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ID3，ID3是什么

來源：整理時間：2025-03-01 01:53:55 編輯：智能門戶手機版

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1，ID3是什么
2，為什么叫id3算法id3全稱是什么input dataset
3，什么是ID3功能
4，ID3是什么意思
5，什么是ID3算法
6，ID3算法的介紹

1，ID3是什么

ID3標簽是MP3文件中用于描述音樂信息的數據元素（metadata）。我們知道，MP3實際上是MPEG 1 Layer 3的縮寫，它只定義了一種數據壓縮方式，并沒有特別說明如何在文件中添加描述音樂本身的信息。ID3的出現解決了這個問題，它通過在MP3數據前面或者后面添加描述信息，讓管理和組織MP3更容易。 ID3目前有多個版本，最常見的是ID3 V1.1和ID3 V2.4。

ID3是什么

2，為什么叫id3算法id3全稱是什么input dataset

Iterative Dichotomiser 3 迭代二叉樹3代

1959年，widrow和hof提出的最小均方(lms )算法對自適應技術的發(fā)展起了極大的作用。由于lms算法簡單和易于實現，它至今仍被廣泛應用。對lms算法的性能和改進算法已經做了相當多的研究，并且至今仍是一個重要的研究課題。進一步的研究工作涉及這種算法在非平穩(wěn)、相關輸入時的性能研究。當輸入相關矩陣的特征值分散時， lms算法的收斂性變差，研究的另一個方面在于如何解決步長大小與失調量之間的矛盾。全稱 least mean square

為什么叫id3算法id3全稱是什么input dataset

3，什么是ID3功能

ID3，一般是位于一個mp3文件的開頭或末尾的若干字節(jié)內，附加了關于該mp3的歌手，標題，專輯名稱，年代，風格等信息，該信息就被稱為ID3信息，ID3信息分為兩個版本，v1和v2版。其中： v1版的ID3在mp3文件的末尾128字節(jié)，以TAG三個字符開頭，后面跟上歌曲信息。 v2版一般位于mp3的開頭，可以存儲歌詞，該專輯的圖片等大容量的信息。此外，ID3也就是ID3Tags,其中的“Tag”在英文中名詞的一個意思是“標簽”，所以“ID3Tags”也就是“MP3文件曲目標簽”的意思。有些地方以“ID3”這樣的簡稱來代表“ID3Tags”，二者本質是一樣的。

他沒有那種功能..

什么是ID3功能

4，ID3是什么意思

ID3標簽是MP3音樂檔案中的歌曲附加訊息，它能夠在MP3中附加曲子的演出者、作者以及其它類別資訊，方便眾多樂曲的管理。缺少ID3標簽并不會影響 MP3的播放，但若沒有的話，管理音樂文件也會相當的麻煩。如果你在網上download MP3，里面多半已經寫有預設的ID3訊息。如果你想要將其清除重設，使用WinAMP中的“Alt + 3”熱鍵，就能修改MP3檔案中之的ID3標簽。 ID3，一般是位于一個mp3文件的開頭或末尾的若干字節(jié)內，附加了關于該mp3的歌手，標題，專輯名稱，年代，風格等信息，該信息就被稱為ID3信息，ID3信息分為兩個版本，v1和v2版。其中：v1版的ID3在mp3文件的末尾128字節(jié)，以TAG三個字符開頭，后面跟上歌曲信息。 v2版一般位于mp3的開頭，可以存儲歌詞，該專輯的圖片等大容量的信息。此外，ID3也就是ID3Tags，其中的“Tag”在英文中名詞的一個意思是“標簽”，所以“ID3Tags”也就是“MP3文件曲目標簽”的意思。

5，什么是ID3算法

http://www.rulequest.com/download.html http://www.rulequest.com/See5-demo.zip 這里有些。 Diversity(整體)-diversity(左節(jié)點)-diversity(右節(jié)點)，值越大，分割就越好。三種diversity的指標： 1. min(P(c1),P(c2)) 2. 2P(c1)P(c2) 3. [P(c1)logP(c1)]+[P(c2)logP(c2)] 這幾個參數有相同的性質：當其中的類是均勻分布的時候，值最大；當有一個類的個數為0的時候，值為0。選擇分割的時候，對每個字段都考慮；對每個字段中的值先排序，然后再一一計算。最后選出最佳的分割。樹的生成：錯誤率的衡量：最初生成的樹中也是有錯誤率的！因為有些葉子節(jié)點并不是“Pure”的。樹的修剪：是不是當所以的葉子都很純是，這棵樹就能工作的很好呢? 修剪的要點是：應該回溯多少、如何從眾多的子樹總尋找最佳的。 1) 鑒別生成候選子樹：使用一個調整的錯誤率。AE(T)=E(T)+aleaf_count(T)。一步步的生成一些候選子樹。 2) 對子樹的評估：通過test set找到最佳子樹 3) 對最佳子樹釁攔潰菏褂胑valuation set。 4) 考慮代價(cost)的問題

6，ID3算法的介紹

ID3算法是一種貪心算法，用來構造決策樹。ID3算法起源于概念學習系統(tǒng)（CLS），以信息熵的下降速度為選取測試屬性的標準，即在每個節(jié)點選取還尚未被用來劃分的具有最高信息增益的屬性作為劃分標準，然后繼續(xù)這個過程，直到生成的決策樹能完美分類訓練樣例。

http://www.rulequest.com/download.html http://www.rulequest.com/see5-demo.zip 這里有些。 diversity(整體)-diversity(左節(jié)點)-diversity(右節(jié)點)，值越大，分割就越好。三種diversity的指標： 1. min(p(c1),p(c2)) 2. 2p(c1)p(c2) 3. [p(c1)logp(c1)]+[p(c2)logp(c2)] 這幾個參數有相同的性質：當其中的類是均勻分布的時候，值最大；當有一個類的個數為0的時候，值為0。選擇分割的時候，對每個字段都考慮；對每個字段中的值先排序，然后再一一計算。最后選出最佳的分割。樹的生成：錯誤率的衡量：最初生成的樹中也是有錯誤率的！因為有些葉子節(jié)點并不是“pure”的。樹的修剪：是不是當所以的葉子都很純是，這棵樹就能工作的很好呢? 修剪的要點是：應該回溯多少、如何從眾多的子樹總尋找最佳的。 1) 鑒別生成候選子樹：使用一個調整的錯誤率。ae(t)=e(t)+aleaf_count(t)。一步步的生成一些候選子樹。 2) 對子樹的評估：通過test set找到最佳子樹 3) 對最佳子樹釁攔潰菏褂胑valuation set。 4) 考慮代價(cost)的問題

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ID3，ID3是什么

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1，ID3是什么

2，為什么叫id3算法id3全稱是什么input dataset

3，什么是ID3功能

4，ID3是什么意思

5，什么是ID3算法

6，ID3算法的介紹

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