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元胞自動機，cellular automata是什么意思

來源：整理時間：2024-11-13 07:47:15 編輯：智能門戶手機版

本文目錄一覽

1，cellular automata是什么意思
2，元胞自動機模型具體原理是怎么樣的
3，元胞自動機模型和分形理論有什么關(guān)系呀
4，元胞自動機matlab程序求解釋
5，元胞自動機怎么學(xué) 到底那是什么
6，元胞自動機的具體解釋

1，cellular automata是什么意思

期待看到有用的回答！

cellular automata是什么意思

2，元胞自動機模型具體原理是怎么樣的

拓撲學(xué)的分支，具體說起來很復(fù)雜的你可以查一下有關(guān)拓撲學(xué)的知識，在百度上搜

元胞自動機模型用簡單的規(guī)則和計算進行多次迭代，可以產(chǎn)生類似人工生命的復(fù)雜系統(tǒng)，而這些系統(tǒng)中利用分形分析會發(fā)現(xiàn)有明顯的自相似性，即分形特征。

元胞自動機模型具體原理是怎么樣的

3，元胞自動機模型和分形理論有什么關(guān)系呀

你好！產(chǎn)生分形的其中一個重要方法是迭代函數(shù)系統(tǒng)元胞自動機模型也是用簡單的規(guī)則和計算進行多次迭代可以這么說元胞自動機是分形理論在其領(lǐng)域的一個體現(xiàn)如有疑問，請追問。

元胞自動機模型和分形理論有什么關(guān)系呀

4，元胞自動機matlab程序求解釋

小括號中逗號前后是二維索引，中括號中則是個一維索引。[n 1:n-1]就是先取最后一個值，然后從第一個開始取值至倒數(shù)最后一個。(1:n,[n 1:n-1])是個二維數(shù)組的索引。

你的sum和cells都是矩陣，但是維度不同。如果是這樣，你在這段程序的前面給sum預(yù)分配個空間sum=zeros(size(cells,1),size(cells,2))。然后注意遍歷x，y的時候，不要到邊界上，否則x+1，y+1之類的就越界了。

5，元胞自動機怎么學(xué) 到底那是什么

元胞自動機是模擬復(fù)雜系統(tǒng)的好工具，最好是自己編程序試試看，然后跟蹤調(diào)試一下，比如matlab，迭代一下即可，這樣學(xué)著更直觀，理解更深刻，也更有趣。

元胞自動機可用來研究很多一般現(xiàn)象。其中包括通信、信息傳遞（communication）、計算（compulation）、構(gòu)造 (construction）、生長 (growth）、復(fù)制 (reproduction）、競爭（competition）與進化（evolutio，]）等（smith a.,1969;perrier，j.y.,1996）。同時。它為動力學(xué)系統(tǒng)理論中有關(guān)秩序 (ordering）、紊動 (turbulence）、混沌 (chaos）、非對稱（symmetry-breaking）、分形（fractality）等系統(tǒng)整體行為與復(fù)雜現(xiàn)象的研究提供了一個有效的模型工具 (vichhac。g，1984; bennett，c,1985）。元胞自動機自產(chǎn)生以來，被廣泛地應(yīng)用到社會、經(jīng)濟、軍事和科學(xué)研究的各個領(lǐng)域。應(yīng)用領(lǐng)域涉及社會學(xué)、生物學(xué)、生態(tài)學(xué)、信息科學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、地理、環(huán)境、軍事學(xué)等。元胞自動機可以被看作是并行計算機而用于并行計算的研究（wolfram.s.1983）。另外。元胞自動機還應(yīng)用于計算機圖形學(xué)的研究中。在數(shù)學(xué)中，元胞自動機可用來研究數(shù)論和并行計算。例如fischer(1965）設(shè)計的素數(shù)過濾器（prime number sieves)(wolfram,s.1983）。元胞自動機作為一種動態(tài)模型，更多的是作為一種通用性建模的方法，其應(yīng)用幾乎涉及社會和自然科學(xué)的各個領(lǐng)域。

6，元胞自動機的具體解釋

元胞自動機的構(gòu)建沒有固定的數(shù)學(xué)公式，構(gòu)成方式繁雜，變種很多，行為復(fù)雜。故其分類難度也較大，自元胞自動機產(chǎn)生以來，對于元胞自動機分類的研究就是元胞自動機的一個重要的研究課題和核心理論，在基于不同的出發(fā)點，元胞自動機可有多種分類，其中，最具影響力的當屬S. Wolfram在80年代初做的基于動力學(xué)行為的元胞自動機分類，而基于維數(shù)的元胞自動機分類也是最簡單和最常用的劃分。除此之外，在1990年，Howard A.Gutowitz提出了基于元胞自動機行為的馬爾科夫概率量測的層次化、參量化的分類體系（Gutowitz,H. A.,1990）。下面就上述的前兩種分類作進一步的介紹。同時就幾種特殊類型的元胞自動機進行介紹和探討S. Wolfrarm在詳細分析研究了一維元胞自動機的演化行為，并在大量的計算機實驗的基礎(chǔ)上，將所有元胞自動機的動力學(xué)行為歸納為四大類（Wolfram. S.，1986):⑴平穩(wěn)型:自任何初始狀態(tài)開始，經(jīng)過一定時間運行后，元胞空間趨于一個空間平穩(wěn)的構(gòu)形，這里空間平穩(wěn)即指每一個元胞處于固定狀態(tài)。不隨時間變化而變化。⑵周期型：經(jīng)過一定時間運行后，元胞空間趨于一系列簡單的固定結(jié)構(gòu)（Stable Patterns）或周期結(jié)構(gòu)（Perlodical Patterns)。由于這些結(jié)構(gòu)可看作是一種濾波器（Filter），故可應(yīng)用到圖像處理的研究中。⑶混沌型：自任何初始狀態(tài)開始，經(jīng)過一定時間運行后，元胞自動機表現(xiàn)出混沌的非周期行為，所生成的結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計特征不再變止，通常表現(xiàn)為分形分維特征。⑷復(fù)雜型：出現(xiàn)復(fù)雜的局部結(jié)構(gòu)，或者說是局部的混沌，其中有些會不斷地傳播。

p停車檔，n空檔，r倒檔，d前進檔，還有2位置這是前進底速檔或是高速發(fā)動機制動檔，l或標1這是前進底檔或低速發(fā)動機制動檔。也有有的車和這些檔位不一樣但前4個都是一樣的

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