數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)建模的幾種思路數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與兩種典型的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論相聯(lián)系:基于主題領(lǐng)域的維度建模和實(shí)體關(guān)系建模，分別以Kimball和Immon為代表?；谥黝}領(lǐng)域的實(shí)體關(guān)系建模以源系統(tǒng)數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，整合企業(yè)所有數(shù)據(jù)，在企業(yè)層面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象和整合，使用3NF實(shí)體關(guān)系理論進(jìn)行建模，這種數(shù)據(jù)建模方法試圖以更抽象的方式建立相對(duì)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)模型，能夠描述企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)關(guān)系。

講Cognos處理大數(shù)據(jù)的思路，只針對(duì)10.2.1以下版本，不引入10.2.1引入的hadloop等分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。我們主要從一個(gè)一般的中型項(xiàng)目出發(fā)，用什么思路來(lái)優(yōu)化我們的查詢。我們主要從三個(gè)思路來(lái)思考大數(shù)據(jù)的處理。一、數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)現(xiàn)在是主流的Cognos項(xiàng)目，主要的開(kāi)發(fā)模式是基于rolap的dmr報(bào)表建模。

設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)的起點(diǎn)通常是定義需求和目標(biāo)。在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)之前，您需要清楚地了解要存儲(chǔ)和管理的數(shù)據(jù)以及所需的功能和操作。以下是一些常見(jiàn)的起點(diǎn)和步驟:1。確定需求:定義數(shù)據(jù)庫(kù)的目的、目標(biāo)和范圍。了解數(shù)據(jù)的類型、數(shù)量、關(guān)系和用途。2.數(shù)據(jù)建模:進(jìn)行數(shù)據(jù)建模是為了確定實(shí)體和屬性，以及它們之間的關(guān)系。

3.規(guī)范化:規(guī)范化數(shù)據(jù)模型，消除冗余和不一致，確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性。4.設(shè)計(jì)表結(jié)構(gòu):根據(jù)數(shù)據(jù)模型，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的表結(jié)構(gòu)，確定每個(gè)表的字段和數(shù)據(jù)類型?？紤]約束和優(yōu)化，如主鍵、外鍵和索引。5.設(shè)計(jì)表與表之間的關(guān)系:根據(jù)數(shù)據(jù)模型中實(shí)體之間的關(guān)系，設(shè)計(jì)表與表之間的關(guān)聯(lián)和連接方式，如一對(duì)一、一對(duì)多、多對(duì)多等關(guān)系。6.設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)和操作方式:確定數(shù)據(jù)庫(kù)查詢、插入、更新和刪除的操作方式。

對(duì)于數(shù)據(jù)處理和建模，首先需要知道自己的目的。你為什么做模特？明確理解目的后，再確定用什么方法進(jìn)行處理和建模。在確定方法的基礎(chǔ)上，你就可以衡量數(shù)據(jù)是否充分，是否足以支撐。目前企業(yè)客戶的業(yè)務(wù)量和數(shù)據(jù)量都在不斷提升。隨著企業(yè)的發(fā)展，很多企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)已經(jīng)不局限于同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。如果我們想要對(duì)存儲(chǔ)在不同數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和建模，我們需要有效地集成存儲(chǔ)在不同數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。本文將介紹如何通過(guò)IBMSPSSModeler集成不同數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)，然后對(duì)其建模。

鄭重聲明:本文利用Bizorro的案例和分析思維，逆向ABC矩陣建模過(guò)程，用于提高POWERBI編寫(xiě)DAX函數(shù)和構(gòu)建視圖的能力。一、運(yùn)用一般商業(yè)思維確立分析對(duì)象(一)分析主題:銷售訂單分析(二)分析維度:1。銷售區(qū)域:地區(qū)；2.客戶屬性:職業(yè)、行業(yè)、細(xì)分(公司、消費(fèi)者、小公司)；3.產(chǎn)品類別:科技、家具、辦公用品(3)定量分析指標(biāo)(KPI)及業(yè)務(wù)邏輯:KPI1營(yíng)業(yè)收入銷售數(shù)量*銷售單價(jià)*(1折現(xiàn)率)注:可能沒(méi)有折舊率；KPI2利潤(rùn)(利潤(rùn))營(yíng)業(yè)收入營(yíng)業(yè)成本營(yíng)業(yè)成本銷售數(shù)量*單位成本KPI3訂單數(shù)量:訂單數(shù)量，一般記錄一個(gè)訂單，然后記錄數(shù)量；如果一個(gè)訂單中有多條記錄，則采用訂單號(hào)的數(shù)量。

摘要分析了P2P網(wǎng)絡(luò)存在的問(wèn)題，闡述了建立P2P網(wǎng)絡(luò)信任模型的要求。在總結(jié)現(xiàn)有P2P網(wǎng)絡(luò)信任模型的基礎(chǔ)上，指出了未來(lái)的研究方向。1.引言隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及，終端用戶系統(tǒng)資源的豐富和網(wǎng)絡(luò)帶寬的快速增加，傳統(tǒng)的客戶機(jī)/服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式中服務(wù)器的性能瓶頸和單點(diǎn)故障不僅限制了終端系統(tǒng)資源的充分利用，也不能滿足新的分布式應(yīng)用的需求。

P2P網(wǎng)絡(luò)的基本假設(shè)是節(jié)點(diǎn)愿意共享資源，即每個(gè)節(jié)點(diǎn)共享自己的資源，從其他節(jié)點(diǎn)獲得自己需要的資源。然而，這種個(gè)人為公眾提供資源，節(jié)點(diǎn)行為不受約束的工作模式導(dǎo)致了P2P網(wǎng)絡(luò)中的三個(gè)問(wèn)題。(1)搭便車問(wèn)題FreeRiding是指節(jié)點(diǎn)只消耗其他節(jié)點(diǎn)貢獻(xiàn)的資源，而不共享自己的資源。以GnutellaP2P文件共享系統(tǒng)為例，70%的節(jié)點(diǎn)都是搭便車的。

各級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)模式的形成過(guò)程1。需求分析階段:整合各種用戶的應(yīng)用需求2。概念設(shè)計(jì)階段:形成獨(dú)立于機(jī)器特性和DBMS產(chǎn)品的概念模式(ER圖)3。邏輯設(shè)計(jì)階段:首先將ER圖轉(zhuǎn)換成特定數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品支持的數(shù)據(jù)模型，如關(guān)系模型，形成數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模式；然后根據(jù)用戶的處理需求和安全考慮，在基本表的基礎(chǔ)上建立必要的視圖，形成數(shù)據(jù)的外部模式。4.物理設(shè)計(jì)階段:根據(jù)DBMS的特點(diǎn)和處理需要，進(jìn)行物理存儲(chǔ)安排，建立索引，形成數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)部模式。

讓客戶解釋他們的需求，隨著開(kāi)發(fā)的繼續(xù)，經(jīng)常詢問(wèn)客戶，以確保他們的需求仍然在開(kāi)發(fā)的目的中。2)了解企業(yè)的業(yè)務(wù)，可以在后期發(fā)展階段節(jié)省大量時(shí)間。3)注意輸入輸出。在定義數(shù)據(jù)庫(kù)表和字段要求(輸入)時(shí)，您應(yīng)該首先檢查現(xiàn)有的或設(shè)計(jì)的報(bào)告、查詢和視圖(輸出)，以確定哪些表和字段是支持這些輸出所必需的。

本文介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中維度數(shù)據(jù)建模的過(guò)程描述，并舉例加深對(duì)相關(guān)概念的理解。維度模型是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域的大師RalphKimall所倡導(dǎo)的。他的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具箱是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程領(lǐng)域最受歡迎的經(jīng)典。維度建模從分析決策的需求出發(fā)，構(gòu)建的數(shù)據(jù)模型服務(wù)于分析需求，因此側(cè)重于用戶如何更快地完成分析需求，同時(shí)對(duì)大型復(fù)雜查詢有更好的響應(yīng)性能。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模的兩個(gè)典型理論是基于主題域的維度建模和實(shí)體關(guān)系建模，分別以Kimball和Immon為代表。維度建模由數(shù)據(jù)分析需求驅(qū)動(dòng)，提倡總線架構(gòu):一致的事實(shí)和一致的維度。這種數(shù)據(jù)模型便于用戶在數(shù)據(jù)分析中理解和操作。基于主題領(lǐng)域的實(shí)體關(guān)系建模以源系統(tǒng)數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，整合企業(yè)所有數(shù)據(jù)，在企業(yè)層面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象和整合，使用3NF實(shí)體關(guān)系理論進(jìn)行建模。這種數(shù)據(jù)建模方法試圖以更抽象的方式建立相對(duì)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)模型，能夠描述企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)關(guān)系。

上周我們主要討論了基于主題域的實(shí)體關(guān)系建模中數(shù)據(jù)集成的方式，討論了以下三種思路:同一主題域中不同實(shí)體的屬性通過(guò)屬性進(jìn)行聚合。比如對(duì)于會(huì)員，公司，客戶等實(shí)體對(duì)象，我們都有地址屬性信息，姓名識(shí)別屬性信息等等，這種思想是將屬性內(nèi)聚度高的字段進(jìn)行整合，將不同的屬性以帶類型標(biāo)識(shí)的樹(shù)表形式存儲(chǔ)。