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線性調(diào)頻信號,如何使用信號源產(chǎn)生線性調(diào)頻信號

來源:整理 時間:2023-08-30 19:46:32 編輯:智能門戶 手機版

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1,如何使用信號源產(chǎn)生線性調(diào)頻信號

首先這個信號源要有調(diào)頻這個功能。線性調(diào)頻使用信號源FM功能,調(diào)制波選擇三角波,或者自己編輯的線性變化任意波都可以。

如何使用信號源產(chǎn)生線性調(diào)頻信號

2,線性調(diào)頻信號怎么生成

仿真還是工程實現(xiàn)。如果是仿真,Matlab里面的chirp函數(shù)可以生成,具體用法查一下幫助文檔就可以。工程實現(xiàn)的話就比較復雜了,可以通過壓控振蕩器來生成,可以查閱一下<<雷達原理>>一類的書。
vc程序已經(jīng)編好啦~~~可以生成iq數(shù)據(jù),只是線性調(diào)頻的波形在示波器中看的話不是很確定是不是正確的,只是在0頻的時候是對稱的,修改td后,波形沒有變化,是不是不對啊?

線性調(diào)頻信號怎么生成

3,matlab 線性調(diào)頻信號的產(chǎn)生

將左邊的白色三角形割補到右邊,那么就組成一個矩形,而黑色三角形正好是矩形面積的一半,所以應該是120平方厘米。如果不是垂直那么就組成一個平行四邊形,黑色三角形正好是平行四邊形面積的一半。
a(t)=1(0 t t)?什么意思?t=0:0.26:260; %1001個仿真點a=() ; %不知道你這里表達式是什么u=a.*cos(2.*pi.*f0.*t+pi.*30000./0.26./2.*t);plot(t,u)
simulink中有的

matlab 線性調(diào)頻信號的產(chǎn)生

4,怎樣把一個語音信號映射為線性調(diào)頻信號

線性調(diào)頻信號是指輸入信號的頻率隨著時間成線性變化的信號,一般在系統(tǒng)分析中會使用到這種信號來確定系統(tǒng)的頻率響應。這種信號的分析可以對其表達式做拉普拉斯變換,然后在復頻域進行分析。
n=tz/ts;%%%產(chǎn)生雷達回波%%%%echo_mobj_pulse=[zeros(1,100),1,1,zeros(1,n-102)];s_pc=repmat(echo_mobj_pulse,1,16);n=1:16*n;s_doppler=cos(n*2*pi*f_doppler/fs);s_pc=s_pc.*s_doppler;s_noise=0.1*rand(1,n*16);s_pc=s_pc+s_noise;figure,

5,正弦函數(shù)是線性調(diào)頻函數(shù)嗎

非平穩(wěn)信號廣泛存在于自然界與現(xiàn)實生活中,作為非平穩(wěn)信號的線性調(diào)頻信號(Liner Frequency Modulation,LFM)和正弦調(diào)頻信號(Sinusoidal Frequency Modulation,SFM)廣泛應用于通信、雷達、聲納、地震勘測和生物醫(yī)學等眾多領域。由于經(jīng)典的傅里葉變換不反映非平穩(wěn)信號的時變本質(zhì),時頻聯(lián)合分析技術(shù)成為處理此類信號的有效方法,由于能夠描述信號頻率與時間的關(guān)系,目前被廣泛應用于非平穩(wěn)信號分析與處理中。 首先,本文對各種LFM信號參數(shù)估計方法進行了研究,諸如,分數(shù)階傅里葉變換(Fractional Fourier Transform,F(xiàn)RFT)、離散Chirp-Fourier變換(Discrete Chirp FourierTransform,DCFT)、匹配傅里葉變換(Matched Fourier Transform,MFT)和三次相位變換(Cubic Phase Transform,CPT),并通過仿真比較各種算法的性能。 然后,基于一階局部多項式傅里葉變換(Local Polynomial Fourier Transform,LPFT)對LFM信號具有良好的時頻聚集和抑制較叉干擾的性能,提出基于兩級搜索LPFT1與FFT結(jié)合(Two Step LPFT1-Fast Fourier Transform,TSLPFT1-FFT)的LFM信號參數(shù)估計方法。仿真結(jié)果表明,與現(xiàn)有方法相比,提出的方法在相同的信噪比條件下改善了參數(shù)估計精度,并且適用于多分量LFM信號的處理。最后,由于SFM信號時頻特性函數(shù)呈余弦曲線變化,現(xiàn)有的LFM信號分析處理方法不適用于分析此類信號,根據(jù)信號特征提出正弦調(diào)頻變換(Sinusoid FrequencyModulation Transform,SFMT),理論分析說明SFM信號在離散正弦調(diào)頻變換(DiscreteSFMT,DSFMT)域具有明顯的聚斂特征,經(jīng)仿真驗證,基于DSFMT的SFM信號參數(shù)估計方法性能接近于參數(shù)估計的Cramer-Rao下限。

6,什么是線性調(diào)頻信號

線性調(diào)頻(Chirp)信號是指頻率隨時間而線性改變(增加或減少)的信號。線性調(diào)頻的瞬時頻率f(t)呈線性變化:f(t)=f0+kt,其中f0表示時間等于零時的頻率,k表示頻率改變的速率,當k>0時,頻率遞增,k<0則遞減。線性調(diào)頻信號的主要應用:常見的包括聲納、雷達、多普勒效應效應。 為了能夠測量長距離又保留時間的分辨率,雷達需要短時間的派沖波但是又要持續(xù)的發(fā)射信號,線性調(diào)頻可以同時保留連續(xù)信號和脈沖的特信,因此被應用在雷達和聲納探測上。線性調(diào)頻(LFM)是一種不需要偽隨機編碼序列的擴展頻譜調(diào)制技術(shù)。由于線性調(diào)頻信號占用的頻帶寬度遠大于信息帶寬,所以也可以獲得很大的系統(tǒng)處理增益。線性調(diào)頻信號又稱鳥聲(Chirp)信號,因為其頻譜帶寬落于可聽范圍,則聽若鳥聲,所以又稱Chirp擴展頻譜(CSS)技術(shù)。LFM技術(shù)在雷達、聲納技術(shù)中有廣泛應用,如在雷達定位技術(shù)中,它可在增大射頻脈沖寬度、提高平均發(fā)射功率、加大通信距離同時又保持足夠的信號頻譜寬度,不降低雷達的距離分辨率。
線性調(diào)頻(Chirp)信號是指頻率隨時間而線性改變(增加或減少)的信號。線性調(diào)頻的瞬時頻率f(t)呈線性變化:f(t)=f0+kt,其中f0表示時間等于零時的頻率,k表示頻率改變的速率,當k>0時,頻率遞增,k<0則遞減。線性調(diào)頻信號的主要應用:常見的包括聲納、雷達、多普勒效應效應。 為了能夠測量長距離又保留時間的分辨率,雷達需要短時間的派沖波但是又要持續(xù)的發(fā)射信號,線性調(diào)頻可以同時保留連續(xù)信號和脈沖的特信,因此被應用在雷達和聲納探測上。
線性調(diào)頻信號經(jīng)過壓縮處理接收后的信號幅度峰值是原來發(fā)射信號峰值的d的1/2次方(d為脈壓比,等于脈沖寬度與b的乘積)倍,即輸出脈沖峰值功率比輸入脈沖峰值功率增大了d倍。在要求發(fā)射機輸出功率一定的情況下,接收機輸出的目標回波信號經(jīng)過匹配濾波壓縮處理,具有窄的脈沖寬度和更高的峰值功率,前者提高距離分辨率而后者符合探測距離遠的要求,這便充分體現(xiàn)了脈壓體制獨特的優(yōu)越性。從反偵察的角度來說,脈壓雷達比普通雷達具有更強的生存能力。由于線性調(diào)頻信號的幅度和信噪比更小,由偵察方程可知,同等靈敏度的偵察機其偵察距離為原來的d的負1/2次方,所以在雷達應用領域,脈壓雷達具有功率優(yōu)勢,應用前景十分廣闊。
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