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本文目錄一覽

1，誰能解說一下治療腎病的kdd療法
2，質(zhì)量管理基礎(chǔ) kdd是什么意思
3，日本KDDI電信公司的介紹
4，數(shù)據(jù)挖掘中分類的定義是什么
5，知識(shí)發(fā)現(xiàn)的概念解析
6，數(shù)據(jù)挖掘是什么

1，誰能解說一下治療腎病的kdd療法

腎病KDD療法的原理：腎病KDD療法以醫(yī)學(xué)經(jīng)絡(luò)理論為基礎(chǔ)，結(jié)合現(xiàn)代電療法、磁療法、藥物透入療法，利用電磁場的生物效應(yīng)，通過超導(dǎo)透析技術(shù)，把高活性藥物素附加電荷再直接通過血液導(dǎo)入到腎臟病灶。

誰能解說一下治療腎病的kdd療法

2，質(zhì)量管理基礎(chǔ) kdd是什么意思

數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，又稱為數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程，簡單的說，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識(shí)。

質(zhì)量管理基礎(chǔ) kdd是什么意思

3，日本KDDI電信公司的介紹

KDDI是一家在日本市場經(jīng)營時(shí)間較長的電信運(yùn)營商，其前身KDD公司成立于1953年。經(jīng)過多年來不斷的兼并與重組，尤其是先后與DDI、IDO兩家公司合并，KDD不斷成長壯大，2001年4月正式改名并組建成為目前的KDDI。KDDI是日本的一個(gè)電信服務(wù)提供商，GS 提供的業(yè)務(wù)包括固定業(yè)務(wù)，也包括移動(dòng)業(yè)務(wù)。在2007年度《財(cái)富》全球最大五百家公司排名中名列第二百三十一。

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日本KDDI電信公司的介紹

4，數(shù)據(jù)挖掘中分類的定義是什么

數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining-DM)是從存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、或其它信息庫中的大量數(shù)據(jù)中挖掘有趣知識(shí)的過程川。數(shù)據(jù)挖掘有時(shí)也稱作KDD, KDD(Knowledge Discovery in Databases-KDD:知識(shí)發(fā)現(xiàn))即是基于數(shù)據(jù)庫的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，指的是從大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中提取人們感興趣的知識(shí)，這些知識(shí)是隱含的、事先未知的、潛在有用的、易被理解的信息。實(shí)質(zhì)上，這兩個(gè)概念的內(nèi)涵大致相同，只是從不同的角度認(rèn)識(shí)問題而已。譬如人工智能的研究人員傾向于講KDD，而計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)專家通常說數(shù)據(jù)挖掘。

5，知識(shí)發(fā)現(xiàn)的概念解析

知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD)，是所謂數(shù)據(jù)挖掘的一種更廣義的說法，即從各種媒體表示的信息中，根據(jù)不同的需求獲得知識(shí)。知識(shí)發(fā)現(xiàn)的目的是向使用者屏蔽原始數(shù)據(jù)的繁瑣細(xì)節(jié)，從原始數(shù)據(jù)中提煉出有意義的、簡潔的知識(shí)，直接向使用者報(bào)告?；跀?shù)據(jù)庫的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(KDD)和數(shù)據(jù)挖掘還存在著混淆，通常這兩個(gè)術(shù)語替換使用。KDD表示將低層數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為高層知識(shí)的整個(gè)過程?？梢詫DD簡單定義為：KDD是確定數(shù)據(jù)中有效的、新穎的、潛在有用的、基本可理解的模式的特定過程。而數(shù)據(jù)挖掘可認(rèn)為是觀察數(shù)據(jù)中模式或模型的抽取，這是對數(shù)據(jù)挖掘的一般解釋。雖然數(shù)據(jù)挖掘是知識(shí)發(fā)現(xiàn)過程的核心，但它通常僅占KDD的一部分(大約是15% 到25%) 。因此數(shù)據(jù)挖掘僅僅是整個(gè)KDD過程的一個(gè)步驟，對于到底有多少步以及哪一步必須包括在KDD過程中沒有確切的定義。然而，通用的過程應(yīng)該接收原始數(shù)據(jù)輸入，選擇重要的數(shù)據(jù)項(xiàng)，縮減、預(yù)處理和濃縮數(shù)據(jù)組，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為合適的格式，從數(shù)據(jù)中找到模式，評價(jià)解釋發(fā)現(xiàn)結(jié)果。

6，數(shù)據(jù)挖掘是什么

數(shù)據(jù)挖掘（英語：Data mining），又譯為數(shù)據(jù)采礦、數(shù)據(jù)挖掘。它是數(shù)據(jù)庫知識(shí)發(fā)現(xiàn)（英語：Knowledge-Discovery in Databases，簡稱：KDD)中的一個(gè)步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中自動(dòng)搜索隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性（屬于Association rule learning）的信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并通過統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)（依靠過去的經(jīng)驗(yàn)法則）和模式識(shí)別等諸多方法來實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。

數(shù)據(jù)挖掘(data mining-dm)是從存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、或其它信息庫中的大量數(shù)據(jù)中挖掘有趣知識(shí)的過程川。數(shù)據(jù)挖掘有時(shí)也稱作kdd, kdd(knowledge discovery in databases-kdd:知識(shí)發(fā)現(xiàn))即是基于數(shù)據(jù)庫的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，指的是從大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中提取人們感興趣的知識(shí)，這些知識(shí)是隱含的、事先未知的、潛在有用的、易被理解的信息。實(shí)質(zhì)上，這兩個(gè)概念的內(nèi)涵大致相同，只是從不同的角度認(rèn)識(shí)問題而已。譬如人工智能的研究人員傾向于講kdd，而計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)專家通常說數(shù)據(jù)挖掘。