未來中國大數(shù)據(jù)發(fā)展的機(jī)遇和挑戰(zhàn)是什么？1.大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)取得顯著進(jìn)展。過去幾年，大數(shù)據(jù)的概念已經(jīng)深入人心?！坝脭?shù)據(jù)說話”已經(jīng)成為大家的共識(shí)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為堪比石油、黃金、鉆石的戰(zhàn)略資源。五年來，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策逐步完善，技術(shù)、應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)取得顯著進(jìn)展。政策方面，我國從中央到地方的大數(shù)據(jù)政策體系已經(jīng)基本完善，目前已經(jīng)進(jìn)入實(shí)施階段。

大數(shù)據(jù)的前景很好。隨著大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用，正在改變各行各業(yè)，引領(lǐng)大數(shù)據(jù)人才的轉(zhuǎn)型。在國家和地方政府的支持下，大數(shù)據(jù)發(fā)展迅速。企業(yè)未來的發(fā)展將基于大數(shù)據(jù)計(jì)算與分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，中國也將需要更多的數(shù)據(jù)人才。數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)是高度交叉的專業(yè)，很難說屬于哪個(gè)獨(dú)立學(xué)科。

1。分布式系統(tǒng)大數(shù)據(jù)解決方案將數(shù)據(jù)和操作分布在多個(gè)系統(tǒng)中，以實(shí)現(xiàn)更快的處理和分析。這種分布式系統(tǒng)可以平衡負(fù)載，避免單點(diǎn)故障。然而，這樣的系統(tǒng)容易受到安全威脅，黑客只需攻擊一個(gè)點(diǎn)就可以滲透整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。2.數(shù)據(jù)訪問大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要訪問控制來限制對(duì)敏感數(shù)據(jù)的訪問，否則任何用戶都可以訪問機(jī)密數(shù)據(jù)，有些用戶可能出于惡意使用。此外，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子可以入侵連接到大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的系統(tǒng)，竊取敏感數(shù)據(jù)。

3.不正確的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)犯罪分子可以通過操縱存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)來影響大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。因此，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子可以創(chuàng)建虛假數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)提供給大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。例如，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以利用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究患者的病歷，黑客可以修改這些數(shù)據(jù)，產(chǎn)生不正確的診斷結(jié)果。4.侵犯隱私大數(shù)據(jù)系統(tǒng)通常包含機(jī)密數(shù)據(jù)，這是很多人非常關(guān)心的問題。這樣的大數(shù)據(jù)隱私威脅，全世界的專家都在討論。

挑戰(zhàn)1:大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展沒有好壞之分。中國的大數(shù)據(jù)還處于起步階段。在“萬眾創(chuàng)新、大眾創(chuàng)業(yè)”的大環(huán)境下，一大批大數(shù)據(jù)公司不斷涌現(xiàn)，但企業(yè)的發(fā)展并沒有好壞之分。挑戰(zhàn)二:大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)盲目企業(yè)在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過程中，由于對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的不了解，出現(xiàn)了很多跟風(fēng)的情況，沒有有效發(fā)揮自身優(yōu)勢，造成了巨大的資源浪費(fèi)。我們創(chuàng)新的時(shí)候，經(jīng)常會(huì)看到一些標(biāo)桿。

往往當(dāng)你搶著跟下去的時(shí)候，會(huì)發(fā)現(xiàn)里面坑坑洼洼，而且“這是去華山的必經(jīng)之路”，充滿了競爭對(duì)手。所以我們做排名的初衷是想梳理一下行業(yè)、板塊、領(lǐng)域是什么樣的，準(zhǔn)確找到自己的優(yōu)勢并做出創(chuàng)新和努力。挑戰(zhàn)三:投資盲霍華德·馬克思說“投資者達(dá)成的廣泛共識(shí)幾乎都是錯(cuò)誤的?！本科湓?，是資本在選擇大數(shù)據(jù)項(xiàng)目和企業(yè)時(shí)，缺乏客觀的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈的整體了解，導(dǎo)致投資市場追逐熱點(diǎn)，存在一定的盲目性，大大降低了資本對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的正向驅(qū)動(dòng)力。

1。數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)中的問題將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)能力的唯一方法是將其系統(tǒng)化。企業(yè)數(shù)據(jù)已經(jīng)到了一個(gè)臨界點(diǎn)，是時(shí)候創(chuàng)建一個(gè)戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)者CDO了。那么CDO的主要職責(zé)是什么呢？作為企業(yè)的執(zhí)行管理層，CDO將在以下幾個(gè)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用:引領(lǐng)和實(shí)施數(shù)據(jù)管理策略和標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的制度化；度量和管理數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，影響企業(yè)管理層的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估偏好；實(shí)現(xiàn)更好的決策支持，通過有效的數(shù)據(jù)分析獲得洞察力，幫助企業(yè)完善戰(zhàn)略；通過對(duì)數(shù)據(jù)的有效控制和利用，增加企業(yè)的營業(yè)收入，提高客戶滿意度、客戶忠誠度和市場聲譽(yù)；通過正確使用數(shù)據(jù)降低合規(guī)成本并提高生產(chǎn)率。

CDO主要從業(yè)務(wù)層面考察大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在哪里，應(yīng)該如何處理，誰可以擁有它，為什么應(yīng)該以這種方式使用它？cdo必須能夠清楚地回答這些問題。債務(wù)擔(dān)保債券應(yīng)該站在業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)之間，作為業(yè)務(wù)需求和IT規(guī)劃之間的橋梁。cdo在大數(shù)據(jù)中的作用取決于每個(gè)公司在大數(shù)據(jù)中的需求和策略。

大數(shù)據(jù)發(fā)展仍然有幾個(gè)障礙。大數(shù)據(jù)具有巨大的價(jià)值。機(jī)構(gòu)和企業(yè)積極布局，誰能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息并加以應(yīng)用，誰就能贏得發(fā)展機(jī)會(huì)，所以大數(shù)據(jù)有巨大的價(jià)值。例如，借助大數(shù)據(jù)，商家可以準(zhǔn)確分析客戶的消費(fèi)習(xí)慣、偏好、潛力等。，從而鎖定用戶，進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，提高運(yùn)營效率。對(duì)此，在一家軟件公司從事智能醫(yī)療產(chǎn)品開發(fā)的劉丹深有感觸。該公司生產(chǎn)的產(chǎn)品通過分析收集的數(shù)據(jù)為用戶提供健康建議。

大數(shù)據(jù)價(jià)值巨大，相關(guān)機(jī)構(gòu)和企業(yè)為搶占發(fā)展制高點(diǎn)積極布局，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)日益壯大。貴陽大數(shù)據(jù)交易所發(fā)布的《2015年中國大數(shù)據(jù)交易白皮書》顯示，2014年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達(dá)到767億元，預(yù)計(jì)到2020年將超過8000億元。為促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，國務(wù)院近日印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)方案》(以下簡稱《方案》)。“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)迎來了重大發(fā)展機(jī)遇?！敝袊こ淘涸菏繀钦J(rèn)為，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展將帶來更大的裂變效應(yīng)。

隨著2017年大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的價(jià)值可以得到充分體現(xiàn)。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)和社會(huì)層面的重要戰(zhàn)略資源，數(shù)據(jù)成為新的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，是大家搶奪的新焦點(diǎn)，一個(gè)新行業(yè)的出現(xiàn)必然會(huì)有新的崗位需求，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)也會(huì)創(chuàng)造出一批新的崗位，比如數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、大數(shù)據(jù)算法工程師、大數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)管理專家等等。有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析師將成為稀缺資源，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工作將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。