3.NoSQL，membase，MongoDB商業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)生態(tài)圈:1。一體機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):IBMPureData(Netezza)，大-1。

1)IBM(國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司)公司，總部位于紐約阿蒙克，由托馬斯·沃森(thomas watson)于1911年在美國(guó)創(chuàng)立，是全球最大的信息技術(shù)和商業(yè)解決方案公司。根據(jù)Wikibon發(fā)布的報(bào)告，作為2013年業(yè)務(wù)收入最好的公司，IBM在2013年從相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)中獲利13.68億美元。其具體產(chǎn)品包括服務(wù)器和存儲(chǔ)硬件、庫(kù)軟件、分析應(yīng)用程序和相關(guān)服務(wù)。

世界上最有影響力的公司數(shù)據(jù)世界上公司的名單數(shù)據(jù)公司主要分為兩大陣營(yíng)。其中一部分屬于單純專注于大數(shù)據(jù)技術(shù)的新興企業(yè)，希望為市場(chǎng)帶來(lái)創(chuàng)新的解決方案，推動(dòng)技術(shù)發(fā)展。還有一些老牌廠商原來(lái)管理數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)的倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)務(wù)。他們打算利用自己的主導(dǎo)地位沖擊數(shù)據(jù)領(lǐng)域，將現(xiàn)有的安裝基礎(chǔ)和產(chǎn)品線聲譽(yù)延伸到新一波技術(shù)。我們來(lái)看看今天的十五家大數(shù)據(jù)企業(yè)名單，其中十家已經(jīng)名揚(yáng)天下，另外五家還是新人。

其具體產(chǎn)品包括服務(wù)器和存儲(chǔ)硬件、庫(kù)軟件、分析應(yīng)用程序和相關(guān)服務(wù)。IBM圍繞Da 數(shù)據(jù)、DB2、Informix和InfoSphere 數(shù)據(jù) library平臺(tái)開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品中，Cognos和SPSS分析應(yīng)用最為著名。IBM還提供了對(duì)Hadoop開(kāi)源數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的支持。2.惠普惠普2012年收入排名第二，總價(jià)值6.64億美元。

目前用于分析Da 數(shù)據(jù)的工具主要是開(kāi)源和商用。開(kāi)源數(shù)據(jù)生態(tài)圈:1。HadoopHDFS、HadoopMapReduce、Hbase、Hive逐漸誕生，早期的Hadoop生態(tài)圈逐漸形成。2.Hypertable是一個(gè)替代方案。它存在于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)之外，但曾經(jīng)有過(guò)一些用戶。3.NoSQL，membase，MongoDB商業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)生態(tài)圈:1。一體機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):IBMPureData(Netezza)，

隨著云時(shí)代的到來(lái)，Big 數(shù)據(jù)(Bigdata)受到越來(lái)越多的關(guān)注。著云臺(tái)的分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)”通常被用來(lái)描述一個(gè)公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行分析會(huì)花費(fèi)太多的成本。大型數(shù)據(jù)分析往往與云計(jì)算聯(lián)系在一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)大型數(shù)據(jù) set分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配到幾十臺(tái)、幾百臺(tái)甚至幾千臺(tái)計(jì)算機(jī)上。

理解這一點(diǎn)很重要，也正是這一點(diǎn)讓這項(xiàng)技術(shù)有潛力走向很多企業(yè)。數(shù)據(jù)的四個(gè)“V”有四個(gè)特點(diǎn):第一，數(shù)據(jù)巨大。從TB級(jí)跳到PB級(jí)；第二，數(shù)據(jù)有很多類型。前面提到的博客、視頻、圖片、地理信息等等。第三，價(jià)值密度低。以視頻為例。在持續(xù)監(jiān)控的過(guò)程中，可能只有一兩秒鐘有用數(shù)據(jù)吧。第四，處理速度快。

large 數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。一個(gè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)館藏在采集、存儲(chǔ)、管理和分析方面大大超過(guò)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)圖書(shū)館軟件工具的能力，具有海量數(shù)據(jù)規(guī)模、快速數(shù)據(jù)流通和品種。什么是偉大的數(shù)據(jù)時(shí)代？以及傳統(tǒng)有哪些改變。當(dāng)我們還沒(méi)搞清楚什么是云計(jì)算，什么是物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。

那么，什么是大數(shù)據(jù)時(shí)代呢？舉個(gè)例子吧！首次提出“大數(shù)據(jù)次”。最早提出“大數(shù)據(jù)次”的是世界知名咨詢公司麥肯錫。2011年5月，全球知名咨詢公司麥肯錫公司發(fā)布報(bào)告《Big 數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)新領(lǐng)域》，開(kāi)始備受關(guān)注。這是第一次有專業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)其進(jìn)行全方位的介紹。

large數(shù)據(jù)(Bigdata)通常用于描述一個(gè)公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而這些數(shù)據(jù)下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行分析時(shí)會(huì)耗費(fèi)過(guò)多的時(shí)間和金錢(qián)。大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)的集合，其內(nèi)容在一定時(shí)期內(nèi)無(wú)法被常規(guī)軟件工具抓取、管理和處理。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各類數(shù)據(jù)中快速獲取有價(jià)值信息的能力。全球知名咨詢公司麥肯錫最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代正在到來(lái)。麥肯錫表示:“數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每個(gè)行業(yè)和商業(yè)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)要素。

“Da 數(shù)據(jù)”在物理、生物、環(huán)境生態(tài)、軍事、金融、通信等行業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)存在了一段時(shí)間，但卻因?yàn)榻陙?lái)互聯(lián)網(wǎng)和信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而引起人們的關(guān)注。用于分析Da 數(shù)據(jù)的工具主要是開(kāi)源的和商用的，開(kāi)源數(shù)據(jù)生態(tài)圈:1。HadoopHDFS、HadoopMapReduce、HBase、Hive逐漸誕生，早期的Hadoop生態(tài)圈逐漸形成。