那么AlphaGo為什么會贏呢？alphago是用什么語言開發(fā)的？AlphaGo是用C和Python寫的?？聺嵑蚢lphaGo的人機(jī)大戰(zhàn)，為什么AlphaGo是英國國旗？因?yàn)樗闹饕_發(fā)者是英國人，因?yàn)锳lphaGo是由英國人工智能技術(shù)公司GoogleDeepMind開發(fā)的，它的主要開發(fā)者是英國人。

不是。那么AlphaGo為什么會贏呢？從一篇機(jī)器人深度文章《柯潔為什么贏不了一局》中，我們知道AlphaGo下圍棋的策略和按照人類預(yù)設(shè)的劇本下棋是不一樣的。它的下棋算法沒有經(jīng)過人工調(diào)試，全部依靠一個計(jì)算模型，可以在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律。AlphaGo使用兩種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一種是策略網(wǎng)絡(luò)，另一種是價(jià)值網(wǎng)絡(luò)。

與機(jī)器人共舞是AlphaGo寫的一本書。第一次勝利意義重大，標(biāo)志著機(jī)器智能又上了一個新臺階。雖然有人覺得李世石有希望翻盤，或者有人酸溜溜地說我們有更好的棋手可以打敗AlphaGo。不過按照它這幾個月的進(jìn)度，只要谷歌愿意繼續(xù)投入，估計(jì)一年之內(nèi)任何一個人類圍棋手都無法與之抗衡。從此，計(jì)算機(jī)實(shí)際上在一個新的領(lǐng)域超越了人類。

所以AlphaGo的勝利其實(shí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)家的勝利，也是人類的勝利。在這場勝利中，李世石實(shí)際上扮演了一個Beta測試者的角色。他其實(shí)是這個版本AlphaGo的測試者。所以谷歌的成功也歸功于李世石。AlphaGo的勝利讓一些不了解機(jī)器智能的人開始擔(dān)憂，擔(dān)心未來機(jī)器可以控制人類。這種擔(dān)心是多余的。實(shí)際上，AlphaGo的靈魂是計(jì)算機(jī)科學(xué)家為它編寫的程序。

01 AlphaGo是一個用于圍棋的人工智能程序，由英國谷歌倫敦子公司DeepMind公司的大衛(wèi)·西爾弗(David Silver)、艾嘉·黃和及其團(tuán)隊(duì)開發(fā)。這個程序用“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”來計(jì)算形勢，用“策略網(wǎng)絡(luò)”來選擇下一個玩家。AlphaGo的主要設(shè)計(jì)者:DavidSilver，計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士，加拿大阿爾伯塔大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士。

AjaHuang Shijie擁有臺灣交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位、臺灣省師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士和博士學(xué)位以及阿爾伯塔大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士后?，F(xiàn)在他是GoogleDeepMind的研究員。AlphaGo是通過兩個不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“大腦”的合作來改進(jìn)象棋。這些大腦是多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在結(jié)構(gòu)上與谷歌圖像搜索引擎識別的大腦相似。他們從多層啟發(fā)式二維過濾器入手處理圍棋棋盤的定位，就像圖像分類器網(wǎng)絡(luò)處理圖片一樣。

人工智能是對人類意識和思維的信息過程的模擬。人工智能不是人類的智能，但它可以像人一樣思考，也可能超過人類的智能。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ备菀桌斫?，爭議更小。有時候我們要考慮人類能做出什么，或者人的智力是否高到可以創(chuàng)造人工智能等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”是通常意義上的人工系統(tǒng)。