早在5000年前,中國(guó)人就有了一個(gè)延續(xù)一生的名字的獨(dú)特印記。但由于缺乏資料支撐,對(duì)名字的研究從古至今都不多見(jiàn)。日前,中國(guó)首個(gè)名大數(shù)據(jù)報(bào)告《2016大數(shù)據(jù)》發(fā)布。該報(bào)告由清華大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合會(huì)主辦,清華大學(xué)幸??茖W(xué)技術(shù)實(shí)驗(yàn)室支持,是國(guó)內(nèi)唯一基于大數(shù)據(jù)和心理學(xué)開(kāi)展姓名研究和命名服務(wù)的專業(yè)機(jī)構(gòu),歷時(shí)三個(gè)月完成。
這是中國(guó)第一部全景式的地名報(bào)告。中國(guó)人重名的情況有多嚴(yán)重?報(bào)告首次披露:“中國(guó)重名率最高的前100名,覆蓋了全國(guó)10%以上的人口?!备魇≈孛麌?yán)重程度也有明顯差異。“在東北三省,每個(gè)省的熱門(mén)名前100名能占到全省人口的16%以上,而廣東省的爆名覆蓋率不到6%?!睆哪挲g來(lái)看,隨著公共教育的普遍提高,重名的情況有所改善,80后爆名覆蓋率高達(dá)17%;00后占比降至8%,但姓名選擇面窄。
6、好聽(tīng)的電商平臺(tái)名字兩個(gè)電商平臺(tái)的名稱淘寶亞馬遜給B2B電商平臺(tái)起了個(gè)好聽(tīng)的名字。50分最好與域名關(guān)聯(lián),也最好用中文拼寫(xiě)。如果你不提供這些,建議你稱之為:承包商聯(lián)盟。我搭建了一個(gè)農(nóng)村電商平臺(tái)。請(qǐng)給平臺(tái)一個(gè)名稱。農(nóng)村電商平臺(tái)名字涉及農(nóng)業(yè)農(nóng)村,讓別人知道是農(nóng)村電商。比如北京的一畝田,湖南的惠農(nóng)網(wǎng),貴州的三農(nóng),農(nóng)業(yè)崔輝。你如何比較它們?
以前有個(gè)很有名的漫畫(huà)叫阿里巴巴,再出國(guó)的時(shí)候問(wèn)誰(shuí)都知道。你知道阿里巴巴嗎?很多人回答,然后他想,這么多人知道,我為什么不取這個(gè)名字?電子商務(wù)有哪些好聽(tīng)的名字?很容易買到好的電商名。給我一個(gè)淘寶100分的好電商公司名。70分鐘匆匆而過(guò),為什么不考慮:輝騰,啄木鳥(niǎo),繆欣好聽(tīng)的電商公司名字叫200分鐘。來(lái)全店,管家?guī)湍阌H自點(diǎn)一個(gè)創(chuàng)意電商。電子商務(wù)公司的命名原則:1。聯(lián)想的魔力可以選擇那些隱喻的名字。
7、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)有哪些?國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)有:1。超曲速。星環(huán)科技是一家基于hadoop生態(tài)系統(tǒng)的大型數(shù)據(jù)平臺(tái)公司,已被Gartner魔力象限收錄。它的潛力不容忽視。在技術(shù)上優(yōu)化了hadoop不穩(wěn)定的部分,完善了功能,提供了hadoop的企業(yè)大數(shù)據(jù)引擎。2、TalkingData。TalkingData是一個(gè)獨(dú)立的第三方品牌。
在銀行、互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等行業(yè)有著廣泛的數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用。3.友誼聯(lián)盟。友盟是首家第三方全球大數(shù)據(jù)服務(wù)商,可以全面覆蓋PC、無(wú)線路由器等各種設(shè)備。為企業(yè)提供基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)、運(yùn)營(yíng)分析、數(shù)據(jù)決策等全業(yè)務(wù)鏈的數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案,幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和管理。4.網(wǎng)易猛犸。網(wǎng)易猛犸大數(shù)據(jù)平臺(tái)為海量應(yīng)用開(kāi)發(fā)提供一站式數(shù)據(jù)管理平臺(tái),還包括大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)套件和hadoop發(fā)布。
8、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)1、大數(shù)據(jù)分析一站式平臺(tái)2、連接與整合3、數(shù)據(jù)挖掘4、自助互動(dòng)分析1。大數(shù)據(jù)分析一站式平臺(tái):ETHINK是業(yè)內(nèi)唯一基于hadoop和spark平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析端到端平臺(tái)。我們的目標(biāo)是簡(jiǎn)化大數(shù)據(jù)分析的流程,讓每個(gè)人都能快速?gòu)臄?shù)據(jù)中獲取決策智慧。你不再需要使用數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)報(bào)表等很多工具。
Spark平臺(tái),一個(gè)可以可視化和挖掘你的數(shù)據(jù)的高效平臺(tái)。2.連接和集成:結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存在于不同的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和不同的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式中,你沒(méi)有能力處理,ETHINK為各種大數(shù)據(jù)甚至關(guān)系型數(shù)據(jù)嵌入了接入連接器,這些數(shù)據(jù)可以通過(guò)非常簡(jiǎn)單的步驟加載到大數(shù)據(jù)平臺(tái)中。數(shù)據(jù)可以導(dǎo)入到嵌入式HADOOP和SPARK存儲(chǔ)庫(kù)中。