總的來看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和服務(wù)中出現(xiàn)了一些人工智能集成應(yīng)用的典型案例，為推動農(nóng)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級提供了新思路。但這些融合應(yīng)用主要處于探索和試點階段，融合模式仍需優(yōu)化和完善，應(yīng)用范圍也需要逐步擴大。我國人工智能與農(nóng)業(yè)的深度融合面臨多重挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)，人工智能等技術(shù)在國外農(nóng)業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)形成了較為成熟的融合模式和廣泛的應(yīng)用。

農(nóng)業(yè)1.0是以體力勞動為主的小農(nóng)經(jīng)濟時代；農(nóng)業(yè)2.0是機械化生產(chǎn)、適度管理的“大播種機”時代；農(nóng)業(yè)3.0是以現(xiàn)代科技為特征的農(nóng)業(yè)。農(nóng)業(yè)3.0時代:農(nóng)業(yè)3.0時代是當(dāng)今世界農(nóng)業(yè)發(fā)展的新趨勢。以互聯(lián)網(wǎng)為媒介，將網(wǎng)絡(luò)技術(shù)深度融入農(nóng)資流通、農(nóng)作物種植管理、農(nóng)產(chǎn)品運輸、銷售等各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的智能化、精準(zhǔn)化、定制化。

1.0時代:是一個以體力勞動為主的小農(nóng)經(jīng)濟時代。生產(chǎn)過程依靠人力和畜力，主要使用手工工具和畜力農(nóng)具；2.0時代:是機械化生產(chǎn)、適度管理的“大播種機”時代。農(nóng)業(yè)部門最大限度地使用各種機械代替手工工具進行生產(chǎn)。3.0時代:是以互聯(lián)網(wǎng)和現(xiàn)代科技為特征的農(nóng)業(yè)時代。

近年來，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，高新技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用也取得了長足的進步。運用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代技術(shù)，完善了智能農(nóng)業(yè)平臺，為農(nóng)民增收致富創(chuàng)造了條件。因此越來越受到關(guān)注。但是，從中國的國情出發(fā)，中國農(nóng)業(yè)面臨著許多問題。只有認(rèn)清現(xiàn)實，找到差距，才能重新開始。一、當(dāng)前中國農(nóng)業(yè)面臨的問題目前，中國農(nóng)業(yè)仍以小農(nóng)經(jīng)濟為主，從個體角度看具有一定的競爭力，但從產(chǎn)業(yè)資源和勞動力角度看面臨諸多挑戰(zhàn)。

沒有進貨銷售，沒有找到更好的銷售渠道，利潤比較低，所以收入不是特別高，銷售渠道也比較少。可以在網(wǎng)上推廣，可以解決銷售渠道的問題，讓更多人購買。由于天氣，物流，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，信息否對稱，運輸成本高。如果要解決這個問題，就需要借助網(wǎng)友的力量為農(nóng)產(chǎn)品開發(fā)專門的運輸渠道，避免滯銷。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、交通規(guī)劃、農(nóng)產(chǎn)品銷售、農(nóng)業(yè)種植管理、農(nóng)民經(jīng)濟增收等。數(shù)字農(nóng)業(yè)的意義在于提高農(nóng)民的經(jīng)濟收入，減少農(nóng)民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的麻煩，促進農(nóng)業(yè)的再發(fā)展。它體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)、農(nóng)作物、收獲、發(fā)展和經(jīng)濟中。意義就是減少人的勞動力，解放雙手，減輕壓力，增加收成，讓莊稼長得更好。

在這個過程中，只有積極融入時尚潮流，提升智能生產(chǎn)效率，才能加快農(nóng)牧業(yè)智能化發(fā)展步伐，推動農(nóng)牧業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。隨著物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，管理系統(tǒng)的信息-3信息可以通過人工采集并錄入，然后通過傳感器采集并立即傳輸?shù)较到y(tǒng)軟件，這樣就可以立即獲得并對進行改進。

最近多地滯銷的消息農(nóng)產(chǎn)品引起社會關(guān)注。農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)，但直接從事農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的農(nóng)民缺乏市場話語權(quán)，尤其是議價能力。一旦市場出現(xiàn)波動，受影響最大的將是普通農(nóng)民。面對農(nóng)產(chǎn)品滯銷，“悲情牌”往往成為輿論反應(yīng)的路徑。人們同情普通農(nóng)民的遭遇。很多案件被媒體報道后，當(dāng)事人可以得到一些幫助。但如果農(nóng)產(chǎn)品總是看到滯銷后的“傷心牌”，久而久之就可能讓大眾厭倦或麻木。

1、中國已經(jīng)進入加快傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵階段。突破資源環(huán)境兩大“緊箍咒”，需要用“-3”提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準(zhǔn)化、智能化水平，促進農(nóng)業(yè)資源利用方式的轉(zhuǎn)變。要打破成本“地板”和價格“天花板”的雙重擠壓，需要用供給側(cè)和需求側(cè)“大數(shù)據(jù)推-1”的結(jié)構(gòu)性改革，提高所有農(nóng)業(yè)要素的利用效率。2.提升中國農(nóng)業(yè)的國際競爭力，需要借助“-3”/加強全球農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的調(diào)查分析，提升在國際市場的話語權(quán)、價格和影響力。

3.推進政府治理能力現(xiàn)代化，需要利用數(shù)據(jù)提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟運行信息的時效性和準(zhǔn)確性，加快實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的科學(xué)決策。大數(shù)據(jù)(BigData)又稱巨量數(shù)據(jù)，是指龐大的、高增長的、多元化的信息資產(chǎn)需要新的處理模式，以具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力，“Da 數(shù)據(jù)”的概念最早是由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編纂《Da 數(shù)據(jù) Times》時提出的，意思是所有的數(shù)據(jù)都用于分析，而不是隨機分析。