個人認(rèn)為IT-1運(yùn)維還處于起步階段，各種IT-1運(yùn)維服務(wù)商還在打造一個閉環(huán)邏輯和探索的過程中。我想聽云提到了幾個我了解到的服務(wù)提供商。聽云的APM可以解決數(shù)據(jù) library的性能問題，比如性能差、應(yīng)用訪問慢、代碼錯誤、API接口等等，解決客戶的問題。同時，聽云四次入選GartnerAPM魔力象限。

郝躍海德智能運(yùn)維Da數(shù)據(jù)管理平臺，通過對網(wǎng)絡(luò)設(shè)備管理、服務(wù)器管理、存儲設(shè)備管理、業(yè)務(wù)應(yīng)用管理、無線管理、網(wǎng)絡(luò)流量、IP通訊錄、日志分析、IP攝像頭、辦公設(shè)備/聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、動態(tài)環(huán)系統(tǒng)等本地和遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時監(jiān)控和自動巡檢，，準(zhǔn)確收集和分析故障信息，判斷重要數(shù)據(jù)性能指標(biāo)，進(jìn)行故障預(yù)警，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?。同時提供IT資產(chǎn)管理、IT 運(yùn)維 service、自動化運(yùn)維、視頻監(jiān)控、動力環(huán)境監(jiān)控等解決方案。

現(xiàn)在無論是企業(yè)還是人員都在變革，這將給我們帶來越來越好的用戶體驗(yàn)和更好的服務(wù)。單靠推產(chǎn)品技術(shù)專家是解決不了問題的。隨著企業(yè)自動化和可視化程度的不斷提高運(yùn)維-1/，數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中更重要的是保證用戶體驗(yàn)、高凈值用戶的服務(wù)價值、多云業(yè)務(wù)的保障和數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜性以及多種工具的整合。

著名科技趨勢分析機(jī)構(gòu)Gartner將數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為信息數(shù)字化和業(yè)務(wù)數(shù)字化兩個方面。在企業(yè)的業(yè)務(wù)流程中，對于已經(jīng)得到信息技術(shù)支持的業(yè)務(wù)品種，信息數(shù)字化意味著可以通過相應(yīng)的技術(shù)對流程數(shù)據(jù)進(jìn)行保存，并利用其提高和優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)營效率；對于不具備信息技術(shù)支持的業(yè)務(wù)品種，需要通過新技術(shù)的運(yùn)用來構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)字化服務(wù)。無論是信息數(shù)字化還是業(yè)務(wù)數(shù)字化，越來越復(fù)雜的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、基礎(chǔ)設(shè)施和不斷增長的運(yùn)維 數(shù)據(jù)都將在其背后涌現(xiàn)，這對企業(yè)來說是一個巨大的挑戰(zhàn)運(yùn)維。

智能運(yùn)維盒子功能一:防水防塵?，F(xiàn)智能運(yùn)維箱采用加厚鍍鋅鋼板。同時還噴了塑料。箱門密封圈采用聚氨酯，現(xiàn)場發(fā)泡。2-1運(yùn)維箱功能二:視頻故障檢測-1運(yùn)維箱不僅能詳細(xì)判斷市電斷電、攝像頭斷電、短路等十幾種故障，還采用前端電源檢測、網(wǎng)絡(luò)檢測、流量。

智能運(yùn)維，又稱AIOPS(art integration for operations)，是一種傳統(tǒng)的IT 數(shù)據(jù)、manual智能或機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。由Gartner于2016年正式提出，被譽(yù)為繼傳統(tǒng)手動運(yùn)維itom(itooperationsmanagement)和ITOA(itooperationanalytics)之后的新一代運(yùn)維 mode。

越來越多的企業(yè)，尤其是金融行業(yè)，開始利用數(shù)字化解決方案和這些前沿技術(shù)為企業(yè)數(shù)字化賦能，比如徹底改革業(yè)務(wù)流程、商業(yè)模式和管理運(yùn)營，以帶來全新的數(shù)字化價值提升，獲得市場主動權(quán)，贏得未來話語權(quán)。與此同時，金融行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中不斷遇到新的問題和挑戰(zhàn)。作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要保障手段，如何更好地利用新手段提高運(yùn)維的效率，保障數(shù)字化運(yùn)營尤為突出。

large數(shù)據(jù)(bigdata)是指在可承受的時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。有人把數(shù)據(jù)比作一個有能量的煤礦，煤炭按性質(zhì)分為焦煤、無煙煤、肥煤和瘦煤，而露天煤礦和深山煤礦的采掘成本是不同的。同樣，Da 數(shù)據(jù)不是“Da”而是“有用”，價值含量和挖掘成本比數(shù)量更重要。對于很多行業(yè)來說，如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是贏得競爭的關(guān)鍵。