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1，AIoT是什么求解

AloT的英文全稱(chēng)是“Artificial Intelligence & Internet of Things”，廣義上是指人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際應(yīng)用中的落地融合，但伴隨著5G浪潮的到來(lái)，“AloT”的內(nèi)涵也愈加豐富。AIoT不是簡(jiǎn)單的AI+IoT，而是應(yīng)用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算為基礎(chǔ)支撐，以半導(dǎo)體為算法載體，以網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)作為實(shí)施保障，以5G為催化劑，對(duì)數(shù)據(jù)、知識(shí)和智能進(jìn)行集成。5G、AI等新興技術(shù)在2019年全面爆發(fā)，讓自動(dòng)駕駛、城市大腦、AI養(yǎng)老、醫(yī)療影像等越來(lái)越多應(yīng)用場(chǎng)景走下“神壇”進(jìn)入我們的生活。5G具有高速率、大容量、低時(shí)延的特性，為萬(wàn)物互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）帶來(lái)更高效的信息傳輸通道，在智能家居、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人駕駛、智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧農(nóng)村等領(lǐng)域都擁有廣闊的前景。而AI技術(shù)的加持，則為IoT提供更智慧的信息收集入口，以及更豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。通過(guò)AI能夠?qū)⒁粋€(gè)比較孤立的設(shè)備拉入場(chǎng)景化，可大大提升IoT的響應(yīng)空間。

答：是的AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)：Artificial Intelligence & Internet of Things）=AI（人工智能：Artificial Intelligence）+IoT（物聯(lián)網(wǎng)： Internet of Things）。 AIoT融合AI技術(shù)和IoT技術(shù)，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端，再通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，以及更高形式的人工智能，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物數(shù)據(jù)化、萬(wàn)物智聯(lián)化，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能追求的是一個(gè)智能化生態(tài)體系，除了技術(shù)上需要不斷革新，技術(shù)的落地與應(yīng)用更是現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域亟待突破的核心問(wèn)題。

你這搞得跟數(shù)學(xué)題求解那樣，AIoT它并不是新技術(shù)，而是一種新的IoT應(yīng)用形態(tài)，從而與傳統(tǒng)IoT應(yīng)用區(qū)分開(kāi)來(lái)。能夠理解嗎？Skinod天諾科技AIOT云平臺(tái)就是這樣做的，利用它自主創(chuàng)新研發(fā)的人工智能音視頻+物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)挖掘核心算法技術(shù)，多平臺(tái)打通，為物聯(lián)網(wǎng)智能終端接入賦能。再看看別人怎么說(shuō)的。

AIoT是什么求解

2，人工智能的前景怎么樣

前景很好，中國(guó)正在產(chǎn)業(yè)升級(jí)，工業(yè)機(jī)器人和人工智能方面都會(huì)是強(qiáng)烈的熱點(diǎn)，而且正好是在3~5年以后的時(shí)間。難度，肯定高，要求你有創(chuàng)新的思維能力，高數(shù)中的微積分、數(shù)列等等必須得非常好，軟件編程(基礎(chǔ)的應(yīng)用最廣泛的語(yǔ)言：C/C++)必須得很好，微電子(數(shù)字電路、低頻高頻模擬電路、最主要的是嵌入式的編程能力)得學(xué)得很好，還要有一定的機(jī)械設(shè)計(jì)能力(空間思維能力很重要)。這樣的話，你就是人才，你就是中國(guó)未來(lái)5年以后急需的人工智能領(lǐng)域的人才。一門(mén)深入地鉆研下去，你就是這個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家甚至大師。

未來(lái)十年，急缺人才的五大行業(yè)，人工智能就排第二，目前隨著新技術(shù)革命不斷推進(jìn)，全球人工智能人才緊缺，據(jù)了解目前我國(guó)人工智能人才缺口就達(dá)到500萬(wàn)，而從業(yè)者薪資大部分月薪超過(guò)2萬(wàn)元。未來(lái)隨著我們國(guó)家國(guó)際地位不斷提高，以及技術(shù)更新?lián)Q代的，人工智能行業(yè)領(lǐng)域人才缺口將持續(xù)擴(kuò)大！騰訊、阿里巴巴、拼多多、華為等知名企業(yè)均不惜重金求才。當(dāng)今，人工智能技術(shù)無(wú)論是在核心技術(shù)，還是典型應(yīng)用上都已經(jīng)出現(xiàn)爆發(fā)式的發(fā)展。隨著平臺(tái)、算法、交互方式的不斷更新和突破，人工智能技術(shù)的發(fā)展將主要以“AI+X”（為某一具體產(chǎn)業(yè)或行業(yè)賦能）的形態(tài)呈現(xiàn)。將來(lái)會(huì)在教育、醫(yī)療、金融、出行、物流等領(lǐng)域發(fā)揮巨大作用。

前景無(wú)量

人工智能目前是一個(gè)快速增長(zhǎng)的領(lǐng)域，人才需求量大，相比于其他技術(shù)崗位，競(jìng)爭(zhēng)度偏低，薪資相對(duì)較高，因此，現(xiàn)在是進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的大好時(shí)機(jī)。研究還表明，掌握三種以上技能的人才對(duì)企業(yè)的吸引力更大，且趨勢(shì)越來(lái)越明顯，因此，IT技術(shù)人員在掌握一門(mén)技術(shù)的同時(shí)，需要適當(dāng)掌握更多的技能！

《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》提出推進(jìn)智能制造的總體路徑是：立足制造本質(zhì)，緊扣智能特征，以工藝、裝備為核心，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，依托制造單元、車(chē)間、工廠、供應(yīng)鏈等載體，構(gòu)建虛實(shí)融合、知識(shí)驅(qū)動(dòng)、動(dòng)態(tài)優(yōu)化、安全高效、綠色低碳的智能制造系統(tǒng)，推動(dòng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、智能化變革。未來(lái)15年通過(guò)“兩步走”，加快推動(dòng)生產(chǎn)方式變革：一是到2025年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)大部分實(shí)現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化，重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)初步應(yīng)用智能化；二是到2035年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)全面普及數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化，重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)智能化。從國(guó)家政策來(lái)看，未來(lái)人工智能必然是發(fā)展方向，但路途并不平坦，制造企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化的進(jìn)程中還需要時(shí)間、投入和智慧，智能化的發(fā)展，還要建立在數(shù)字化的基礎(chǔ)上。

人工智能的前景肯定是好的，關(guān)鍵還是參與者本人的水平與能力，沒(méi)有智慧。沒(méi)有水平與能力的參與者，再好的前景都沒(méi)有發(fā)展空間。

人工智能的前景怎么樣

3，新基建背景下人工智能有何發(fā)展前景

我覺(jué)得挺詳細(xì)，其中提到人工智能的發(fā)展土壤：1.勞動(dòng)人口減少，AI填補(bǔ)缺口一方面，勞動(dòng)年齡人口的下降是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中不得不面對(duì)的現(xiàn)實(shí)，另一方面，人工智能作為新一輪科技革命、產(chǎn)業(yè)變革的核心力量，將重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)，能替代一部分傳統(tǒng)崗位，減少經(jīng)濟(jì)體對(duì)勞動(dòng)力數(shù)量的總需求，從而弱化、甚至補(bǔ)償人口老齡化和勞動(dòng)年齡人口減少對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)造成的負(fù)面影響。2.人工智能賦能，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)人工智能技術(shù)可通過(guò)數(shù)據(jù)的收集、處理與分析有效解決多種問(wèn)題，改變各行業(yè)生態(tài)，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。3.各國(guó)政策頻出，國(guó)家角力激烈隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，近年來(lái)全球展開(kāi)了AI競(jìng)賽，各主要發(fā)達(dá)國(guó)家均出臺(tái)了不少支持和引導(dǎo)AI行業(yè)發(fā)展的政策。4.三大要素發(fā)力，AI建設(shè)加速作為推動(dòng)人工智能技術(shù)進(jìn)步的“三駕馬車(chē)”，算法、數(shù)據(jù)和計(jì)算力三大關(guān)鍵因素在不斷創(chuàng)新、不斷發(fā)展。5.國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)不足，硬件依賴進(jìn)口在人工智能從實(shí)驗(yàn)室走向商業(yè)化的過(guò)程中，其發(fā)展驅(qū)動(dòng)力主要來(lái)自于計(jì)算力的顯著提升、多方位的政策支持、大規(guī)模且多頻次的投資和逐漸清晰的用戶需求。

我最近也在查人工智能相關(guān)的資料，在中大咨詢的官網(wǎng)有一篇“新基建”專(zhuān)題中關(guān)于人工智能的分析

客觀看，人工智能雖然是人類(lèi)算力、算法發(fā)揮的高級(jí)功能形態(tài)，能在大量的場(chǎng)景中創(chuàng)造特定的計(jì)算任務(wù)，從而為客戶在某些場(chǎng)景中進(jìn)行某種特定任務(wù)的數(shù)據(jù)分析、決策輔助，但在實(shí)際的一線考量中，人工智能的應(yīng)用并非一套系統(tǒng)大而全，而是針對(duì)某種特定的目標(biāo)進(jìn)行定向分析，例如在視覺(jué)分析中對(duì)肢體動(dòng)作、面部識(shí)別、高空拋物等進(jìn)行定向目標(biāo)對(duì)象的數(shù)據(jù)采集和分析，例如在語(yǔ)義識(shí)別中對(duì)具備內(nèi)在邏輯規(guī)則的自然語(yǔ)言進(jìn)行關(guān)鍵字篩查，從而從中捕獲重要的信息，例如在工規(guī)證階段的智能審圖，其便是對(duì)政府強(qiáng)制性條款規(guī)范的自然語(yǔ)言自然用語(yǔ)進(jìn)行關(guān)鍵字搜查，從而定向轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可以識(shí)別的語(yǔ)義版本，將具體的量化標(biāo)準(zhǔn)等映射到具體的BIM構(gòu)件信息上，進(jìn)行是否符合政策要求的定向?qū)彶??；诨üこ痰膱?chǎng)景，擴(kuò)展至整體建筑建造工程，其場(chǎng)景特點(diǎn)便是專(zhuān)業(yè)邏輯強(qiáng)、協(xié)作利益方眾多、業(yè)務(wù)流程范式強(qiáng)等，因此有大量的溝通隱性成本包含其中，其分散到工程項(xiàng)目全生命周期的不同環(huán)節(jié)。例如以上提及的施工前的工程規(guī)劃階段，其智能審圖平臺(tái)便能夠有效節(jié)省“正向設(shè)計(jì)”過(guò)程中對(duì)三維模型合規(guī)性的審查時(shí)間，從而提升精細(xì)建模的同時(shí)，盡可能實(shí)現(xiàn)相關(guān)資料的快速輸出交付；又例如在施工的過(guò)程中，對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)工程的適配，過(guò)往需要人工進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)確認(rèn)，現(xiàn)在已經(jīng)有攝像頭廠商通過(guò)對(duì)攝像頭視頻流的人工智能賦能，從定向角度中對(duì)拍攝的工地物件、建筑建造進(jìn)行與BIM模型的適配，從而確認(rèn)相關(guān)建造成果是否符合設(shè)計(jì)要求；在運(yùn)維階段，我們可以看到也出現(xiàn)了建造工程和保險(xiǎn)行業(yè)的跨界，其橋梁便是包含人工智能的系列數(shù)字化手段，通過(guò)對(duì)目標(biāo)資產(chǎn)本身和周邊區(qū)域的監(jiān)控，通過(guò)Monte Carlos統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行資產(chǎn)在特定氣象災(zāi)害條件下的受損程度預(yù)計(jì)和受損動(dòng)因分析，其中利用人工智能能夠更精確地對(duì)災(zāi)害條件下的資產(chǎn)受損狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而更好地進(jìn)行參數(shù)化精確承保。如上，人工智能在未來(lái)必將成為傳統(tǒng)行業(yè)在信息化、數(shù)字化升級(jí)中的重要工具，最終實(shí)現(xiàn)降本增效、開(kāi)源增利的商業(yè)效益，但也需要留意其針對(duì)大概率是具體的對(duì)象和場(chǎng)景，包含特定的專(zhuān)業(yè)和業(yè)務(wù)邏輯，需要較專(zhuān)業(yè)的產(chǎn)品和交付團(tuán)隊(duì)進(jìn)行定向開(kāi)發(fā)。

就我國(guó)國(guó)內(nèi)的大環(huán)境而言，人工智能現(xiàn)在正處于急速發(fā)展的時(shí)期，但是相關(guān)人才稀缺，因此我國(guó)人工智能工程師的就業(yè)前景一片大好，工資待遇也是很好的。所以大家只要愿意學(xué)人工智能技術(shù)，并且能夠?qū)Ｐ纳钊氲劂@研下去，未來(lái)的職業(yè)發(fā)展肯定不可限量

人工智能的就業(yè)前景還是很不錯(cuò)的，人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀處于成長(zhǎng)期，國(guó)家發(fā)布相關(guān)政策促進(jìn)人工智能的發(fā)展，一些省份也比較重視人工智能的發(fā)展，并提出了相應(yīng)的規(guī)劃。

新基建背景下人工智能有何發(fā)展前景