招聘流程最根本的訴求是解決企業(yè)崗位與應聘者的匹配問題，而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以更高效、更精準地精準完成這一匹配過程。大數(shù)據(jù)時代，人們獲取信息的渠道更多了，勞資雙方信息溝通的渠道也更多了，信息也會更加透明。對于企業(yè)來說，傳統(tǒng)的招聘個人信息都是應聘者自己寫的。如今，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從社交網(wǎng)絡(luò)中查詢并深入挖掘候選人的信息，讓企業(yè)更清楚地了解候選人的情況，讓候選人更好地匹配職位。

華博咨詢:大數(shù)據(jù)在人力資源中的應用實踐(三)本文整理自王愛民老師講授的網(wǎng)絡(luò)課程《大數(shù)據(jù)在人力資源中的應用實踐》，所以說到這個地方，我就取笑你了。早些年大家經(jīng)常說人力資源的人不工作，不是說我們不工作。我們被限制做人們認為的事情，因為我們不熟悉戰(zhàn)略和業(yè)務。為什么？因為早些年人力資源不是特別受重視，處于跟不上的狀態(tài)。說到這，大家可能感覺比較一致，就是老板沒有重視HR，比如一些重要的業(yè)務會議，運營會議，高管會議。我們的人力資源領(lǐng)導沒有機會和權(quán)力坐在那里接觸、參加會議、一起傾聽和理解。我們?nèi)绾螌⑺鼈鬟_給其他人力資源主管？

如果按照大數(shù)據(jù)來管理，在一些大公司，我相信工資是很高的，可能一個月幾萬塊錢，在一些小地方，可能沒有一個崗位需求。目前渣大數(shù)據(jù)的工資還是比較高的。如果能去阿里這樣的大企業(yè)，基本上一個月能掙幾萬。大數(shù)據(jù)管理與應用一般工資應該在6000以上，具體看公司和城市。由于目前大數(shù)據(jù)人才短缺，企業(yè)很難招到合適的人才。

大數(shù)據(jù)職業(yè)現(xiàn)在是平均收入最高的職業(yè)。其員工平均年薪已超過10萬元，經(jīng)驗豐富的大數(shù)據(jù)工程師平均年薪普遍在12萬元以上。目前剛畢業(yè)的學生起薪基本在8k15k元的水平，有大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗的學生薪資基本在15k25k元的水平。如果看嘉米谷大數(shù)據(jù)零基礎(chǔ)班學生就業(yè)薪資，成都平均薪資在12k左右。

大數(shù)據(jù)管理與應用專業(yè)就業(yè)前景如下:1。高需求行業(yè):大數(shù)據(jù)管理及應用專業(yè)畢業(yè)生在金融、電商、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療健康、物流等行業(yè)。這些行業(yè)對大數(shù)據(jù)分析和管理能力的需求很高。2.市場需求增長:隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加和技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)對大數(shù)據(jù)管理和應用人才的需求也越來越大。大數(shù)據(jù)分析和管理已經(jīng)成為企業(yè)決策和業(yè)務優(yōu)化的重要手段。

同時也可以在大數(shù)據(jù)平臺提供商、咨詢公司、科研機構(gòu)等單位從事相關(guān)工作。4.薪資待遇好:由于大數(shù)據(jù)管理與應用專業(yè)緊缺，相應的薪資待遇相對較好，尤其是有相關(guān)經(jīng)驗和技能的人才。大數(shù)據(jù)管理與應用專業(yè)的主要內(nèi)容和學習方向1。數(shù)據(jù)收集和存儲:學習如何通過各種手段獲取數(shù)據(jù)，包括傳感器、互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體等。，并學習如何清理、整合和存儲數(shù)據(jù)，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。

大數(shù)據(jù)管理與應用的就業(yè)前景及薪酬如下:就業(yè)前景主要在IT企業(yè)從事大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)研究、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘、算法工程、應用開發(fā)等工作。工資大概在6k到8k之間。一、專業(yè)概述大數(shù)據(jù)管理與應用專業(yè)旨在培養(yǎng)掌握大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)分析方面的知識和技能，能夠從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)學建模、人工智能等方面工作和研究的高級復合型人才。

二、就業(yè)前景大數(shù)據(jù)管理與應用專業(yè)是一個非常熱門的專業(yè)。目前各行業(yè)對大數(shù)據(jù)的需求非常巨大。所以大數(shù)據(jù)管理與應用專業(yè)的就業(yè)前景非常廣闊。各大金融機構(gòu)、公司、政府部門等都在加大對大數(shù)據(jù)人才的需求，這為大數(shù)據(jù)管理與應用專業(yè)的學生提供了廣泛的就業(yè)機會。在金融行業(yè)，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為估值和風險分析的重要手段。投資銀行、證券、保險、基金等金融公司需要廣泛使用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)。

大數(shù)據(jù)在金融中的應用如下:1。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提高金融信息采集的準確性。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以利用相應的數(shù)據(jù)處理模型和定量分析、定性分析的采集方法，分門別類地采集相關(guān)金融信息，提高金融信息數(shù)據(jù)采集的準確性。2.大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提高金融信息預測和評估的效率。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對以往經(jīng)營活動的信息進行整理和匯總，對管理層考慮的項目可能的財務活動和可能的財務結(jié)果進行實習分析，得出準確的結(jié)論，在最短的時間內(nèi)為管理者提供相應的參考數(shù)據(jù)，從而做好后續(xù)工作和投資項目的選擇。

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以利用多維度的結(jié)果評價技術(shù)，進行立體的、復合的評價，產(chǎn)生多維度的評價結(jié)果，供管理層或決策者參考。大數(shù)據(jù)(Bigdata)，或稱巨量數(shù)據(jù)，是指涉及的數(shù)據(jù)量巨大到無法在合理的時間內(nèi)捕捉、管理、處理和排列的信息，以幫助企業(yè)做出更積極的商業(yè)決策。