執(zhí)行相同的操作來檢查來自數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)。Gauss 數(shù)據(jù)庫字段類型兼容性gaussdb 數(shù)據(jù)庫參數(shù)描述[版本和平臺(tái)兼容性] [14] 1，版本歷史兼容性數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的向后兼容性可以數(shù)據(jù)庫應(yīng)為舊版本提供，并發(fā):如下圖所示，在大并發(fā)的情況下，所有請(qǐng)求直接訪問數(shù)據(jù)庫，和數(shù)據(jù)庫都會(huì)導(dǎo)致連接異常。

為什么要在項(xiàng)目中使用Redis？主要有兩個(gè)考慮因素:性能和并發(fā)性。如果只是針對(duì)分布式鎖定等其他功能，有其他中間件Zookpeer代替，就沒必要用Redis了。性能:如下圖所示，當(dāng)我們遇到需要長時(shí)間執(zhí)行的SQL，且結(jié)果變化不頻繁時(shí)，特別適合將運(yùn)行結(jié)果放入緩存中。這樣，后續(xù)的請(qǐng)求將在緩存中讀取，以便請(qǐng)求可以快速響應(yīng)。

執(zhí)行相同的操作來檢查來自數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)。根據(jù)不同的交互效果，響應(yīng)時(shí)間沒有固定的標(biāo)準(zhǔn)。在理想狀態(tài)下，我們的頁面跳轉(zhuǎn)需要瞬間解決，對(duì)于頁內(nèi)操作，需要瞬間解決。并發(fā):如下圖所示，在大并發(fā)的情況下，所有請(qǐng)求直接訪問數(shù)據(jù)庫，和數(shù)據(jù)庫都會(huì)導(dǎo)致連接異常。這時(shí)候就需要用Redis做一個(gè)緩沖操作，讓請(qǐng)求先訪問Redis，而不是直接訪問數(shù)據(jù)庫。

1。劃分?jǐn)?shù)據(jù)庫和表的必要性。使用分庫分表的技術(shù)，主要是數(shù)據(jù)庫，造成了瓶頸，比如單個(gè)數(shù)據(jù)庫的并發(fā)訪問或者單個(gè)表的查詢超過了閾值。對(duì)系統(tǒng)使用有一定影響，不得不生產(chǎn)的技術(shù)。這類問題是通過數(shù)據(jù)庫和表的技術(shù)來解決的，但正是因?yàn)橛辛诉@種技術(shù)，才會(huì)出現(xiàn)ACID的一系列問題，各種中間件在解決這類問題上各有優(yōu)勢。提示:如果場景沒有必要，千萬不要使用子庫和子表。二、分庫分表的思路1。垂直差異化和垂直分庫:從業(yè)務(wù)角度來說，一個(gè)庫分為多個(gè)庫，比如把訂單和用戶信息分成兩個(gè)庫進(jìn)行存儲(chǔ)。

各塊業(yè)務(wù)分開部署，互不影響，通過接口調(diào)用。垂直表分離:將一個(gè)大表分成幾個(gè)小表，比如熱數(shù)據(jù)和非熱數(shù)據(jù)，提高查詢速度。2.橫向劃分和橫向表劃分:同一業(yè)務(wù)有大量數(shù)據(jù)后，按照一定的規(guī)則劃分到不同的表中進(jìn)行存儲(chǔ)。橫向分倉:訂單分多個(gè)倉的話，服務(wù)器的壓力會(huì)分解。一般來說，豎子庫和橫子表會(huì)用的比較多。

為什么oracle的實(shí)時(shí)寫性能比innodb好？線程和進(jìn)程？我們以后需要學(xué)習(xí)。你能考慮一下0和2的區(qū)別嗎？在一些DML操作頻繁的場景中，庫的innodb_flush_log_at_trx_commit需要設(shè)置為2，這樣就有丟失數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn):當(dāng)服務(wù)器宕機(jī)時(shí)，crashrecovery會(huì)在重啟后的innodb_flush_log_at_timeout秒內(nèi)丟失數(shù)據(jù)。

1.2.MyISAM丟失數(shù)據(jù)MyISAM存儲(chǔ)引擎在我們的生產(chǎn)中應(yīng)用并不廣泛，但是系統(tǒng)的數(shù)據(jù)字典表元數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在MyISAM引擎下。MyISAM不支持事務(wù)，也沒有datacache。所有DML操作只寫入Oscar緩存，flushdisk操作全部由OS完成。所以，如果服務(wù)器宕機(jī)，這部分?jǐn)?shù)據(jù)肯定會(huì)丟失。

每條微博都有一個(gè)贊號(hào)，和微博的內(nèi)容分開存放。數(shù)據(jù)庫使用基于redis二次開發(fā)的計(jì)數(shù)器。里面有很多亮眼的細(xì)節(jié)，不方便多說。主要是優(yōu)化存儲(chǔ)效率。內(nèi)存存儲(chǔ)最近幾年最喜歡的數(shù)據(jù)，當(dāng)達(dá)到存儲(chǔ)極限時(shí)，最舊的數(shù)據(jù)會(huì)被轉(zhuǎn)移到磁盤。如果緩存未命中可以讀盤，只有非常老的數(shù)據(jù)可以讀盤，影響不大，性能和原來的redis一樣。不過同樣的內(nèi)存會(huì)存儲(chǔ)更多的數(shù)據(jù)，但具體數(shù)字還沒算出來。這個(gè)問題可以分兩部分來分析:顯示“此微博的點(diǎn)贊”，只需要顯示總點(diǎn)贊數(shù)和最近的人，數(shù)據(jù)量小，更新頻繁，不要求高一致性。

查看用戶是否喜歡這條微博。這是為了防止重復(fù)表揚(yáng)，要求高度一致。你需要保存所有的好評(píng)記錄?？梢杂脇weibo_id|user_id|的結(jié)構(gòu)保存上億條，一次只查詢一條。你需要為Weibo _ ID和user _ ID建立一個(gè)聯(lián)合索引。您也可以使用NoSQL以微博id 用戶id的格式保存密鑰。

gaussdb 數(shù)據(jù)庫參數(shù)描述[版本和平臺(tái)兼容性] [14] 1。版本歷史兼容性數(shù)據(jù)庫可以為舊版本的數(shù)據(jù)庫提供系統(tǒng)的向后兼容性。array_NULLs的參數(shù)描述:控制數(shù)組輸入解析器是否將未加引號(hào)的空值識(shí)別為數(shù)組的空元素。值域:表中的布爾值允許你在數(shù)組中輸入空元素。但是PostgreSQL8.2之前的版本不這么做，所以NULL會(huì)被當(dāng)作字符串“NULL”處理。

您仍然可以創(chuàng)建包含空值的數(shù)組。默認(rèn)值:onbackslash_quote參數(shù)說明:控制字符串本中的單引號(hào)是否可以表示，符合SQL標(biāo)準(zhǔn)，寫成雙寫(“”)，之前版本的PostgreSQL允許\ table。但是，使得容易導(dǎo)致安全漏洞，因?yàn)槟承┒嘧止?jié)字符集中的最后一個(gè)字節(jié)等于ASCII值的\，服務(wù)器可以通過用反斜杠轉(zhuǎn)義拒絕查詢來防止這種風(fēng)險(xiǎn)。