在幾種形式的文獻(xiàn)檢索中,(c)檢索結(jié)果只提供文獻(xiàn)線索而不提供文獻(xiàn)本身。a、數(shù)據(jù)B、事實(shí)C、文檔D、智能文檔檢索有哪些類型?文獻(xiàn)檢索是一個(gè)查找文獻(xiàn)的過程。文獻(xiàn)檢索是從眾多的文獻(xiàn)群中找出滿足特定需求的文獻(xiàn)信息的整個(gè)活動過程。從這個(gè)意義上說,文獻(xiàn)檢索也是信息檢索。根據(jù)檢索對象的不同,可分為三種不同類型的檢索:一是書目檢索,即以檢索工具(書目、索引、摘要、題錄)為檢索對象的檢索。
比如“汕頭經(jīng)濟(jì)特區(qū)投資環(huán)境研究有哪些文件?”檢索結(jié)果是一系列書目記錄,包括書名、作者、文獻(xiàn)來源等書目數(shù)據(jù)記錄。(2) FactRetrieval,以事實(shí)為檢索對象,要求在文獻(xiàn)中找出一些基本的事實(shí)記錄。比如李嘉誠先生在汕頭第一城和安居工程投資了多少?他參加項(xiàng)目簽約儀式了嗎?“這不僅需要找出記錄這些事實(shí)的信息,還需要進(jìn)行分析和比較,才能給出肯定的答案。
5、影像數(shù)據(jù)是每年增長最快的數(shù)據(jù)之一,如何有效提高影像數(shù)據(jù)的存儲...隨著近年來科技的發(fā)展,各類數(shù)據(jù)呈幾何級增長,尤其是智慧城市、電力、醫(yī)療等行業(yè),企業(yè)面臨著一個(gè)巨大的問題:如何存儲和管理圖像數(shù)據(jù)?面對海量的圖像數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的存儲方式已經(jīng)不能滿足存儲要求。山彥數(shù)據(jù)推出的海量對象存儲MOS完美解決了這一問題:山彥海量對象存儲MOS采用去中心化、分布式技術(shù)架構(gòu),支持百億級文件和EB級容量存儲,具備高效的數(shù)據(jù)檢索、智能標(biāo)記和分析能力,可輕松應(yīng)對大數(shù)據(jù)和云時(shí)代的存儲挑戰(zhàn),為企業(yè)發(fā)展提供智能決策。
6、咸達(dá)醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫和藥融云那家數(shù)據(jù)精準(zhǔn)?國內(nèi)醫(yī)療數(shù)據(jù)庫的崛起,離不開國內(nèi)醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展。國外很多醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫都比較流行。但由于國內(nèi)市場偏向于仿制藥,國外的數(shù)據(jù)庫難免會對國內(nèi)的醫(yī)學(xué)有點(diǎn)水土不服,使得國內(nèi)的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫發(fā)展迅速。目前比較知名的數(shù)據(jù)庫有藥智。com,榮耀云,先達(dá),醫(yī)療魔方和Minei。根據(jù)問題,本文簡要介紹了耀融云和賢達(dá)數(shù)據(jù)庫。從數(shù)據(jù)量上來說,目前有很多數(shù)據(jù)庫,包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、組合數(shù)據(jù)庫和功能數(shù)據(jù)庫。大大小小幾十個(gè)數(shù)據(jù)庫,融云的數(shù)據(jù)包含100多個(gè)數(shù)據(jù)庫(研發(fā)、市場、投資、設(shè)備、評估等。).
7、全文檢索1?!捌髽I(yè)級安全”搜索引擎嚴(yán)格的信息安全分級體系保證了信息的可管理性。企業(yè)搜索的安全要求遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于互聯(lián)網(wǎng)搜索。企業(yè)中的各種信息內(nèi)容具有明顯的安全級別屬性和部門歸屬屬性。幾乎每個(gè)企業(yè)都嚴(yán)格規(guī)定了什么樣的信息可以被什么樣的人閱讀,哪個(gè)部門應(yīng)該發(fā)布和存儲某些信息。首發(fā)企業(yè)搜索平臺針對企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)中不同用戶擁有不同訪問權(quán)限的特點(diǎn),為用戶和資源提供分級管理和權(quán)限控制的能力,保證企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)的安全性。
可靠的安全手段,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)授權(quán)訪問管理的起點(diǎn)。企業(yè)搜索平臺廣泛采用用戶賬號權(quán)限控制、IP地址授權(quán)、過濾等技術(shù)來保證系統(tǒng)的訪問安全。通過信息智能分析和過濾機(jī)制,建立敏感詞列表和禁用詞列表,對檢索結(jié)果中的敏感信息進(jìn)行安全管理。實(shí)現(xiàn)完善的日志記錄機(jī)制,確保信息訪問和讀取有據(jù)可查,便于及時(shí)處理各種信息內(nèi)容安全風(fēng)險(xiǎn)。
8、數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)檢索和搜索引擎的信息檢索的不同點(diǎn)是什么?需要解決的核...一個(gè)是站內(nèi)搜索,一個(gè)是線上搜索。當(dāng)然是不一樣的。信息檢索不等于搜索引擎。互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展明顯促進(jìn)了信息檢索技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,大量搜索引擎產(chǎn)品誕生,為網(wǎng)民快速獲取信息和導(dǎo)航網(wǎng)絡(luò)信息提供了良好的工具。然而,將信息檢索等同于使用搜索引擎是一種誤解。全文信息檢索技術(shù)在搜索引擎技術(shù)中也有廣泛應(yīng)用,但互聯(lián)網(wǎng)信息搜索和企業(yè)信息搜索是不同的。
傳統(tǒng)信息檢索系統(tǒng)的通用索引數(shù)據(jù)庫多為GB級別,但互聯(lián)網(wǎng)web搜索需要處理數(shù)千萬網(wǎng)頁,搜索引擎的基本策略是采用搜索服務(wù)器集群,這對于大多數(shù)企業(yè)應(yīng)用來說是不合適的,也是不必要的,不適用于企業(yè)應(yīng)用。二是內(nèi)容相關(guān)性,信息太多了,查找和整理顯得尤為重要。谷歌等搜索引擎開發(fā)了網(wǎng)頁鏈接分析技術(shù),該技術(shù)基于網(wǎng)頁在互聯(lián)網(wǎng)上的連接次數(shù)。