什么是大數(shù)據(jù)技術？大數(shù)據(jù)技術專業(yè)是什么？什么是大數(shù)據(jù)？什么是大數(shù)據(jù)技術_什么是大數(shù)據(jù)技術？大數(shù)據(jù)技術可以理解為從龐大的數(shù)據(jù)資源中提取有價值的數(shù)據(jù)進行分析處理。主要性能特點如下:數(shù)據(jù)量大，大數(shù)據(jù)到底是什么？大數(shù)據(jù)有哪些技術？大數(shù)據(jù)本身是一個抽象的概念。

大數(shù)據(jù)本身就是一個抽象的概念。一般來說，大數(shù)據(jù)是指在有限的時間內，常規(guī)軟件工具無法獲取、存儲、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。目前業(yè)內對大數(shù)據(jù)沒有統(tǒng)一的定義，但普遍認為大數(shù)據(jù)具有體量、速度、多樣性和價值四大特征，簡稱“4V”，即數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)速度快、數(shù)據(jù)類型多樣、數(shù)據(jù)價值密度低，如圖1所示。

1)體量:代表大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)體量巨大。數(shù)據(jù)收集的規(guī)模一直在擴大，從GB到TB，再到PB。近年來，數(shù)據(jù)量甚至開始由EB和ZB統(tǒng)計。比如一個中等城市的視頻監(jiān)控信息，一天可以達到幾十TB的數(shù)據(jù)量。百度首頁導航每天需要提供15PB以上的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)如果打印出來，將超過5000億張A4紙。圖2顯示了互聯(lián)網(wǎng)每分鐘產生的各種數(shù)據(jù)量。

大數(shù)據(jù)是指在一定時間范圍內，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。什么是bigdata？大數(shù)據(jù)是指在一定時間范圍內，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產，需要新的處理模式具有更強的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。麥肯錫全球研究所將大數(shù)據(jù)定義為在獲取、存儲、管理和分析方面，規(guī)模遠遠超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力的數(shù)據(jù)集。具有數(shù)據(jù)規(guī)模海量、數(shù)據(jù)流動迅速、數(shù)據(jù)類型多樣、價值密度低四大特點。

換句話說，如果把大數(shù)據(jù)比作一個行業(yè)，那么這個行業(yè)盈利的關鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“處理能力”，通過“處理”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。從技術上講，大數(shù)據(jù)和云計算的關系就像硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不能由單臺計算機處理，必須采用分布式架構。其特點是對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。

大數(shù)據(jù)技術專業(yè)以統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機為三大支撐學科；生物學、醫(yī)學、環(huán)境科學、經濟學、社會學和管理學是應用和擴展學科。此外，還需要學習數(shù)據(jù)采集、分析處理軟件、數(shù)學建模軟件和計算機編程語言。大數(shù)據(jù)技術是一門交叉學科:統(tǒng)計學、數(shù)學和計算機是三大支撐學科；生物學、醫(yī)學、環(huán)境科學、經濟學、社會學和管理學是應用和擴展學科。

以中國人民大學為例:基礎課程:數(shù)學分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學與信息科學導論、數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)科學導論、程序設計導論、編程實踐。必修課:離散數(shù)學、概率統(tǒng)計、算法分析與設計、數(shù)據(jù)計算智能、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)導論、計算機系統(tǒng)基礎、并行架構與編程、非結構化大數(shù)據(jù)分析。選修課程:數(shù)據(jù)科學算法導論、數(shù)據(jù)科學專題、數(shù)據(jù)科學實踐、互聯(lián)網(wǎng)實用開發(fā)技術、抽樣技術、統(tǒng)計學習、回歸分析、隨機過程。

大數(shù)據(jù)是指在一定時間內，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產，需要新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力。大數(shù)據(jù)的具體含義被麥肯錫全球研究院定義為:在獲取、存儲、管理和分析方面，規(guī)模遠遠超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力的數(shù)據(jù)集。具有數(shù)據(jù)規(guī)模海量、數(shù)據(jù)流動迅速、數(shù)據(jù)類型多樣、價值密度低四大特點。

換句話說，如果把大數(shù)據(jù)比作一個行業(yè)，那么這個行業(yè)盈利的關鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“處理能力”，通過“處理”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。從技術上講，大數(shù)據(jù)和云計算的關系就像硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不能由單臺計算機處理，必須采用分布式架構。其特點是對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依賴云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術。

大數(shù)據(jù)技術專業(yè)以統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機為三大支撐學科；生物學、醫(yī)學、環(huán)境科學、經濟學、社會學和管理學是應用和擴展學科。此外，還需要學習數(shù)據(jù)采集、分析處理軟件、數(shù)學建模軟件和計算機編程語言。1.大數(shù)據(jù)技術主要課程有:編程基礎、Python編程、數(shù)據(jù)分析基礎、Linux操作系統(tǒng)、Python爬蟲技術、Python數(shù)據(jù)分析、Java編程、Hadoop大數(shù)據(jù)框架、Spark技術及應用、HBASE分布式數(shù)據(jù)庫等。

大數(shù)據(jù)技術可以理解為從海量的數(shù)據(jù)資源中提取有價值的數(shù)據(jù)進行分析處理。主要性能特點如下:數(shù)據(jù)量大。第一個特點是數(shù)據(jù)量大，包括采集、存儲和計算。大數(shù)據(jù)的計量起始單位至少是P(1000 t)、E(100萬t)或Z(10億t)。品種很多。第二個特點是類型和來源的多樣性。包括結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)，具體表現(xiàn)為網(wǎng)絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。各類數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求。

第三個特點是數(shù)據(jù)值密度比較低，或者說是浪中洗沙，彌足珍貴。隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度低，如何結合業(yè)務邏輯和強大的機器算法挖掘數(shù)據(jù)價值，是大數(shù)據(jù)時代最需要解決的問題。速度快，速度高，第四特征數(shù)據(jù)增長速度快，處理速度快，時效性要求高。比如搜索引擎要求用戶可以查詢幾分鐘前的新聞，個性化推薦算法要求盡可能實時推薦。