大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)集成的第一步是設(shè)置數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)平臺之間的關(guān)聯(lián)。如何搭建大數(shù)據(jù)分析平臺？如何將大數(shù)據(jù)工具與原有的數(shù)據(jù)倉庫整合大數(shù)據(jù)工具不應(yīng)該破壞現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境，集成的大數(shù)據(jù)分析平臺有哪些？中國經(jīng)濟社會大數(shù)據(jù)研究平臺介紹如下:“經(jīng)濟社會大數(shù)據(jù)研究平臺”是集統(tǒng)計數(shù)據(jù)資源整合、多維統(tǒng)計指標快速檢索、數(shù)據(jù)深度挖掘分析和決策支持研究等功能于一體的大型統(tǒng)計數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫，，收集中國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)具體研究什么如下:大數(shù)據(jù)技術(shù)是一門交叉學(xué)科:統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機是三大支撐學(xué)科；生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)和管理學(xué)是應(yīng)用和擴展學(xué)科。此外，還需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析處理軟件、數(shù)學(xué)建模軟件和計算機編程語言等。知識結(jié)構(gòu)是跨界人才(具備專業(yè)知識和數(shù)據(jù)思維)。以中國人民大學(xué)為例:基礎(chǔ)課程:數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)導(dǎo)論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計導(dǎo)論、編程實踐。

中國經(jīng)濟社會大數(shù)據(jù)研究平臺可檢索數(shù)據(jù)資源整合、數(shù)據(jù)深度挖掘分析、多維度統(tǒng)計指標快速檢索等內(nèi)容。中國經(jīng)濟社會大數(shù)據(jù)研究平臺介紹如下:“經(jīng)濟社會大數(shù)據(jù)研究平臺”是集統(tǒng)計數(shù)據(jù)資源整合、多維統(tǒng)計指標快速檢索、數(shù)據(jù)深度挖掘分析和決策支持研究等功能于一體的大型統(tǒng)計數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫。，收集中國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。它充分集成了普通電子數(shù)據(jù)庫的主要優(yōu)勢，基于數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)IDMETM提供方便快捷的一站式數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

產(chǎn)品的價值介紹如下:1。適用對象:科研、行業(yè)咨詢、決策者、高校師生及各行各業(yè)工作人員。2.應(yīng)用價值:各領(lǐng)域研究人員可以方便高效地獲取有關(guān)宏觀經(jīng)濟和各行業(yè)發(fā)展的歷史和當前數(shù)據(jù)，同時保證數(shù)據(jù)的權(quán)威性和真實性；在線生成統(tǒng)計報表的同時，提供多樣化的可視化展示形式，增強結(jié)果的可讀性；創(chuàng)造性提煉深度專業(yè)決策分析方法，實現(xiàn)在線數(shù)據(jù)挖掘分析，提供一站式數(shù)據(jù)查詢、分析和決策服務(wù)。

“構(gòu)建一個大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，需要對數(shù)據(jù)流從源頭一直追溯到最終有價值的輸出，并根據(jù)實際需求在現(xiàn)有的Hadoop和大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中選擇和整合合適的組件，構(gòu)建一個能夠支持多種查詢和分析功能的系統(tǒng)平臺。這不僅包括數(shù)據(jù)存儲的選擇，還包括數(shù)據(jù)線上和數(shù)據(jù)線下處理的考慮和權(quán)衡。此外，沒有任何引入大數(shù)據(jù)解決方案的商業(yè)應(yīng)用會給生產(chǎn)環(huán)境帶來安全風(fēng)險。

因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)為實用服務(wù)是有意義的。一般來說，大數(shù)據(jù)可以從以下三個方面引導(dǎo)人們做出有價值的決策:報告生成(如基于用戶歷史點擊行為的跟蹤和綜合分析、應(yīng)用活躍度和用戶粘性計算等。);診斷分析(例如，分析用戶粘性下降的原因，根據(jù)日志分析系統(tǒng)性能下降的原因，檢測垃圾郵件和病毒的特征等。);決策(如個性化新聞閱讀或歌曲推薦，預(yù)測添加哪些功能增加用戶粘性，幫助廣告主精準投放廣告，設(shè)置垃圾郵件和病毒攔截策略等。).

1，大數(shù)據(jù)整合應(yīng)用，從企業(yè)內(nèi)部的小數(shù)據(jù)入手；2.第一，在企業(yè)內(nèi)部搭建大數(shù)據(jù)平臺，可以用開源框架和Ambari集成工具來實踐；3.根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建立關(guān)鍵指標，首先實現(xiàn)這些指標的準實時統(tǒng)計和可視化；4.基于更多的內(nèi)外部數(shù)據(jù)收集，建立更先進的企業(yè)需要的數(shù)據(jù)模型，從橫向和縱向兩個方向進行擴展和深度挖掘，達到預(yù)測和指導(dǎo)企業(yè)戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略的作用；。

目前行業(yè)內(nèi)的分析軟件通常是數(shù)據(jù)可視化(如Tableau)和數(shù)據(jù)挖掘分析(如RapidMinner)兩個獨立的產(chǎn)品，導(dǎo)致業(yè)務(wù)分析流程分離，不利于內(nèi)部協(xié)作、數(shù)據(jù)價值傳遞和共享。推薦Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺，該平臺提出了一體化的產(chǎn)品理念，將可視化分析和挖掘分析深度融合，形成統(tǒng)一的平臺，讓用戶基于一個工具完成完整、復(fù)雜、全面的經(jīng)營分析流程。

我是一名大數(shù)據(jù)技術(shù)人員，可以和題主分享一些經(jīng)驗:其實題主需要了解以下幾個問題，問題的答案其實是有的:1。要不要從個人學(xué)習(xí)成長的角度，搭建一個自學(xué)的平臺？還是現(xiàn)在的公司需要大數(shù)據(jù)技術(shù)進行分析？從個人學(xué)習(xí)成長的角度，建議根據(jù)Hadoop或者Spark的官網(wǎng)教程直接安裝，建議看官網(wǎng)(英文)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，掌握英語是非常重要的，因為涉及到組件選型、未來的安裝、部署和運維，所有的任務(wù)操作信息和錯誤信息都是英文，包括回答遇到的問題，所以還是很重要的。

要解決什么業(yè)務(wù)問題？需要什么樣的分析？有多少數(shù)據(jù)？是否需要實時分析？對BI報告有需求嗎？下面是一個典型的場景:公司使用Oracle或MySQL構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫，它有簡單的數(shù)據(jù)分析，或者它可能購買了一個BI系統(tǒng)，該系統(tǒng)由業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫直接支持?，F(xiàn)在數(shù)據(jù)量越來越大，需要采用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行擴展。

大數(shù)據(jù)工具不應(yīng)該破壞現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境。雖然大量低成本甚至零成本的工具降低了進入門檻，但它們構(gòu)成了Hadoop的生態(tài)系統(tǒng)，支撐了其存儲和管理大量數(shù)據(jù)集的能力。許多曾經(jīng)是商業(yè)智能和分析系統(tǒng)中心的企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫受到了沖擊。然而，企業(yè)在數(shù)據(jù)倉庫上投入了大量的資金、資源和時間來建立和完善數(shù)據(jù)倉庫的查詢、報表和分析功能。企業(yè)不希望這一切付之東流。

通常這種轉(zhuǎn)型是以犧牲服務(wù)質(zhì)量甚至業(yè)務(wù)中斷為代價的。因此，大多數(shù)企業(yè)會選擇一種集成的方式，使新舊系統(tǒng)技術(shù)協(xié)同工作，例如，基于Hadoop的客戶分析應(yīng)用程序與現(xiàn)有的客戶數(shù)據(jù)倉庫相結(jié)合。來自數(shù)據(jù)倉庫的客戶數(shù)據(jù)可以放入Hadoop應(yīng)用進行分析，分析結(jié)果返回到數(shù)據(jù)倉庫，大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)集成的第一步是設(shè)置數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)平臺之間的關(guān)聯(lián)。