除了csdn，msdn，為什么從事大數(shù)據(jù)行業(yè)，如何保存blob類型數(shù)據(jù)to數(shù)據(jù)librarycsdnBLOB(二進(jìn)制arg為什么非要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)行業(yè)的Python？一些常用的大型數(shù)據(jù)分析工具1。專業(yè)大數(shù)據(jù)分析工具2，各種Python 數(shù)據(jù)可視化第三方庫3，其他語言數(shù)據(jù)可視化框架1，專業(yè)大型-2 FineReportFineReport是一款純Java編寫的企業(yè)級(jí)web報(bào)表工具，集成了數(shù)據(jù) presentation(報(bào)表)和數(shù)據(jù) entry(表單)的功能。只需簡(jiǎn)單的拖拽，就可以設(shè)計(jì)復(fù)雜的中國式報(bào)表，構(gòu)建a 數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。

有很多分析工具。一些常用的大型數(shù)據(jù)分析工具1。專業(yè)大數(shù)據(jù)分析工具2。各種Python 數(shù)據(jù)可視化第三方庫3。其他語言數(shù)據(jù)可視化框架1。專業(yè)大型-2 FineReportFineReport是一款純Java編寫的企業(yè)級(jí)web報(bào)表工具，集成了數(shù)據(jù) presentation(報(bào)表)和數(shù)據(jù) entry(表單)的功能。只需簡(jiǎn)單的拖拽，就可以設(shè)計(jì)復(fù)雜的中國式報(bào)表，構(gòu)建a 數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。

FineBI的使用感和Tableau差不多，都提倡可視化的探索性分析，有點(diǎn)像數(shù)據(jù) pivot table的加強(qiáng)版。易于使用，豐富的可視化庫?？梢宰鳛閿?shù)據(jù) report的入口，也可以作為經(jīng)營分析的平臺(tái)。二、Python的數(shù)據(jù)可視化第三方庫Python正在慢慢成為數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域的主流語言之一。

htmljs.com前端燉肉大概是國內(nèi)最專業(yè)的前端知識(shí)內(nèi)容社區(qū)。InfoQ網(wǎng)站值得一看，尤其是對(duì)于架構(gòu)師、項(xiàng)目經(jīng)理、團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)和高級(jí)軟件工程師。新聞、文章、視頻、迷你書、Node.js在中國的社區(qū):CNode:Node.js專業(yè)中文社區(qū)oschina、segmentfault、stackoverflow、文德、51cto、紅與黑聯(lián)盟、chinaunix、ArcGIS知乎社區(qū)，Esri中國創(chuàng)辦，原名gisall社區(qū)，老人們應(yīng)該知道，/掩面...

Python，一個(gè)小bug，最近隨著Da 數(shù)據(jù)的興起，很受歡迎。越來越多的人不敢小覷Python。學(xué)Python的人也多了。Python為什么有這么大的魅力？大數(shù)據(jù)行業(yè)為什么一定要學(xué)Python？這要從Python的優(yōu)勢(shì)說起。Python雖然沒有Java和C 普及，但早在1991年就誕生了。

同時(shí)也是編程語言中的“和事佬”，被戲稱為膠水語言。因?yàn)樗梢苑奖愕剡B接其他語言制作的各種模塊。如果把Python語言擬人化，那它絕對(duì)屬于“好人”的范疇，讓人容易親近，人們不需要花太多時(shí)間與之交流。但是功能強(qiáng)大。Python可以輕松完成很多語言無法完成的任務(wù)。它可以用來做幾乎任何事情，并適用于多個(gè)系統(tǒng)和平臺(tái)。

我覺得你問的可能是CUDA的功能，用于異構(gòu)計(jì)算。簡(jiǎn)單來說就是用GPU作為邏輯處理器，為CPU做邏輯運(yùn)算或者幫助CPU，因?yàn)槲覀冎繡PU負(fù)責(zé)邏輯運(yùn)算，GPU負(fù)責(zé)繪圖。事實(shí)上，近年來GPU的性能已經(jīng)超過CPU，但它屬于異構(gòu)系統(tǒng)，不能直接進(jìn)行并行計(jì)算。因此，Nvidia開發(fā)了CUDA，這是一種允許GPU進(jìn)行邏輯計(jì)算的指令集。這需要相應(yīng)的軟件支持?；旧纤械睦L圖軟件，比如Adobe的AEPR，都可以使用CUDA技術(shù)來加快圖像的渲染速度(因?yàn)镃PU渲染和顯卡渲染不一樣)，還有一些像遺傳算法，或者其他大型數(shù)據(jù)計(jì)算軟件，也支持CUDA加速，幫助CPU更高效。

blob(二進(jìn)制對(duì)象)是一個(gè)可以存儲(chǔ)二進(jìn)制文件的容器。在計(jì)算機(jī)中，BLOB常常是數(shù)據(jù) library中用來存儲(chǔ)二進(jìn)制文件的字段類型。BLOB是一個(gè)大文件，典型的BLOB是一個(gè)圖片或聲音文件。由于它們的大小，必須以特殊方式處理(例如，上傳、下載或存儲(chǔ)在a 數(shù)據(jù) library中)。EricRaymond認(rèn)為，處理BLOB的主要思想是讓文件處理者(比如數(shù)據(jù) library manager)不去關(guān)注一個(gè)文件是什么，而是關(guān)心如何處理它。

觸底階段內(nèi)容:企業(yè)元素?cái)?shù)據(jù)整理收集目標(biāo):構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫構(gòu)建體系內(nèi)容:建立企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量改進(jìn)體系目標(biāo):改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量促進(jìn)應(yīng)用內(nèi)容:自助渠道，構(gòu)建企業(yè)知識(shí)圖譜目標(biāo):。從技術(shù)實(shí)現(xiàn)上看，數(shù)據(jù)治理包括五個(gè)步驟，即業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)資源排序，數(shù)據(jù)收集與清理，。

數(shù)據(jù)收集和清洗:通過可視化ETL工具(如阿里巴巴的DataX、PentahoDataIntegration)從源到目的地進(jìn)行提取、轉(zhuǎn)換和加載的過程數(shù)據(jù)1233?；A(chǔ)學(xué)科庫建設(shè):一般來說數(shù)據(jù)可分為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)學(xué)科數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)。