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線性調(diào)頻信號(hào)，如何使用信號(hào)源產(chǎn)生線性調(diào)頻信號(hào)

來(lái)源：整理時(shí)間：2023-08-30 19:46:32 編輯：智能門戶手機(jī)版

本文目錄一覽

1，如何使用信號(hào)源產(chǎn)生線性調(diào)頻信號(hào)
2，線性調(diào)頻信號(hào)怎么生成
3，matlab 線性調(diào)頻信號(hào)的產(chǎn)生
4，怎樣把一個(gè)語(yǔ)音信號(hào)映射為線性調(diào)頻信號(hào)
5，正弦函數(shù)是線性調(diào)頻函數(shù)嗎
6，什么是線性調(diào)頻信號(hào)

1，如何使用信號(hào)源產(chǎn)生線性調(diào)頻信號(hào)

首先這個(gè)信號(hào)源要有調(diào)頻這個(gè)功能。線性調(diào)頻使用信號(hào)源FM功能，調(diào)制波選擇三角波，或者自己編輯的線性變化任意波都可以。

如何使用信號(hào)源產(chǎn)生線性調(diào)頻信號(hào)

2，線性調(diào)頻信號(hào)怎么生成

仿真還是工程實(shí)現(xiàn)。如果是仿真，Matlab里面的chirp函數(shù)可以生成，具體用法查一下幫助文檔就可以。工程實(shí)現(xiàn)的話就比較復(fù)雜了，可以通過(guò)壓控振蕩器來(lái)生成，可以查閱一下＜＜雷達(dá)原理＞＞一類的書。

vc程序已經(jīng)編好啦~~~可以生成iq數(shù)據(jù)，只是線性調(diào)頻的波形在示波器中看的話不是很確定是不是正確的，只是在0頻的時(shí)候是對(duì)稱的，修改td后，波形沒有變化，是不是不對(duì)??？

線性調(diào)頻信號(hào)怎么生成

3，matlab 線性調(diào)頻信號(hào)的產(chǎn)生

將左邊的白色三角形割補(bǔ)到右邊，那么就組成一個(gè)矩形，而黑色三角形正好是矩形面積的一半，所以應(yīng)該是120平方厘米。如果不是垂直那么就組成一個(gè)平行四邊形，黑色三角形正好是平行四邊形面積的一半。

a(t)=1(0 t t)?什么意思?t=0:0.26:260; %1001個(gè)仿真點(diǎn)a=() ; %不知道你這里表達(dá)式是什么u=a.*cos(2.*pi.*f0.*t+pi.*30000./0.26./2.*t);plot(t,u)

simulink中有的

matlab 線性調(diào)頻信號(hào)的產(chǎn)生

4，怎樣把一個(gè)語(yǔ)音信號(hào)映射為線性調(diào)頻信號(hào)

線性調(diào)頻信號(hào)是指輸入信號(hào)的頻率隨著時(shí)間成線性變化的信號(hào)，一般在系統(tǒng)分析中會(huì)使用到這種信號(hào)來(lái)確定系統(tǒng)的頻率響應(yīng)。這種信號(hào)的分析可以對(duì)其表達(dá)式做拉普拉斯變換，然后在復(fù)頻域進(jìn)行分析。

n=tz/ts;%%%產(chǎn)生雷達(dá)回波%%%%echo_mobj_pulse=[zeros(1,100),1,1,zeros(1,n-102)];s_pc=repmat(echo_mobj_pulse,1,16);n=1:16*n;s_doppler=cos(n*2*pi*f_doppler/fs);s_pc=s_pc.*s_doppler;s_noise=0.1*rand(1,n*16);s_pc=s_pc+s_noise;figure,

5，正弦函數(shù)是線性調(diào)頻函數(shù)嗎

非平穩(wěn)信號(hào)廣泛存在于自然界與現(xiàn)實(shí)生活中，作為非平穩(wěn)信號(hào)的線性調(diào)頻信號(hào)(Liner Frequency Modulation，LFM)和正弦調(diào)頻信號(hào)(Sinusoidal Frequency Modulation，SFM)廣泛應(yīng)用于通信、雷達(dá)、聲納、地震勘測(cè)和生物醫(yī)學(xué)等眾多領(lǐng)域。由于經(jīng)典的傅里葉變換不反映非平穩(wěn)信號(hào)的時(shí)變本質(zhì)，時(shí)頻聯(lián)合分析技術(shù)成為處理此類信號(hào)的有效方法，由于能夠描述信號(hào)頻率與時(shí)間的關(guān)系，目前被廣泛應(yīng)用于非平穩(wěn)信號(hào)分析與處理中。首先，本文對(duì)各種LFM信號(hào)參數(shù)估計(jì)方法進(jìn)行了研究，諸如，分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(Fractional Fourier Transform，F(xiàn)RFT)、離散Chirp-Fourier變換(Discrete Chirp FourierTransform，DCFT)、匹配傅里葉變換(Matched Fourier Transform，MFT)和三次相位變換(Cubic Phase Transform，CPT)，并通過(guò)仿真比較各種算法的性能。然后，基于一階局部多項(xiàng)式傅里葉變換(Local Polynomial Fourier Transform，LPFT)對(duì)LFM信號(hào)具有良好的時(shí)頻聚集和抑制較叉干擾的性能，提出基于兩級(jí)搜索LPFT1與FFT結(jié)合(Two Step LPFT1-Fast Fourier Transform，TSLPFT1-FFT)的LFM信號(hào)參數(shù)估計(jì)方法。仿真結(jié)果表明，與現(xiàn)有方法相比，提出的方法在相同的信噪比條件下改善了參數(shù)估計(jì)精度，并且適用于多分量LFM信號(hào)的處理。最后，由于SFM信號(hào)時(shí)頻特性函數(shù)呈余弦曲線變化，現(xiàn)有的LFM信號(hào)分析處理方法不適用于分析此類信號(hào)，根據(jù)信號(hào)特征提出正弦調(diào)頻變換(Sinusoid FrequencyModulation Transform，SFMT)，理論分析說(shuō)明SFM信號(hào)在離散正弦調(diào)頻變換(DiscreteSFMT，DSFMT)域具有明顯的聚斂特征，經(jīng)仿真驗(yàn)證，基于DSFMT的SFM信號(hào)參數(shù)估計(jì)方法性能接近于參數(shù)估計(jì)的Cramer-Rao下限。

6，什么是線性調(diào)頻信號(hào)

線性調(diào)頻(Chirp)信號(hào)是指頻率隨時(shí)間而線性改變(增加或減少)的信號(hào)。線性調(diào)頻的瞬時(shí)頻率f(t)呈線性變化：f(t)=f0+kt，其中f0表示時(shí)間等于零時(shí)的頻率，k表示頻率改變的速率，當(dāng)k>0時(shí)，頻率遞增，k<0則遞減。線性調(diào)頻信號(hào)的主要應(yīng)用：常見的包括聲納、雷達(dá)、多普勒效應(yīng)效應(yīng)。為了能夠測(cè)量長(zhǎng)距離又保留時(shí)間的分辨率，雷達(dá)需要短時(shí)間的派沖波但是又要持續(xù)的發(fā)射信號(hào)，線性調(diào)頻可以同時(shí)保留連續(xù)信號(hào)和脈沖的特信，因此被應(yīng)用在雷達(dá)和聲納探測(cè)上。線性調(diào)頻（LFM）是一種不需要偽隨機(jī)編碼序列的擴(kuò)展頻譜調(diào)制技術(shù)。由于線性調(diào)頻信號(hào)占用的頻帶寬度遠(yuǎn)大于信息帶寬，所以也可以獲得很大的系統(tǒng)處理增益。線性調(diào)頻信號(hào)又稱鳥聲（Chirp）信號(hào)，因?yàn)槠漕l譜帶寬落于可聽范圍，則聽若鳥聲，所以又稱Chirp擴(kuò)展頻譜（CSS）技術(shù)。LFM技術(shù)在雷達(dá)、聲納技術(shù)中有廣泛應(yīng)用，如在雷達(dá)定位技術(shù)中，它可在增大射頻脈沖寬度、提高平均發(fā)射功率、加大通信距離同時(shí)又保持足夠的信號(hào)頻譜寬度，不降低雷達(dá)的距離分辨率。

線性調(diào)頻信號(hào)經(jīng)過(guò)壓縮處理接收后的信號(hào)幅度峰值是原來(lái)發(fā)射信號(hào)峰值的d的1/2次方（d為脈壓比，等于脈沖寬度與b的乘積）倍，即輸出脈沖峰值功率比輸入脈沖峰值功率增大了d倍。在要求發(fā)射機(jī)輸出功率一定的情況下，接收機(jī)輸出的目標(biāo)回波信號(hào)經(jīng)過(guò)匹配濾波壓縮處理，具有窄的脈沖寬度和更高的峰值功率，前者提高距離分辨率而后者符合探測(cè)距離遠(yuǎn)的要求，這便充分體現(xiàn)了脈壓體制獨(dú)特的優(yōu)越性。從反偵察的角度來(lái)說(shuō)，脈壓雷達(dá)比普通雷達(dá)具有更強(qiáng)的生存能力。由于線性調(diào)頻信號(hào)的幅度和信噪比更小，由偵察方程可知，同等靈敏度的偵察機(jī)其偵察距離為原來(lái)的d的負(fù)1/2次方，所以在雷達(dá)應(yīng)用領(lǐng)域，脈壓雷達(dá)具有功率優(yōu)勢(shì)，應(yīng)用前景十分廣闊。

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