大數(shù)據(jù)不一定是大數(shù)據(jù)。第三，大數(shù)據(jù)不一定是大數(shù)據(jù)，第三，大數(shù)據(jù)不一定是大數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如果能把全世界網(wǎng)民的網(wǎng)絡(luò)行為記錄緊密結(jié)合起來(lái)，當(dāng)然可以稱(chēng)之為大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)時(shí)代大數(shù)據(jù)思維的特點(diǎn)，為什么，什么是大數(shù)據(jù)時(shí)代？大數(shù)據(jù)不同于數(shù)據(jù)，是因?yàn)樗亩鄻有?。什么是大?shù)據(jù)時(shí)代。

在信息技術(shù)飛速發(fā)展的推動(dòng)下，我們已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。未來(lái)，數(shù)據(jù)資源將成為企業(yè)的核心資產(chǎn)，深刻影響企業(yè)的商業(yè)模式和管理效能。大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)管理的轉(zhuǎn)型提出了新的要求。作為財(cái)務(wù)工作者，迫切需要培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維，加強(qiáng)在數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析和應(yīng)用方面的探索和創(chuàng)新，以數(shù)據(jù)可視化的手段為企業(yè)管理決策提供信息支持。一、數(shù)據(jù)資源企業(yè)未來(lái)?yè)碛械摹靶率汀备鶕?jù)專(zhuān)業(yè)信息技術(shù)研究分析公司Gartner給出的定義，“大數(shù)據(jù)”是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力。

邁耶？勛伯格和肯尼斯？庫(kù)克耶的著作《大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作和思維的巨大變革》指出，大數(shù)據(jù)有四個(gè)特點(diǎn):體量巨大、類(lèi)型多樣、處理速度快、價(jià)值密度低但商業(yè)價(jià)值高?；诖髷?shù)據(jù)的戰(zhàn)略重要性，美國(guó)政府甚至將大數(shù)據(jù)視為“未來(lái)的新石油”。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)資源將逐漸成為核心資產(chǎn)，“被納入資產(chǎn)負(fù)債表只是時(shí)間問(wèn)題”。數(shù)據(jù)是一切工作的基礎(chǔ)，也是財(cái)務(wù)部門(mén)所擁有的其他部門(mén)無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)。

讀大數(shù)據(jù)時(shí)代的體會(huì)(1)讀了大數(shù)據(jù)時(shí)代，感覺(jué)一個(gè)大變革的時(shí)代即將到來(lái)。雖然我們不知道到底應(yīng)該徹底改變什么樣的思維和操作方式，但很明顯，作者想“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上被視為我們基本思維和生存方式的理論、方法和途徑。面對(duì)這樣的想法，我的心靈受到了強(qiáng)烈的震撼，不禁瑟瑟發(fā)抖?！霸谛?shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假設(shè)世界是如何運(yùn)轉(zhuǎn)的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這個(gè)假設(shè)。

該書(shū)幾乎肯定會(huì)顛覆統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，還試圖引用《連線(xiàn)》雜志主編安德森的話(huà)來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)不及格的科目。但是這兩個(gè)理論太大，太權(quán)威，太基礎(chǔ)。我覺(jué)得我不可能靠一本書(shū)就能擺脫這兩件讓我一輩子頭疼的事。事實(shí)上，作者并不敢旗幟鮮明地提出顛覆它們的論點(diǎn)。畢竟他在前面加了一把“大概在想”的傘。

隨著云時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)受到越來(lái)越多的關(guān)注。著云臺(tái)的分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)通常用于描述一家公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，當(dāng)下載到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析時(shí)，會(huì)花費(fèi)太多的時(shí)間和金錢(qián)。大數(shù)據(jù)分析往往與云計(jì)算聯(lián)系在一起，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)集的實(shí)時(shí)分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配給幾十臺(tái)、幾百臺(tái)甚至幾千臺(tái)計(jì)算機(jī)。