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系統(tǒng)建模與仿真，液壓系統(tǒng)的建模與仿真到底是為了得到什么

來(lái)源：整理時(shí)間：2025-01-10 10:58:58 編輯：智能門(mén)戶手機(jī)版

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1，液壓系統(tǒng)的建模與仿真到底是為了得到什么
2，用matlab進(jìn)行系統(tǒng)仿真和設(shè)計(jì)
3，復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)建模
4，系統(tǒng)數(shù)字仿真的步驟
5，仿真和模擬的區(qū)別是什么呢
6，應(yīng)用simulink進(jìn)行系統(tǒng)仿真的主要步驟有哪些

1，液壓系統(tǒng)的建模與仿真到底是為了得到什么

在分析、研究、和預(yù)測(cè)系統(tǒng)中，必須要對(duì)系統(tǒng)抽象，建立仿真模型，通過(guò)相關(guān)軟件，研究和改善系統(tǒng)！

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液壓系統(tǒng)的建模與仿真到底是為了得到什么

2，用matlab進(jìn)行系統(tǒng)仿真和設(shè)計(jì)

MATLAB中的simulink主要功能是仿真。簡(jiǎn)介 Simulink是MATLAB最重要的組件之一，它提供一個(gè)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)建模、仿真和綜合分析的集成環(huán)境。在該環(huán)境中，無(wú)需大量書(shū)寫(xiě)程序，而只需要通過(guò)簡(jiǎn)單直觀的鼠標(biāo)操作，就可構(gòu)造出復(fù)雜的系統(tǒng)。

用matlab進(jìn)行系統(tǒng)仿真和設(shè)計(jì)

3，復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)建模

分析了復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)與傳統(tǒng)系統(tǒng)的不同，指出了復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)廣義知識(shí)模型與智能建模的必要性和緊迫性；研究了復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)檢測(cè)與信息融合、建模、控制、管理與決策及運(yùn)行狀態(tài)等特征，提出了實(shí)現(xiàn)復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)的廣義知識(shí)模型描述、模型化原則，并從數(shù)值模型描述、符號(hào)(語(yǔ)言)模型的描述、人類專家自然語(yǔ)言符號(hào)描述3個(gè)方面，給出了多層智能建模的具體方法和策略；介紹了多種智能技術(shù)在廣義知識(shí)模型和智能建模中的應(yīng)用，研究了復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)的多層廣義知識(shí)描述與智能建模方法的綜合應(yīng)用以及復(fù)雜工業(yè)過(guò)程的智能協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)．

用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)最好了，主要就是解決復(fù)雜系統(tǒng)建模與仿真，軟件名稱叫vensim，不過(guò)需要學(xué)一段時(shí)間。如果你會(huì)matlab就有里面的仿真工具箱或者人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)建模

4，系統(tǒng)數(shù)字仿真的步驟

（1）明確問(wèn)題和目標(biāo)的設(shè)定（2）制定方案（3）仿真的建模（4）模型的驗(yàn)證 (5) 評(píng)價(jià)模型（6）運(yùn)行仿真（7）結(jié)果分析

控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)和數(shù)字控制系統(tǒng)仿真的區(qū)別比如可以把一個(gè)字符串（string）放入 integer 列。sqlite 稱這為“弱類型”（manifest typing.）。此外，sqlite 不支持一些標(biāo)準(zhǔn)的 sql 功能，特別是外鍵約束（foreign key constrains），嵌套 transcaction 和 right outer join 和 full outer join, 還有一些 alter table 功能。除了上述功能外，sqlite 是一個(gè)完整的 sql 系統(tǒng)，擁有完整的觸發(fā)器，交易等等。android 集成了 sqlite 數(shù)據(jù)庫(kù) android 在運(yùn)行時(shí)（run-time）集成了 sqlite，所以每個(gè) android 應(yīng)用程序都可以使用 sqlite 數(shù)據(jù)庫(kù)。

5，仿真和模擬的區(qū)別是什么呢

個(gè)人覺(jué)得仿真與真有一些差別，比如仿真（和諧）槍，而模擬責(zé)與原物一樣比如GBA模擬器

模擬與仿真在基于 dsp 的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)中，模擬與仿真的作用很容易使人混淆，因?yàn)榇致钥磥?lái)，它們執(zhí)行的功能非常相似。從最簡(jiǎn)單的方面講，模擬與仿真的主要區(qū)別在于模擬完全是在軟件中完成的，而仿真則是在硬件中進(jìn)行。但是如果要更深入探究的話，每種工具的唯一特性與強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)是非常明顯的。兩者之間取長(zhǎng)補(bǔ)短，共同提供了它們無(wú)法單獨(dú)擁有的優(yōu)勢(shì)。從傳統(tǒng)意義上講，模擬是在設(shè)計(jì)的最初階段開(kāi)始進(jìn)行，這期間設(shè)計(jì)人員會(huì)借助它來(lái)對(duì)初始代碼進(jìn)行評(píng)估。開(kāi)發(fā)人員需在設(shè)計(jì)進(jìn)程的初期階段--一般在獲得硬件前的幾個(gè)月--使用模擬器對(duì)復(fù)雜的多核系統(tǒng)進(jìn)行建模。這使得在無(wú)需原型器件的情況下對(duì)各種設(shè)計(jì)配置進(jìn)行評(píng)估成為可能。此外，當(dāng)設(shè)計(jì)人員運(yùn)行核心代碼并對(duì)之進(jìn)行不同的更改時(shí)，軟件模擬可以采集到大量的調(diào)試數(shù)據(jù)。通過(guò)模擬會(huì)影響代碼效果的dsp 及所有外設(shè)的性能，軟件模擬有可能確定最有效的應(yīng)用設(shè)計(jì)。然而，以往模擬器的緩慢速度使之無(wú)法得到廣泛的應(yīng)用。為了提高效率，必須加快模擬器的速度，才能實(shí)現(xiàn)針對(duì)復(fù)雜 dsp 應(yīng)用所需的大量數(shù)據(jù)采集。由于模擬器速度緩慢，設(shè)計(jì)人員往往在開(kāi)發(fā)周期的后期階段當(dāng)獲得硬件原型后才進(jìn)行調(diào)試與分析--這樣的過(guò)程會(huì)造成巨大的時(shí)間與成本的浪費(fèi)。隨著快速模擬技術(shù)與數(shù)據(jù)采集工具的推出，開(kāi)發(fā)人員僅需幾分鐘便可采集大量數(shù)據(jù)，而非先前或同類競(jìng)爭(zhēng)模擬器所需要的數(shù)小時(shí)。模擬器在設(shè)計(jì)與調(diào)試過(guò)程中是一種非常重要的工具，因?yàn)樗軌蚍磸?fù)地運(yùn)行相同的模擬過(guò)程，而基于硬件的評(píng)估會(huì)因中斷等外部事件所導(dǎo)致的變化而無(wú)法實(shí)現(xiàn)這一過(guò)程。此外，模擬器還具有高度的靈活性，可獨(dú)立對(duì) cpu 進(jìn)行深入分析，或可用于對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行建模。模擬器可輕松地進(jìn)行配置，能夠與各種存儲(chǔ)器及外設(shè)相集成。由于設(shè)計(jì)人員正在對(duì)硬件進(jìn)行建模，因而他們實(shí)際上可以將更多的東西構(gòu)建到模型中去，使之可提取更多的數(shù)據(jù)來(lái)支持高級(jí)分析功能。

6，應(yīng)用simulink進(jìn)行系統(tǒng)仿真的主要步驟有哪些

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內(nèi)容介紹編輯本書(shū)各章節(jié)之間既相互聯(lián)系又相對(duì)獨(dú)立，讀者可根據(jù)自己需要選擇閱讀。本書(shū)可作為自動(dòng)化、控制工程、機(jī)電、計(jì)算機(jī)等專業(yè)高等院校學(xué)生和研究生的教學(xué)參考用書(shū)，也可供自動(dòng)化、控制工程、電子信息及其相關(guān)領(lǐng)域的工程技術(shù)和研究人員參考。目錄編輯第1章自動(dòng)控制系統(tǒng)與仿真基礎(chǔ)知識(shí)1.1 引言1.2 自動(dòng)控制系統(tǒng)基本概念1.3 自動(dòng)控制系統(tǒng)分類1.4 控制系統(tǒng)仿真基本概念1.5 matlab與控制系統(tǒng)仿真1.6 matlab 7中控制相關(guān)的工具箱第2章 matlab計(jì)算及仿真基礎(chǔ)2.1 引言2.2 matlab概述2.3 matlab桌面操作環(huán)境2.4 matlab數(shù)值計(jì)算2.5 關(guān)系運(yùn)算和邏輯運(yùn)算2.6 符號(hào)運(yùn)算2.7 復(fù)數(shù)和復(fù)變函數(shù)運(yùn)算2.8 matlab常用繪圖命令2.9 matlab程序設(shè)計(jì)第3章 simulink仿真基礎(chǔ)3.1 引言3.2 simulink仿真概述3.3 simulink的模塊庫(kù)簡(jiǎn)介3.4 simulink功能模塊的處理3.5 simulink仿真設(shè)置3.6 simulink仿真舉例3.7 simulink自定義功能模塊3.8 s函數(shù)設(shè)計(jì)與應(yīng)用第4章控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型4.1 引言4.2 動(dòng)態(tài)過(guò)程微分方程描述4.3 拉氏變換與控制系統(tǒng)模型4.4 數(shù)學(xué)模型描述4.5 matlab/simulink在模型中的應(yīng)用4.6 系統(tǒng)模型轉(zhuǎn)換及連接4.7 非線性數(shù)學(xué)模型的線性化4.8 綜合實(shí)例及matlab/simulink應(yīng)用

文章TAG：系統(tǒng)系統(tǒng)建模建模仿真系統(tǒng)建模與仿真