力去提升SQLServer數(shù)據(jù)庫的性能，也是浪費水，因為數(shù)據(jù)庫服務器現(xiàn)在。

如果先安裝ApacheSpark，查詢數(shù)據(jù)庫可以快10倍。在現(xiàn)有的MySQL服務器上使用ApacheSpark(無需將數(shù)據(jù)導出到Spark或Hadoop平臺)可以將查詢性能提升至少10倍。使用多個MySQL服務器(replication或PerconaXtraDBCluster)可以在某些查詢上給我們帶來額外的性能提升。

這個想法很簡單:Spark可以通過JDBC讀取MySQL上的數(shù)據(jù)并執(zhí)行SQL查詢，所以我們可以直接連接MySQL并執(zhí)行查詢。那么為什么速度快呢？對于一些需要長時間運行的查詢(比如報表或者BI)，因為Spark是大規(guī)模并行系統(tǒng)，所以查詢會非?？?。MySQL只能為每個查詢分配一個CPU內(nèi)核，而Spark可以使用所有集群節(jié)點的所有內(nèi)核。

1。為了優(yōu)化查詢，我們應該盡可能避免掃描整個表。首先，我們應該考慮在where和orderby中涉及的列上建立索引。2.盡量避免判斷where子句中字段的空值，否則會導致引擎放棄使用索引，掃描整個表。例如，可以在num上設置默認值0，以確保表中的num列沒有空值，然后像這樣查詢:selectidfromtwherenum03。盡量避免在where子句中使用！或運算符，否則引擎將放棄使用索引并掃描整個表。