執(zhí)行相同的操作來檢查來自數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)。Gauss 數(shù)據(jù)庫字段類型兼容性gaussdb 數(shù)據(jù)庫參數(shù)描述[版本和平臺兼容性] [14] 1，版本歷史兼容性數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的向后兼容性可以數(shù)據(jù)庫應為舊版本提供，并發(fā):如下圖所示，在大并發(fā)的情況下，所有請求直接訪問數(shù)據(jù)庫，和數(shù)據(jù)庫都會導致連接異常。

為什么要在項目中使用Redis？主要有兩個考慮因素:性能和并發(fā)性。如果只是針對分布式鎖定等其他功能，有其他中間件Zookpeer代替，就沒必要用Redis了。性能:如下圖所示，當我們遇到需要長時間執(zhí)行的SQL，且結果變化不頻繁時，特別適合將運行結果放入緩存中。這樣，后續(xù)的請求將在緩存中讀取，以便請求可以快速響應。

執(zhí)行相同的操作來檢查來自數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)。根據(jù)不同的交互效果，響應時間沒有固定的標準。在理想狀態(tài)下，我們的頁面跳轉(zhuǎn)需要瞬間解決，對于頁內(nèi)操作，需要瞬間解決。并發(fā):如下圖所示，在大并發(fā)的情況下，所有請求直接訪問數(shù)據(jù)庫，和數(shù)據(jù)庫都會導致連接異常。這時候就需要用Redis做一個緩沖操作，讓請求先訪問Redis，而不是直接訪問數(shù)據(jù)庫。

1。劃分數(shù)據(jù)庫和表的必要性。使用分庫分表的技術，主要是數(shù)據(jù)庫，造成了瓶頸，比如單個數(shù)據(jù)庫的并發(fā)訪問或者單個表的查詢超過了閾值。對系統(tǒng)使用有一定影響，不得不生產(chǎn)的技術。這類問題是通過數(shù)據(jù)庫和表的技術來解決的，但正是因為有了這種技術，才會出現(xiàn)ACID的一系列問題，各種中間件在解決這類問題上各有優(yōu)勢。提示:如果場景沒有必要，千萬不要使用子庫和子表。二、分庫分表的思路1。垂直差異化和垂直分庫:從業(yè)務角度來說，一個庫分為多個庫，比如把訂單和用戶信息分成兩個庫進行存儲。

各塊業(yè)務分開部署，互不影響，通過接口調(diào)用。垂直表分離:將一個大表分成幾個小表，比如熱數(shù)據(jù)和非熱數(shù)據(jù)，提高查詢速度。2.橫向劃分和橫向表劃分:同一業(yè)務有大量數(shù)據(jù)后，按照一定的規(guī)則劃分到不同的表中進行存儲。橫向分倉:訂單分多個倉的話，服務器的壓力會分解。一般來說，豎子庫和橫子表會用的比較多。

為什么oracle的實時寫性能比innodb好？線程和進程？我們以后需要學習。你能考慮一下0和2的區(qū)別嗎？在一些DML操作頻繁的場景中，庫的innodb_flush_log_at_trx_commit需要設置為2，這樣就有丟失數(shù)據(jù)的風險:當服務器宕機時，crashrecovery會在重啟后的innodb_flush_log_at_timeout秒內(nèi)丟失數(shù)據(jù)。

1.2.MyISAM丟失數(shù)據(jù)MyISAM存儲引擎在我們的生產(chǎn)中應用并不廣泛，但是系統(tǒng)的數(shù)據(jù)字典表元數(shù)據(jù)都存儲在MyISAM引擎下。MyISAM不支持事務，也沒有datacache。所有DML操作只寫入Oscar緩存，flushdisk操作全部由OS完成。所以，如果服務器宕機，這部分數(shù)據(jù)肯定會丟失。

每條微博都有一個贊號，和微博的內(nèi)容分開存放。數(shù)據(jù)庫使用基于redis二次開發(fā)的計數(shù)器。里面有很多亮眼的細節(jié)，不方便多說。主要是優(yōu)化存儲效率。內(nèi)存存儲最近幾年最喜歡的數(shù)據(jù)，當達到存儲極限時，最舊的數(shù)據(jù)會被轉(zhuǎn)移到磁盤。如果緩存未命中可以讀盤，只有非常老的數(shù)據(jù)可以讀盤，影響不大，性能和原來的redis一樣。不過同樣的內(nèi)存會存儲更多的數(shù)據(jù)，但具體數(shù)字還沒算出來。這個問題可以分兩部分來分析:顯示“此微博的點贊”，只需要顯示總點贊數(shù)和最近的人，數(shù)據(jù)量小，更新頻繁，不要求高一致性。

查看用戶是否喜歡這條微博。這是為了防止重復表揚，要求高度一致。你需要保存所有的好評記錄?？梢杂脇weibo_id|user_id|的結構保存上億條，一次只查詢一條。你需要為Weibo _ ID和user _ ID建立一個聯(lián)合索引。您也可以使用NoSQL以微博id 用戶id的格式保存密鑰。

gaussdb 數(shù)據(jù)庫參數(shù)描述[版本和平臺兼容性] [14] 1。版本歷史兼容性數(shù)據(jù)庫可以為舊版本的數(shù)據(jù)庫提供系統(tǒng)的向后兼容性。array_NULLs的參數(shù)描述:控制數(shù)組輸入解析器是否將未加引號的空值識別為數(shù)組的空元素。值域:表中的布爾值允許你在數(shù)組中輸入空元素。但是PostgreSQL8.2之前的版本不這么做，所以NULL會被當作字符串“NULL”處理。

您仍然可以創(chuàng)建包含空值的數(shù)組。默認值:onbackslash_quote參數(shù)說明:控制字符串本中的單引號是否可以表示，符合SQL標準，寫成雙寫(“”)，之前版本的PostgreSQL允許\ table。但是，使得容易導致安全漏洞，因為某些多字節(jié)字符集中的最后一個字節(jié)等于ASCII值的\，服務器可以通過用反斜杠轉(zhuǎn)義拒絕查詢來防止這種風險。