XML或JSON格式的數(shù)據(jù)是我們常見的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。比如下圖的XML數(shù)據(jù):(子標(biāo)簽的順序和個數(shù)不一定相同)什么是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？這類數(shù)據(jù)沒有預(yù)定義的完整數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而我們在日常工作和生活中可能接觸較多的就是這類數(shù)據(jù)，比如圖片、圖像、音頻、視頻、辦公文檔等等。知道了這三類結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，我們再來看看大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源。

大數(shù)據(jù)(Big data)是指非常龐大、復(fù)雜和多樣的數(shù)據(jù)集合，這些數(shù)據(jù)可能來自各種來源，如傳感器、網(wǎng)絡(luò)、社交媒體、交易記錄、文本、音頻和視頻。這些數(shù)據(jù)通常以高速率生成和積累，是高度結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的。大數(shù)據(jù)的特點包括:數(shù)據(jù)量巨大，數(shù)據(jù)類型多樣，數(shù)據(jù)處理速度快，數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保證，數(shù)據(jù)價值潛力巨大。通過對大數(shù)據(jù)的處理、分析和挖掘，可以揭示數(shù)據(jù)背后的價值和信息，支持商業(yè)決策、科學(xué)研究、社會分析和公共政策等領(lǐng)域的發(fā)展和創(chuàng)新。

這些數(shù)據(jù)集可以是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等多種形式，可以來自各種來源，如傳感器、社交媒體、互聯(lián)網(wǎng)搜索、交易記錄等。這些數(shù)據(jù)的處理和分析需要特殊的工具和技術(shù)，如分布式存儲和處理、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、人工智能等。大數(shù)據(jù)的概念來源于互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，產(chǎn)生越來越多的數(shù)據(jù)，可用于解決各種問題，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提高生產(chǎn)效率，創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)。

大數(shù)據(jù)是指在一定時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合?！按髷?shù)據(jù)”是近年來IT行業(yè)的熱詞。大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用逐漸普及。比如2014年兩會，我們聽到最多的就是“大數(shù)據(jù)分析”。那么，什么是大數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)時代如何理解大數(shù)據(jù)？讓我們來看看。大數(shù)據(jù)的定義。大數(shù)據(jù)又稱巨量數(shù)據(jù)，是指涉及的數(shù)據(jù)量巨大，無法被人腦甚至主流軟件工具在合理的時間內(nèi)捕捉、管理、處理和排列，以幫助企業(yè)做出更加積極的商業(yè)決策。

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，Big 數(shù)據(jù)分析應(yīng)運而生。據(jù)我所知，九五號碼已經(jīng)有大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)了。本系統(tǒng)包括:智能樓宇數(shù)據(jù)分析、智能招商統(tǒng)計、獨立賬戶管理。更具體的說，智能大數(shù)據(jù)分析根據(jù)二維碼微沙盤掃描結(jié)果，在后臺生成大數(shù)據(jù)追蹤系統(tǒng)，在不同時間段形成大數(shù)據(jù)分析智能招商結(jié)果統(tǒng)計基于不同客戶的拜訪，分析意向客戶的存在，篩選優(yōu)質(zhì)客戶，確認(rèn)意向后進行拜訪溝通，節(jié)省人力輸出，減少時間浪費；

問題1:大數(shù)據(jù)是什么意思？大數(shù)據(jù)指的是整個分析操作各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)整合。特別是指互聯(lián)網(wǎng)帶來的整個物流信息流和資金流都整合在數(shù)據(jù)分析下。希望你能接受這個答案。問題2:大數(shù)據(jù)是什么意思？大數(shù)據(jù)是指在可承受的時間范圍內(nèi)，傳統(tǒng)軟件工具無法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。

如果把大數(shù)據(jù)比作一個行業(yè)，那么這個行業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵就在于提高數(shù)據(jù)的處理能力，通過處理實現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值。問題3:現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)是什么意思？最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫表示:“數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今每個行業(yè)和商業(yè)功能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)要素。人們對海量數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)力增長和消費者剩余的到來。

bigdata，或稱巨量數(shù)據(jù)，是指所涉及的信息無法被當(dāng)前主流的軟件工具在合理的時間內(nèi)捕獲、管理、處理和整理，以幫助企業(yè)做出更積極的商業(yè)決策。(在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫克耶合著的《大數(shù)據(jù)時代》中，大數(shù)據(jù)是指使用所有數(shù)據(jù)的方法，而不是隨機分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。)大數(shù)據(jù)的4V特征是:體量(海量)、速度(高速)、多樣性(多樣性)、真實性(真實性)。

大數(shù)據(jù)的四個“V”，或者說特征，有四個層次:一是數(shù)據(jù)量巨大。從TB級跳到PB級；第二，數(shù)據(jù)類型多。前面提到的博客、視頻、圖片、地理信息等等。第三，數(shù)據(jù)來源直接導(dǎo)致分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和真實性。如果數(shù)據(jù)來源完整真實，最終的分析結(jié)果和決策會更加準(zhǔn)確。第四，處理速度快，一秒定律。

一個朋友剛剛打電話說想吃日本料理。在手機上打開一個團購APP，就會顯示日本美食團購的推薦。就在你信里說要去日本玩的時候，看到朋友圈里的機票廣告。你有沒有想過為什么我的手機APP這么了解我？難道是我的日常習(xí)慣和大數(shù)據(jù)被分析了？什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)不僅是大量的數(shù)據(jù)，也是來自不同來源的海量數(shù)據(jù)，有不同的類型，有不同的含義。大數(shù)據(jù)應(yīng)該是動態(tài)變化和增長的，通過研究分析可以產(chǎn)生價值。

當(dāng)然，應(yīng)用程序不會竊取你的數(shù)據(jù)。是你的行為數(shù)據(jù)讓一個群和一封信意識到你的需求，并提出以下建議，注冊APP賬號時，需要輸入電話號碼、姓名、性別、所在地等基本數(shù)據(jù)。進一步的數(shù)據(jù)是你的消費記錄，你發(fā)過的紅包，日常語言習(xí)慣，打車記錄，外賣訂單記錄等，這些數(shù)據(jù)會成為你的事實標(biāo)簽，成為你行為數(shù)據(jù)的重要組成部分。