1。數(shù)據(jù)分析成為數(shù)據(jù)技術(shù)/分析在數(shù)據(jù)的處理中占有非常重要的地位?！癉a 數(shù)據(jù)”的價值在于對大規(guī)模數(shù)據(jù)集合的智能處理，進而從大規(guī)模數(shù)據(jù)中獲取有用的信息。為了一步步實現(xiàn)這個功能，需要分析挖掘數(shù)據(jù)。對數(shù)據(jù)的收集、存儲和管理是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)分析得到的結(jié)果將應(yīng)用于與數(shù)據(jù)相關(guān)的各個領(lǐng)域。

為了更好的滿足人們的需求，大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的處理模式也需要與時俱進。目前數(shù)據(jù)的處理系統(tǒng)主要是批處理。數(shù)據(jù)的這種處理方式有一定的局限性，主要用于數(shù)據(jù)的舉報頻率不需要達到分鐘級別的場合。對于要求更高的場合，這個。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)、鏈接挖掘和其他應(yīng)用程序經(jīng)常在數(shù)小時或數(shù)天內(nèi)處理數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)。

趨勢一:-1的回收數(shù)據(jù)的回收是什么？意味著數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會關(guān)注的主要資源，成為大家爭奪的焦點。因此，企業(yè)必須提前做好大數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略規(guī)劃，搶占市場先機。趨勢二:與云計算的深度融合，離不開云處理。云處理可以為Da 數(shù)據(jù)提供靈活、可擴展的基礎(chǔ)設(shè)施，是生成Da 數(shù)據(jù)的平臺之一。從2013年開始，Da-1 技術(shù)與云計算技術(shù)緊密結(jié)合，預(yù)計未來兩者的關(guān)系會更加緊密。

趨勢三:數(shù)據(jù) Science和數(shù)據(jù)未來聯(lián)盟的成立，數(shù)據(jù) Science將成為一門專門的學(xué)科，被越來越多的人所認(rèn)可。各大高校會開設(shè)特色數(shù)據(jù)理科專業(yè)，也會催生一批與之相關(guān)的新就業(yè)崗位。同時，基于基礎(chǔ)平臺數(shù)據(jù)，還將建立跨域數(shù)據(jù)共享平臺。之后，數(shù)據(jù)分享將延伸到企業(yè)層面，成為未來行業(yè)的核心部分。

趨勢一:-1的回收數(shù)據(jù)的回收是什么？意味著數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會關(guān)注的主要資源，成為大家爭奪的焦點。因此，企業(yè)必須提前做好大數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略規(guī)劃，搶占市場先機。趨勢二:與云計算的深度融合，離不開云處理。云處理可以為Da 數(shù)據(jù)提供靈活、可擴展的基礎(chǔ)設(shè)施，是生成Da 數(shù)據(jù)的平臺之一。從2013年開始，Da-1 技術(shù)與云計算技術(shù)緊密結(jié)合，預(yù)計未來兩者的關(guān)系會更加緊密。

趨勢三:數(shù)據(jù) Science和數(shù)據(jù)未來聯(lián)盟的成立，數(shù)據(jù) Science將成為一門專門的學(xué)科，被越來越多的人所認(rèn)可。各大高校會開設(shè)特色數(shù)據(jù)理科專業(yè)，也會催生一批與之相關(guān)的新就業(yè)崗位。同時，基于基礎(chǔ)平臺數(shù)據(jù)，還將建立跨域數(shù)據(jù)共享平臺。之后，數(shù)據(jù)分享將延伸到企業(yè)層面，成為未來行業(yè)的核心部分。

上周在《大的趨勢與特征》數(shù)據(jù)中說，人類這次面臨的問題不是問題解決不了，而是問題太復(fù)雜了。用機械思維，其速度和效率跟不上新問題的出現(xiàn)。正是在這種分工越來越細，合作越來越緊密，問題越來越復(fù)雜的背景下，產(chǎn)生了“大數(shù)據(jù)”的思維。Big 數(shù)據(jù)思維也有其獨特的體量性、多樣性和完備性，使過去看似復(fù)雜、難以處理的問題變得可解。事實上，早在20世紀(jì)60年代，就有研究人員提出用人工智能來解決社會問題。

吳軍老師在《智能時代》中說:“在人類發(fā)明史上，很多領(lǐng)域的早期嘗試都是模仿人或者動物的行為，因為這是我們直覺思維最容易的方式?！比欢?，經(jīng)過十幾年的發(fā)展，科學(xué)家發(fā)現(xiàn)采用上述思路發(fā)展人工智能似乎并不能解決任何實際問題，很多科學(xué)家開始反思人工智能的發(fā)展，在接下來的20年左右的時間里，人工智能學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究處于低谷。