大數(shù)據(jù)你是什么專業(yè)的數(shù)據(jù)計算機專業(yè)。大數(shù)據(jù)是什么意思？問題1:大數(shù)據(jù)是什么意思？大數(shù)據(jù)是指整個分析操作各方面的整合，什么是大數(shù)據(jù)？什么是Da 數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)Da數(shù)據(jù)“很多初學者對Da數(shù)據(jù)分析的概念比較模糊，Da 數(shù)據(jù)分析是什么？很多人的印象是，分析師坐在辦公室里，對著電腦敲打鍵盤，和程序員差不多，這種想法是錯誤的。其實分析師是一個很高大上的職業(yè)，分析師獲取必備-2，分析這些數(shù)據(jù)，然后從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)一些問題并提出自己的想法，這是一個大數(shù)據(jù)分析師的基本工作。

從數(shù)據(jù)上游到數(shù)據(jù)下游，它的Scala水槽大致分為:-2采集>數(shù)據(jù)cleaning >數(shù)據(jù)storage >數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計>-2。具體如下:1。數(shù)據(jù) 采集業(yè)務(wù)系統(tǒng)的嵌入式代碼會隨時產(chǎn)生一些分散的原始日志，這些分散的日志可以通過Flume進行監(jiān)控和接收，實現(xiàn)分散日志的聚合，即采集。

Da 數(shù)據(jù)首先是一個非常大的數(shù)據(jù) set，可以達到TB(萬億字節(jié))甚至ZB(十萬億字節(jié))。數(shù)據(jù)既可以是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，也可以是半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，它們來自不同的來源。什么是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？接觸過關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的朋友應(yīng)該不陌生。對了，它是我們關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的一個表，每一行都有相同的屬性。以下表為例:數(shù)據(jù)的每一行都有相同的屬性，都是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。

XML或JSON格式的數(shù)據(jù)是我們常見的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。比如下面的XML 數(shù)據(jù):(子標簽的順序和個數(shù)可能不完全一樣)什么是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)？這類數(shù)據(jù)沒有預(yù)定義的完整結(jié)構(gòu)，但正是這類數(shù)據(jù)我們在日常工作和生活中可能接觸較多，比如圖片、圖像、音頻、視頻、辦公文檔等等。知道了這三類結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，再來看看大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。

1。能讓貸款更放心的貸款，在當今社會已經(jīng)非常普遍。借款人可以通過數(shù)據(jù)收集出借人的工資、職業(yè)、學歷等相關(guān)信息。此外，它還可以收集出借人之前的借款記錄，然后將收集到的信息放入各種模型中，如還款能力模型、反欺詐模型等。這時候就可以總結(jié)出一系列的信息，比如貸款申請能否通過，貸款的金額，貸款人的還款意愿等。