大數(shù)據(jù)技術(shù)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景

來(lái)源：整理時(shí)間：2023-05-14 20:08:32 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景

現(xiàn)在社會(huì)的大數(shù)據(jù)公司主要可以分為三大類，分別是技術(shù)型、創(chuàng)新型、數(shù)據(jù)型這三種，不論是哪一種類型的大數(shù)據(jù)公司，都是現(xiàn)代社會(huì)不可獲缺的。人們熟悉的技術(shù)型的大數(shù)據(jù)公司通常是IT公司，這些公司十分看重?cái)?shù)據(jù)的處理這一模塊。創(chuàng)新型的大數(shù)據(jù)公司需要一些非常有想象力的人，對(duì)于相同的數(shù)據(jù)，他們往往有不同的見(jiàn)解，并發(fā)現(xiàn)其中的不同。而數(shù)據(jù)型的大數(shù)據(jù)公司，人們了解的比較多，如新浪、百度、網(wǎng)易、搜狐、淘寶等等，這些也是與人們的日常生活密切相關(guān)的，或者是一些零售的連鎖企業(yè)、市政公司、金融服務(wù)公司等等，這些公司自身?yè)碛休^多的數(shù)據(jù)，也正是因?yàn)楹w的數(shù)據(jù)較多，因而容易導(dǎo)致有價(jià)值的信息被忽略。在這三種不同的大數(shù)據(jù)公司中，技術(shù)型的大數(shù)據(jù)公司未來(lái)的發(fā)展將會(huì)使得技術(shù)趨向于多元化，制造出越來(lái)越多樣的技術(shù)。不論是從哪個(gè)方面來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)技術(shù)今后的發(fā)展都會(huì)越來(lái)越好。

大數(shù)據(jù)吧，據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《2016-2021年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》顯示，大數(shù)據(jù)時(shí)代的出現(xiàn)簡(jiǎn)單的講是海量數(shù)據(jù)同完美計(jì)算能力結(jié)合的結(jié)果。確切的說(shuō)是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)完美地解決了海量數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)時(shí)代開(kāi)啟人類社會(huì)利用數(shù)據(jù)價(jià)值的另一個(gè)時(shí)代。大數(shù)據(jù)技術(shù)就像其他的技術(shù)革命一樣，是從效率提升入手。大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)的出現(xiàn)提升了數(shù)據(jù)處理效率。其效率的提升是幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)的，過(guò)去需要幾天或更多時(shí)間處理的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在可能在幾分鐘之內(nèi)就會(huì)完成。大數(shù)據(jù)的高效計(jì)算能力，為人類節(jié)省了更多的時(shí)間。我們都知道效率提升是人類社會(huì)進(jìn)步的典型標(biāo)志，可以推斷大數(shù)據(jù)技術(shù)將帶領(lǐng)人類社會(huì)進(jìn)入另外一個(gè)階段。通過(guò)大數(shù)據(jù)計(jì)算節(jié)省下來(lái)的時(shí)間，人們可以去消費(fèi)，娛樂(lè)和創(chuàng)造。未來(lái)大數(shù)據(jù)計(jì)算將釋放人類社會(huì)巨大的產(chǎn)能，增加人類認(rèn)知盈余，幫助人類更好地改造世界。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景

2，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)

主要有幾點(diǎn)發(fā)展趨勢(shì)：一是流式架構(gòu)的更替，最早大數(shù)據(jù)生態(tài)沒(méi)有辦法統(tǒng)一批處理和流計(jì)算，只能采用Lambda架構(gòu)，批的任務(wù)用批計(jì)算引擎，流式任務(wù)采用流計(jì)算引擎，比如批處理采用MapReduce，流計(jì)算采用Storm。后來(lái)Spark試圖從批的角度統(tǒng)一流處理和批處理，近年來(lái)純流架構(gòu)的Flink異軍突起，由于其架構(gòu)設(shè)計(jì)合理，生態(tài)健康，近年來(lái)發(fā)展特別快。二是大數(shù)據(jù)技術(shù)的云化，一方面是公有云業(yè)務(wù)的成熟，眾多大數(shù)據(jù)技術(shù)都被搬到了云上，其運(yùn)維方式和運(yùn)行環(huán)境都發(fā)生了較大變化，帶來(lái)計(jì)算和存儲(chǔ)資源更加的彈性變化，另一方面，私有部署的大數(shù)據(jù)技術(shù)也逐漸采用容器、虛擬化等技術(shù)，期望更加精細(xì)化地利用計(jì)算資源。三是異構(gòu)計(jì)算的需求，近年來(lái)在通用CPU之外，GPU、FPGA、ASIC等芯片發(fā)展迅猛，不同芯片擅長(zhǎng)不同的計(jì)算任務(wù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)始嘗試根據(jù)不同任務(wù)來(lái)調(diào)用不同的芯片，提升數(shù)據(jù)處理的效率。四是兼容智能類的應(yīng)用，隨著深度學(xué)習(xí)的崛起，AI類的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，大數(shù)據(jù)的技術(shù)棧在努力兼容AI的能力，通過(guò)一站式的能力來(lái)做數(shù)據(jù)分析和AI應(yīng)用，這樣開(kāi)發(fā)者就能在一個(gè)工具站中編寫SQL任務(wù)，調(diào)用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法來(lái)訓(xùn)練模型，完成各類數(shù)據(jù)分析的任務(wù)。

1.數(shù)據(jù)分析成為大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心數(shù)據(jù)分析在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中占據(jù)十分重要的位置，隨著時(shí)代的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析也會(huì)逐漸成為大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心。大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集合的智能處理方面，進(jìn)而在大規(guī)模的數(shù)據(jù)中獲取有用的信息。要想逐步實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能，就必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘。而數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、和管理都是數(shù)據(jù)分析步驟的基礎(chǔ)，通過(guò)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析得到的結(jié)果，將應(yīng)用于大數(shù)據(jù)相關(guān)的各個(gè)領(lǐng)域。未來(lái)大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，與數(shù)據(jù)分析技是密切相關(guān)的 2.廣泛采用實(shí)時(shí)性的數(shù)據(jù)處理方式在現(xiàn)如今人們的生活中，人們獲取信息的速度較快。為了更好地滿足人們的需求，大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的處理方式也需要不斷地與時(shí)俱進(jìn)。目前大數(shù)據(jù)的處理系統(tǒng)采用的主要是批量化的處理方式，這種數(shù)據(jù)處理方式有一定的局限性，主要是用于數(shù)據(jù)報(bào)告的頻率不需要達(dá)到分鐘級(jí)別的場(chǎng)合，而對(duì)于要求比較高的場(chǎng)合，這種數(shù)據(jù)處理方式就達(dá)不到要求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)、鏈路挖掘等應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)處理的時(shí)間往往以小時(shí)或者天為單位。這與大數(shù)據(jù)自身的發(fā)展有點(diǎn)不相適應(yīng)。大數(shù)據(jù)突出強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性，因而對(duì)數(shù)據(jù)處理也要體現(xiàn)出實(shí)時(shí)性。如在線個(gè)性化推薦、股票交易處理、實(shí)時(shí)路況信息等數(shù)據(jù)處理時(shí)間要求在分鐘甚至秒極。要求極高。在一些大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)合，人們需要及時(shí)對(duì)獲取的信息進(jìn)行處理并進(jìn)行適當(dāng)?shù)纳釛墸駝t很容易造成空間的不足。在未來(lái)的發(fā)展過(guò)程中，實(shí)時(shí)性的數(shù)據(jù)處理方式將會(huì)成為主流，不斷推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步。 3.基于云的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)將更加完善近幾年來(lái)，云計(jì)算技術(shù)發(fā)展的越來(lái)越快，與此相應(yīng)的應(yīng)用范圍也越來(lái)越寬。云計(jì)算的發(fā)展為大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展提供了一定的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和技術(shù)支持。云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提供了分布式的計(jì)算方法、可以彈性擴(kuò)展、相對(duì)便宜的存儲(chǔ)空間和計(jì)算資源，這些都是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展中十分重要的組成部分。此外，云計(jì)算具有十分豐富的it資源、分布較為廣泛，為大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展提供了技術(shù)支持。隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，發(fā)展平臺(tái)的日趨成熟，大數(shù)據(jù)技術(shù)自身將會(huì)得到快速提升，數(shù)據(jù)處理水平也會(huì)得到顯著提升。 4.開(kāi)源軟件的發(fā)展將會(huì)成為推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的新動(dòng)力開(kāi)源軟件是在大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的過(guò)程中不斷研發(fā)出來(lái)的。這些開(kāi)源軟件對(duì)各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展、人們的日常生活具有十分重要的作用。開(kāi)源軟件的發(fā)展可以適當(dāng)?shù)拇龠M(jìn)商業(yè)軟件的發(fā)展，以此作為推動(dòng)力，從而更好地服務(wù)于應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)工具、應(yīng)用、服務(wù)等各個(gè)不同的領(lǐng)域。雖然現(xiàn)如今商業(yè)化的軟件也是發(fā)展十分迅速，但是二者之間并不會(huì)產(chǎn)生矛盾，可以優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，從而共同進(jìn)步。開(kāi)源軟件自身在發(fā)展的同時(shí)，為大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)

3，大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)

1.大數(shù)據(jù)和開(kāi)源Apache Hadoop、Spark和其他開(kāi)源應(yīng)用程序已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)技術(shù)空間的主流，而且這種趨勢(shì)似乎可能會(huì)持續(xù)下去。一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，近60%的企業(yè)預(yù)計(jì)到今年年底將采用Hadoop集群投入生產(chǎn)。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Forrester公司的報(bào)告，Hadoop的使用量每年增長(zhǎng)32.9%。專家表示，到2017年，許多企業(yè)將擴(kuò)大對(duì)Hadoop和NoSQL技術(shù)的使用，并尋找加快大數(shù)據(jù)處理的途徑。許多人尋求能夠讓他們實(shí)時(shí)訪問(wèn)和響應(yīng)數(shù)據(jù)的技術(shù)。Hadoop就是開(kāi)源大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的一個(gè)很好的例子。2.內(nèi)存技術(shù)內(nèi)存技術(shù)是企業(yè)正在研究加速大數(shù)據(jù)處理的技術(shù)之一。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在配備有硬盤驅(qū)動(dòng)器或固態(tài)驅(qū)動(dòng)器(SSD)的存儲(chǔ)系統(tǒng)中。而內(nèi)存技術(shù)可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在RAM中，并且存取速度要快很多倍。Forrester 公司的一份報(bào)告預(yù)測(cè)，內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)市場(chǎng)規(guī)模每年將增長(zhǎng)29.2%。目前有幾家不同的供應(yīng)商提供內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，特別是SAP、IBM、Pivotal公司。3.機(jī)器學(xué)習(xí)隨著大數(shù)據(jù)分析能力的進(jìn)步，一些企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始投資機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支，其重點(diǎn)在于允許計(jì)算機(jī)在沒(méi)有明確編程的情況下學(xué)習(xí)新事物。換句話說(shuō)，它分析現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)來(lái)得出改變應(yīng)用程序行為的結(jié)論。根據(jù)Gartner公司的研究，機(jī)器學(xué)習(xí)是2017年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)之一。報(bào)告指出，當(dāng)今最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能系統(tǒng)正在超越傳統(tǒng)的基于規(guī)則的算法，以創(chuàng)建理解、學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)，以及潛在地自主操作系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)