relational數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)外鍵關(guān)聯(lián)建立表之間的關(guān)系。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)通常是指數(shù)據(jù)以對(duì)象的形式存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，對(duì)象之間的關(guān)系由每個(gè)對(duì)象的屬性決定。比如有一個(gè)學(xué)生的資料:姓名:張三，性別:男，學(xué)號(hào):12345，班級(jí):二年級(jí)一班，班主任:李四關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。我們創(chuàng)建一個(gè)學(xué)生表和一個(gè)班級(jí)表來(lái)存儲(chǔ)這兩個(gè)數(shù)據(jù)，學(xué)生表中的班級(jí)存儲(chǔ)在班級(jí)表中。

這個(gè)和物理無(wú)關(guān)，是數(shù)據(jù)庫(kù)的一種類型。relationship數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)是通過(guò)建立索引來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)類型及其關(guān)聯(lián)的技術(shù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，需要存儲(chǔ)和讀取大量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)類型越來(lái)越多，取代了這種大規(guī)模的關(guān)聯(lián)邏輯。比如臉書、人人網(wǎng)等網(wǎng)站，如果它們的數(shù)據(jù)類型用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)表示，速度慢，占用空間大。

例如，GraphDatabase(圖數(shù)據(jù)庫(kù))存儲(chǔ)圖中的節(jié)點(diǎn)和邊。這樣的話，比如說(shuō)，要找出你我有多少共同好友，或者像LinkedIn一樣找出兩個(gè)用戶之間相隔多少人，你只需要做一個(gè)GraphWalk。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有關(guān)聯(lián)的概念，其前提是數(shù)據(jù)不需要關(guān)聯(lián)。當(dāng)然，您可以通過(guò)Id和索引從多個(gè)表中讀取數(shù)據(jù)，然后手動(dòng)關(guān)聯(lián)它們。

column family數(shù)據(jù)庫(kù)不是非關(guān)系類型數(shù)據(jù)庫(kù)。1.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)指的是采用關(guān)系模型組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)2.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)不是a 數(shù)據(jù)庫(kù)，而是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法的集合。3.列族數(shù)據(jù)庫(kù)可以存儲(chǔ)關(guān)鍵字及其映射值，并且可以將值劃分為多個(gè)列族，這樣每個(gè)列族代表一個(gè)數(shù)據(jù)映射表。

relational數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)外鍵關(guān)聯(lián)建立表之間的關(guān)系。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)通常是指數(shù)據(jù)以對(duì)象的形式存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，對(duì)象之間的關(guān)系由每個(gè)對(duì)象的屬性決定。目前主流的關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)有Oracle、DB2、MicrosoftSQLServer、MicrosoftAccess、MySQL等。非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)帶NoSql和Cloudant。

優(yōu)點(diǎn):1)成本:nosql 數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)單易部署，基本上是開源軟件，不需要像oracle那樣花很多錢購(gòu)買使用，比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)便宜。2)查詢速度:nosql 數(shù)據(jù)庫(kù)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在緩存中，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在硬盤中，自然查詢速度遠(yuǎn)不及nosql 數(shù)據(jù)庫(kù)。3)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的格式:nosql的存儲(chǔ)格式是key、value、document、picture等。，所以可以存儲(chǔ)基本類型和對(duì)象或集合等各種格式，而數(shù)據(jù)庫(kù)只支持基本類型。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型在成本、查詢速度、存儲(chǔ)格式、可伸縮性、數(shù)據(jù)一致性、事務(wù)處理等方面是不同的。1.成本:Nosql 數(shù)據(jù)庫(kù)易于部署，不需要像Oracle那樣高成本購(gòu)買。2.查詢率:Nosql 數(shù)據(jù)庫(kù)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在緩存中，不經(jīng)過(guò)sql層的分析；關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在電腦硬盤中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，查詢速度遠(yuǎn)不及Nosql 數(shù)據(jù)庫(kù)。3.存儲(chǔ)格式:Nosql的存儲(chǔ)文件格式有keyvalue、文本文檔、照片，可存儲(chǔ)的對(duì)象類型靈活；

4.擴(kuò)展性:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有join這樣的多表查詢機(jī)制的限制，導(dǎo)致擴(kuò)展性差。Nosql基于鍵值對(duì)，數(shù)據(jù)之間沒(méi)有耦合，很容易橫向擴(kuò)展，5.數(shù)據(jù)一致性:非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)注最終一致性；Relational 數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)注數(shù)據(jù)在其整個(gè)生命周期中的強(qiáng)一致性。6.事務(wù)處理:SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)支持事務(wù)原子性粒度控制，方便事務(wù)回滾；NoSQL也支持事務(wù)處理，但可靠性不足，價(jià)值在于可擴(kuò)展性和大數(shù)據(jù)處理。