電子商務(wù)該專業(yè)主要培養(yǎng)具有管理、經(jīng)濟(jì)、法律和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)、市場營銷等方面知識和基本技能的復(fù)合型人才，電子商務(wù)技術(shù)與管理。主要有以下就業(yè)方向:網(wǎng)絡(luò)前端設(shè)計:這個方向可以說是培養(yǎng)電子商務(wù)技術(shù)型人才，包括網(wǎng)頁設(shè)計、網(wǎng)頁美工設(shè)計、網(wǎng)站前端代碼優(yōu)化等工作。工資和工作環(huán)境都很好。網(wǎng)站后臺設(shè)計:電子商務(wù)該專業(yè)學(xué)生畢業(yè)后可以從事網(wǎng)站后臺設(shè)計工作，如網(wǎng)站建設(shè)、維護(hù)等。

網(wǎng)站運(yùn)營:網(wǎng)站運(yùn)營包括網(wǎng)絡(luò)編輯、網(wǎng)站策劃、在線客服、網(wǎng)站數(shù)據(jù)監(jiān)控和數(shù)據(jù) 挖掘、網(wǎng)站客戶關(guān)系管理等。這個就業(yè)方向?qū)W(xué)生的軟文編輯能力、內(nèi)容策劃能力、溝通能力和數(shù)據(jù)分析能力要求很高。網(wǎng)絡(luò)營銷:每年也有很多同學(xué)選擇從事網(wǎng)絡(luò)營銷，大多從事SEO、SEM、外貿(mào)、企業(yè)營銷策劃等崗位。

核心指標(biāo):uv、轉(zhuǎn)化率、客單價、毛利率、roi提升、重復(fù)購買率。在核心指標(biāo)的基礎(chǔ)上，逐步對媒體、用戶、商品、營銷等對象做出細(xì)化指標(biāo)；同時監(jiān)控內(nèi)部運(yùn)營績效:客服、貨物、倉儲物流等。數(shù)據(jù)分析有兩個層次:一是網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析，針對產(chǎn)品。圍繞產(chǎn)品如何工作進(jìn)行閉合路徑分析。得出產(chǎn)品點(diǎn)擊是否流暢，功能顯示是否完善的結(jié)論。

二、研究客戶拜訪的重點(diǎn)，挖掘客戶的潛在需求。如果是面向交易的電子商務(wù)網(wǎng)站，就要研究如何高效促成交易，能否有聯(lián)合下單！魔方是一個大的數(shù)據(jù)模型平臺，是基于服務(wù)總線和分布式云計算的數(shù)據(jù)分析和挖掘的工具平臺。它使用分布式文件系統(tǒng)來存儲數(shù)據(jù)，并支持海量/。采用各種數(shù)據(jù)采集技術(shù)，支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集。

數(shù)據(jù)挖掘分為不同的階段，每個階段的起止時間不同。第一階段:電子郵件階段；這個階段可以認(rèn)為是70年代初，平均通信量一年增長了好幾倍。第二階段:信息發(fā)布階段；從1995年開始，以Web技術(shù)為代表的信息發(fā)布系統(tǒng)爆發(fā)式增長，成為互聯(lián)網(wǎng)的主要應(yīng)用。中小企業(yè)如何把握電子商務(wù)從“粗放”到“精準(zhǔn)”的營銷時代？

同時，另一方面，可以說幾年后的商業(yè)信息主要是通過互聯(lián)網(wǎng)傳遞的?；ヂ?lián)網(wǎng)即將成為我們商業(yè)信息社會的神經(jīng)系統(tǒng)。1997年底在加拿大溫哥華舉行的亞太經(jīng)合組織第五次非正式首腦會議上，美國總統(tǒng)克林頓提出了敦促各國共同推動電子商務(wù)發(fā)展的動議，引起了全球領(lǐng)導(dǎo)人的關(guān)注。IBM、HP、Sun等國際知名信息技術(shù)廠商紛紛將1998年申報為電子商務(wù)年。

thesearchandapplicationofsearchfebblogdatainebusinessarea .weblogdatadeveloappliedresearchine電子商務(wù).WebLogDatainECommerce的應(yīng)用研究.

目前國外的發(fā)展趨勢數(shù)據(jù) 挖掘主要包括:知識發(fā)現(xiàn)方法的進(jìn)一步發(fā)展，如近年來重點(diǎn)研究和改進(jìn)了Bayes方法和Boosting方法；傳統(tǒng)統(tǒng)計回歸方法在KDD的應(yīng)用(知識發(fā)現(xiàn))；KDD和數(shù)據(jù)庫的緊密結(jié)合。在應(yīng)用方面，它包括:KDD商業(yè)軟件工具不斷產(chǎn)生和改進(jìn)，解決問題的整個系統(tǒng)建立起來，而不是一個孤立的過程。

國外許多計算機(jī)公司都非常重視數(shù)據(jù) 挖掘的開發(fā)和應(yīng)用。IBM和微軟都成立了相應(yīng)的研究中心來做這項工作，此外，一些公司的相關(guān)軟件也開始在中國銷售，如鉑、博和IBM。國內(nèi)從事-2挖掘研究的人主要在大學(xué)，也有一部分在研究所或者公司，涉及的研究領(lǐng)域很多，一般集中在學(xué)習(xí)算法的研究、-2挖掘的實際應(yīng)用和-2挖掘的理論研究。