大數(shù)據(jù)無(wú)處不在。應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，包括金融、汽車(chē)、餐飲、電信、能源、健身、娛樂(lè)。下面詳細(xì)介紹大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的具體應(yīng)用。制造業(yè)，利用工業(yè)大數(shù)據(jù)提升制造業(yè)水平，包括產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測(cè)、工藝流程分析、生產(chǎn)流程改進(jìn)、生產(chǎn)過(guò)程能耗優(yōu)化、工業(yè)供應(yīng)鏈分析與優(yōu)化、金融業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度，大數(shù)據(jù)在高頻交易、社情分析、信用風(fēng)險(xiǎn)分析三大金融創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以分析客戶(hù)行為，推薦產(chǎn)品，投放針對(duì)性廣告。在餐飲行業(yè)，利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)餐飲從線上到線下，徹底改變傳統(tǒng)餐飲運(yùn)營(yíng)模式。在電信行業(yè)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)客戶(hù)離網(wǎng)分析，及時(shí)掌握客戶(hù)離網(wǎng)傾向，推出客戶(hù)留存措施。在能源行業(yè)，隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展，電力公司可以掌握海量的用戶(hù)用電信息，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶(hù)用電模式，可以改善電網(wǎng)運(yùn)行，合理設(shè)計(jì)電力需求響應(yīng)系統(tǒng)，保障電網(wǎng)運(yùn)行安全。

1。數(shù)據(jù)量大是大數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值的前提。當(dāng)數(shù)據(jù)量不夠大時(shí)，它們只是離散的“碎片”，人們很難理解背后的故事。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，達(dá)到并超過(guò)某個(gè)臨界值后，這些“碎片”會(huì)在整體上表現(xiàn)出規(guī)律性，在一定程度上反映出數(shù)據(jù)背后的事物本質(zhì)。這說(shuō)明，大量的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)價(jià)值的前提，大數(shù)據(jù)有巨大的價(jià)值。大數(shù)據(jù)的“大”是相對(duì)的，與關(guān)注的問(wèn)題相關(guān)。

2.數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的基礎(chǔ)。利用大數(shù)據(jù)解決的問(wèn)題通常涉及多部門(mén)、多領(lǐng)域、多個(gè)人、多視角。純數(shù)據(jù)的積累不一定能讓人了解事物的整體情況。只有從不同的側(cè)面和不同的部分收集和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，我們才能對(duì)事物有一個(gè)整體和本質(zhì)的了解。數(shù)據(jù)聚合讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值成為可能，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)讓數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值，因此需要推動(dòng)數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享。政府和企業(yè)是大數(shù)據(jù)的主要擁有者。

使用價(jià)值還是比較高的，讓大家的工作能力看得見(jiàn)，然后提高這個(gè)公司的發(fā)展水平，然后提高人力資源的能力，可以帶動(dòng)這個(gè)企業(yè)的利潤(rùn)價(jià)值，然后建立人才評(píng)價(jià)體系。你可以用人力資源去調(diào)查大數(shù)據(jù)，去發(fā)布信息，去分析，去獲取更多的信息，去獲取更多的工作方法。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)給人力資源管理帶來(lái)了巨大的變革，大數(shù)據(jù)在人力資源管理中得到了充分的應(yīng)用。本文主要從人員招聘、培訓(xùn)管理、績(jī)效和薪酬管理四個(gè)維度分析大數(shù)據(jù)在人力資源管理中的應(yīng)用。關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)；人力資源管理；應(yīng)用隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，特別是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步，人類(lèi)獲取和傳播數(shù)據(jù)的能力大大增強(qiáng)，各種數(shù)據(jù)和信息的數(shù)量呈爆炸式增長(zhǎng)。人類(lèi)已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)極大地影響了社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域和層面，“大數(shù)據(jù)”受到越來(lái)越多的關(guān)注。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值在于預(yù)測(cè)未來(lái)大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，以便后期挖掘和應(yīng)用數(shù)據(jù)。當(dāng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用在世界各國(guó)發(fā)酵的時(shí)候，伴隨而來(lái)的是各國(guó)普遍缺乏數(shù)據(jù)科學(xué)家。為了滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)處理的需求，無(wú)論企業(yè)決定采用哪種解決方案，最終都需要數(shù)據(jù)科學(xué)家利用這些大數(shù)據(jù)，從而激活大數(shù)據(jù)的價(jià)值，重構(gòu)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，并賦予其新的意義，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)武器。

但是，數(shù)據(jù)科學(xué)家的培養(yǎng)并不容易，因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)家必須同時(shí)具備三個(gè)條件，包括對(duì)企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)和組織的深刻理解，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘等統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的了解，對(duì)數(shù)據(jù)分析工具的操作的熟悉。目前國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)分析師善于處理已經(jīng)發(fā)生的問(wèn)題，找出問(wèn)題的源頭，盡快消除問(wèn)題，但相對(duì)缺乏探索未知問(wèn)題的能力。據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Gartner統(tǒng)計(jì)，多達(dá)72%的企業(yè)認(rèn)為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值在于預(yù)測(cè)未來(lái)。

深圳元彪回答大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價(jià)值。以下是大數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用，能夠創(chuàng)造質(zhì)的價(jià)值，影響機(jī)構(gòu)的設(shè)計(jì)、組織和管理的五個(gè)方面。首先，大數(shù)據(jù)可以提高透明度。只要讓相關(guān)利益方盡可能簡(jiǎn)單、及時(shí)地使用大數(shù)據(jù)，就能創(chuàng)造巨大的價(jià)值。例如，在公共部門(mén)，通過(guò)在原本孤立的部門(mén)之間輕松共享數(shù)據(jù)，可以顯著減少搜索和處理時(shí)間。在制造業(yè)中，整合R