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向量機,什么是標(biāo)量機向量機

來源:整理 時間:2023-09-01 06:32:57 編輯:智能門戶 手機版

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1,什么是標(biāo)量機向量機

運算上說,標(biāo)量機只是一個數(shù)一個數(shù)地進行計算,而向量機則能夠?qū)σ慌鷶?shù)據(jù)同時進行加工處理。 因此,向量機比標(biāo)量機的運算速度快,更適合于演算數(shù)據(jù)量多的大型科學(xué)、工程計算問題。

什么是標(biāo)量機向量機

2,支持向量機是什么東西

支持向量機(SVM)是數(shù)據(jù)挖掘中的一個新方法,能非常成功地處理回歸問題(時間序列分析)和模式識別(分類問題、判別分析)等諸多問題,并可推廣于預(yù)測和綜合評價等領(lǐng)域,因此可應(yīng)用于理科、工科和管理等多種學(xué)科。目前國際上支持向量機在理論研究和實際應(yīng)用兩方面都正處于飛速發(fā)展階段。它廣泛的應(yīng)用于統(tǒng)計分類以及回歸分析中. 支持向量機屬于一般化線性分類器.他們也可以認為是提克洛夫規(guī)則化(Tikhonov Regularization)方法的一個特例.這族分類器的特點是他們能夠同時最小化經(jīng)驗誤差與最大化幾何邊緣區(qū).因此支持向量機也被稱為最大邊緣區(qū)分類器.

支持向量機是什么東西

3,什么是向量機或標(biāo)量機vector machinescalor machine

我國自行研制的第一臺大型向量電子計算機(簡稱“757”機),于1983年11月在北京通過國家鑒定。 “757”機的研制任務(wù)主要是由中國科學(xué)院計算機技術(shù)研究所承擔(dān)的。過去,我國研制和生產(chǎn)的電子計算機均為標(biāo)量機。從運算上說,標(biāo)量機只是一個數(shù)一個數(shù)地進行計算,而向量機則能夠?qū)σ慌鷶?shù)據(jù)同時進行加工處理。因此,向量機比標(biāo)量機的運算速度快,更適合于演算數(shù)據(jù)量多的大型科學(xué)、工程計算問題。此外,“757”機除進行向量運算外,也可以進行標(biāo)量運算。 技術(shù)鑒定組對“757”機的硬件、軟件、可靠性進行了考核,并試算了60多個有廣泛代表性的題目。鑒定結(jié)果表明,“757”機主機向量運算速度為每秒1000萬次,系統(tǒng)性能良好,穩(wěn)定可靠,達到或超過了技術(shù)鑒定大綱規(guī)定的指標(biāo)要求。 “757”機的研制成功,是我國大型計算機研制水平提高的一個重要標(biāo)志。

什么是向量機或標(biāo)量機vector machinescalor machine

4,支持向量機 這個名字是怎么來的

支持向量機SVM(Support Vector Machine)作為一種可訓(xùn)練的機器學(xué)習(xí)方法,依靠小樣本學(xué)習(xí)后的模型參數(shù)進行導(dǎo)航星提取,可以得到分布均勻且恒星數(shù)量大為減少的導(dǎo)航星表 基本情況 Vapnik等人在多年研究統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)上對線性分類器提出了另一種設(shè)計最佳準(zhǔn)則。其原理也從線svm 產(chǎn)品性可分說起,然后擴展到線性不可分的情況。甚至擴展到使用非線性函數(shù)中去,這種分類器被稱為支持向量機(Support Vector Machine,簡稱SVM)。支持向量機的提出有很深的理論背景。 支持向量機方法是在近年來提出的一種新方法。 SVM的主要思想可以概括為兩點: (1) 它是針對線性可分情況進行分析,對于線性不可分的情況,通過使用非線性映射算法將低維輸入空間線性不可分的樣本轉(zhuǎn)化為高維特征空間使其線性可分,從而 使得高維特征空間采用線性算法對樣本的非線性特征進行線性分析成為可能;(2) 它基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化理論之上在特征空間中建構(gòu)最優(yōu)分割超平面,使得學(xué)習(xí)器得到全svm 系列產(chǎn)品局最優(yōu)化,并且在整個樣本空間的期望風(fēng)險以某個概率滿足一定上界。 在學(xué)習(xí)這種方法時,首先要弄清楚這種方法考慮問題的特點,這就要從線性可分的最簡單情況討論起,在沒有弄懂其原理之前,不要急于學(xué)習(xí)線性不可分等較復(fù)雜的情況,支持向量機在設(shè)計時,需要用到條件極值問題的求解,因此需用拉格朗日乘子理論,但對多數(shù)人來說,以前學(xué)到的或常用的是約束條件為等式表示的方式,但在此要用到以不等式作為必須滿足的條件,此時只要了解拉格朗日理論的有關(guān)結(jié)論就行。

5,支持向量機請通俗介紹 高中文化

超級通俗的解釋:支持向量機是用來解決分類問題的。先考慮最簡單的情況,豌豆和米粒,用曬子很快可以分開,小顆粒漏下去,大顆粒保留。用一個函數(shù)來表示就是當(dāng)直徑d大于某個值D,就判定為豌豆,小于某個值就是米粒。d>D, 豌豆d<D,米粒在數(shù)軸上就是在d左邊就是米粒,右邊就是綠豆,這是一維的情況。但是實際問題沒這么簡單,考慮的問題不單單是尺寸,一個花的兩個品種,怎么分類?假設(shè)決定他們分類的有兩個屬性,花瓣尺寸和顏色。單獨用一個屬性來分類,像剛才分米粒那樣,就不行了。這個時候我們設(shè)置兩個值 尺寸x和顏色y.我們把所有的數(shù)據(jù)都丟到x-y平面上作為點,按道理如果只有這兩個屬性決定了兩個品種,數(shù)據(jù)肯定會按兩類聚集在這個二維平面上。我們只要找到一條直線,把這兩類劃分開來,分類就很容易了,以后遇到一個數(shù)據(jù),就丟進這個平面,看在直線的哪一邊,就是哪一類。比如x+y-2=0這條直線,我們把數(shù)據(jù)(x,y)代入,只要認為x+y-2>0的就是A類,x+y-2<0的就是B類。以此類推,還有三維的,四維的,N維的 屬性的分類,這樣構(gòu)造的也許就不是直線,而是平面,超平面。一個三維的函數(shù)分類 :x+y+z-2=0,這就是個分類的平面了。有時候,分類的那條線不一定是直線,還有可能是曲線,我們通過某些函數(shù)來轉(zhuǎn)換,就可以轉(zhuǎn)化成剛才的哪種多維的分類問題,這個就是核函數(shù)的思想。例如:分類的函數(shù)是個圓形x^2+y^2-4=0。這個時候令x^2=a; y^2=b,還不就變成了a+b-4=0 這種直線問題了。這就是支持向量機的思想。機的意思就是 算法,機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域里面常常用“機”這個字表示算法支持向量意思就是 數(shù)據(jù)集種的某些點,位置比較特殊,比如剛才提到的x+y-2=0這條直線,直線上面區(qū)域x+y-2>0的全是A類,下面的x+y-2<0的全是B類,我們找這條直線的時候,一般就看聚集在一起的兩類數(shù)據(jù),他們各自的最邊緣位置的點,也就是最靠近劃分直線的那幾個點,而其他點對這條直線的最終位置的確定起不了作用,所以我姑且叫這些點叫“支持點”(意思就是有用的點),但是在數(shù)學(xué)上,沒這種說法,數(shù)學(xué)里的點,又可以叫向量,比如二維點(x,y)就是二維向量,三維度的就是三維向量( x,y,z)。所以 “支持點”改叫“支持向量”,聽起來比較專業(yè),NB。所以就是 支持向量機 了。

6,什么是向量處理機

向量處理機向量處理機(vector computer),面向向量型并行計算,以流水線結(jié)構(gòu)為主的并行處理計算機。采用先行控制和重疊操作技術(shù)、運算流水線、交叉訪問的并行存儲器等并行處理結(jié)構(gòu),對提高運算速度有重要作用。但在實際運行時還不能充分發(fā)揮并行處理潛力。向量運算很適合于流水線計算機的結(jié)構(gòu)特點。向量型并行計算與流水線結(jié)構(gòu)相結(jié)合,能在很大程度上克服通常流水線計算機中指令處理量太大、存儲訪問不均勻、相關(guān)等待嚴(yán)重、流水不暢等缺點,并可充分發(fā)揮并行處理結(jié)構(gòu)的潛力,顯著提高運算速度。向量運算是一種較簡單的并行計算,適用面很廣,機器實現(xiàn)比較容易,使用也比較方便,因此向量處理機(向量機)獲得了迅速發(fā)展。TI ASC(1972年)和CDC STAR-100 (1973年)是世界上第一批向量巨型計算機(巨型機)。到1982年底,世界上約有60臺巨型機,其中大多數(shù)是向量機。中國于1983年研制成功的每秒千萬次的757機和億次的“銀河”機也都是向量機。 向量機適用于線性規(guī)劃、傅里葉變換、濾波計算以及矩陣、線性代數(shù)、偏微分方程、積分等數(shù)學(xué)問題的求解,主要解決氣象研究與天氣預(yù)報、航空航天飛行器設(shè)計、原子能與核反應(yīng)研究、地球物理研究、地震分析、大型工程設(shè)計,以及社會和經(jīng)濟現(xiàn)象大規(guī)模模擬等領(lǐng)域的大型計算問題。向量運算 在普通計算機中,機器指令的基本操作對象是標(biāo)量,而向量機除了有標(biāo)量處理功能外還具有功能齊全的向量運算指令系統(tǒng)。對一個向量的各分量執(zhí)行同一運算,或?qū)ν瑯泳S數(shù)的兩個向量的對應(yīng)分量執(zhí)行同一運算,或一個向量的各分量都與同一標(biāo)量執(zhí)行同一運算,均可產(chǎn)生一個新的向量,這些是基本的向量運算。此外,尚可在一個向量的各分量間執(zhí)行某種運算,如連加、連乘或連續(xù)比較等操作,使之綜合成一個標(biāo)量。為了提高向量處理能力,基本型向量運算在執(zhí)行中可以有某種靈活性,如在位向量控制下使某些分量不執(zhí)行操作 ,或增加其他特殊向量操作,如兩個維數(shù)不等的單調(diào)上升整數(shù)向量的邏輯合并、向量的壓縮和還原。向量的流水處理 在向量各分量上執(zhí)行的運算操作一般都是彼此無關(guān)、各自獨立的,因而可以按多種方式并行執(zhí)行,這就是向量型并行計算。向量運算的并行執(zhí)行,主要采用流水線方式和陣列方式兩種。大容量高速主存儲器 主存儲器(主存)容量的大小限定了機器的解題規(guī)模。向量機主要用于求解大型問題,必須具有大容量的主存,而且應(yīng)該是集中式的公共存儲器,以方便用戶使用和程序編制。當(dāng)高速運算流水線開動時,需要源源不斷地供給操作數(shù)和取走運算結(jié)果,還要求主存具有很高的數(shù)據(jù)傳輸率,否則便不能維持高速運算。存儲器的速度總是低于運算部件,存儲器與運算部件之間的數(shù)據(jù)通路,是阻礙速度提高的“瓶頸”,而主存容量的增大又與提高存取速度相矛盾。所以,如何在速度上使主存與運算相匹配,是向量機設(shè)計中的關(guān)鍵問題之一??v向加工向量機 這種機器采用向量全長的縱向加工方式,每執(zhí)行一個向量運算都要從頭至尾執(zhí)行全部分量的運算,操作數(shù)或結(jié)果向量都直接取自主存或?qū)懭胫鞔?。主存的?shù)據(jù)傳輸率須按運算部件速度的3~4倍來配置??v向加工向量機設(shè)置交叉訪問的、數(shù)量眾多的存儲體和很寬的數(shù)據(jù)通路,并以超長字為單位進行訪問,以便滿足要求。這樣,就使成本高、主存系統(tǒng)靈活性差,難以實現(xiàn)對繁多的主存向量的高效存取。此外,向量運算的起步時間長,短向量運算速度下降幅度大。縱橫加工向量機 這種機器采用向量分段縱橫加工方式,并設(shè)置有小容量高速度的多個向量運算寄存器。計算向量運算表達式時,每個向量運算每次只執(zhí)行一段分量。從主存取出的操作數(shù)向量和運算產(chǎn)生的中間結(jié)果向量,可以逐段存放在向量寄存器中,運算部件主要訪問向量寄存器組。這樣,就能保證運算部件進行高速運算,同時又能減輕主存的負擔(dān),使對主存數(shù)據(jù)傳輸率的要求比縱向加工下降70%左右。美國的CRAY-1機和中國的757機都屬于這種型式。軟件與應(yīng)用 向量機一般配有向量匯編和向量高級語言,供用戶編制能發(fā)揮具體向量機速度潛力的向量程序。只有研制和采用向量型并行算法,使程序中包含的向量 運算越多、向量越長,運算速度才會越高。面向各種應(yīng)用領(lǐng)域的向量程序庫的建立,能方便用戶使用和提高向量機的解題效率。向量識別程序是編譯程序中新開發(fā)的一部分,用于編譯時自動識別采用通常串行算法的源程序中的向量運算成分,并編譯成相應(yīng)的向量運算目標(biāo)程序,以提高向量機計算大量現(xiàn)存非向量程序的計算速度。向量識別技術(shù)還有待進一步發(fā)展和完善,以提高識別水平。向量處理機的發(fā)展方向是多向量機系統(tǒng)或細胞結(jié)構(gòu)向量機。實現(xiàn)前者須在軟件和算法上取得進展,解決如任務(wù)劃分和分派等許多難題;后者則須采用適當(dāng)?shù)幕ミB網(wǎng)絡(luò),用硬件自動解決因用戶將分散的主存當(dāng)作集中式的共存使用而帶來的矛盾,才能構(gòu)成虛共存的細胞結(jié)構(gòu)向量機。它既具有陣列機在結(jié)構(gòu)上易于擴大并行臺數(shù)以提高速度的優(yōu)點,又有向量機使用方便的優(yōu)點。
是向量數(shù)據(jù)表示和流水線的結(jié)合的處理機.
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