Big 數據適用領域已經深深嵌入到我們的日常生活中。我舉幾個例子來說明。1.購物營銷前需要很長時間才能拿到雙11買的商品，嚴重影響購物體驗。但是現在雙十一的成交量增長了幾百倍，但是發(fā)貨速度卻提高了很多。提速的背后，離不開Da 數據應用的幫助。物流倉與購物平臺合作，通過分析用戶的瀏覽數據，可以預測某個區(qū)域的購買量，提前備貨。

這些統(tǒng)計數據數據企業(yè)會顯示在物流運輸的大屏幕上，實時查看訂單狀態(tài)。2.項目實施大型監(jiān)控屏常用于項目的總指揮中心，可以實時顯示項目的實施進度、人力投入等重要指標，使復雜的項目大小數據一目了然。3.機場航班數據大屏幕提供機場每天的實時航班信息，包括航班號、旅客人數、貨物噸位等。，是機場人員經營管理的有效手段。

虎皮鸚鵡金色是指有金面基因的虎皮鸚鵡，雙色是指有雙基因金面的虎皮鸚鵡。金面基因會讓虎皮鸚鵡的臉呈現金色，而雙基因金面會讓虎皮鸚鵡的臉更加絢麗多彩。根據物種稀有度和基因稀有度，雙金色的虎皮鸚鵡最為珍貴。是兩種虎皮鸚鵡，虎皮鸚鵡有近百種。金色，全稱是金面蛋白石灰翅，雙色，也就是金色配雙基因金面，雙基因金面，配什么藍虎皮，都能出高比例的金面，比較珍貴。

英國作家菲利普？菲利波爾在《預測社會:群體行為的內在規(guī)律》一書中闡述了一個觀點，即個體行為是不可預測的，但當個體數量達到一定程度時，群體行為往往會表現出一定的規(guī)律。通過統(tǒng)計物理、生物化學中的各種自然規(guī)律，可以大致預測社會群體行為的運行規(guī)律。這個謎題已經存在很多年了。不久前，IBM技術創(chuàng)新全球副總裁伯納德？伯納德·邁耶森博士的一次演講使作者深受啟發(fā)。

早在原始社會，如果你能比普通人更早地知道天氣變化的規(guī)律，并用它來指導生產和工作，你就有可能成為部落巫師，甚至是首領。巫師不一定真的擁有魔法力量，但他們可能只是擁有比普通人更高的知識水平，同時利用了這種信息判斷能力的不對稱性。之后算命這一行持續(xù)了很久，大致也是由此傳承下來的。當代社會熱衷的分析預測，不過是巫師算命的行當?？梢哉f，任何成功的預測都是基于對大量有效信息的掌握和準確分析。

作者:朱怡珍·區(qū)塊鏈相關技術可能是萬物互聯的一把重要鑰匙。但目前基于“塊 鏈”的分布式賬本技術，應該無法迎接萬物互聯下的挑戰(zhàn)。網絡即將從一個流行詞演變?yōu)橐粋€被萬物互聯包圍的世界，相關跡象在不同的文章中都有提及(參考:為什么我認為區(qū)塊鏈是物聯網的中堅力量？最近幾個月，作者親自討論了區(qū)塊鏈在公共場合或企業(yè)和政府內部即將或立即產生的影響，包括便利性和對現有運營商的威脅。

現在談這個問題可能會讓大家發(fā)笑。似乎每個人都知道每個人都可以做這個做那個，甚至到最后我們都覺得可笑。Da 數據沒有被“妖魔化”而是被“娛樂化”。Da 數據好像離我們很遠又很近的東西，變得不真實。好了，我還是根據我的工作經驗來說說“Da-1”吧:總之Da 數據可以幫助我們解決決策和選擇的問題。天氣預報是最古老和最著名的預報。

Da 數據Development:簡單來說就是用工具達到Da數據分析后所要求的結果。簡單來說，Da 數據的開發(fā)就是制造軟件，只與Da 數據相關，通常使用Da 數據相關的開發(fā)工具、環(huán)境等等。大數據分析:簡而言之，就是通過算法搜索，從大量的數據中找出隱藏的信息數據的過程，然后對收集到的信息數據進行詳細的學習和總結，推斷其趨勢或結果。

從目前的情況來看，向Big 數據學習的前景還是挺不錯的，尤其是新興的人工智能領域，需要與Big 數據 most合作，人工智能可以向Big 數據深入學習。如果學習能力很強，可以先自學，配合網絡課，學大數據發(fā)展需要學點東西，比如高數，統(tǒng)計學。有些培訓機構還是以盈利為目的，這里不想評論。