Da 數(shù)據(jù)目前有兩種商業(yè)模式可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)清算。一種是精準營銷,典型場景是產(chǎn)品推薦和精準廣告。另一個是Da 數(shù)據(jù)風控,典型場景是互聯(lián)網(wǎng)金融。金融的本質(zhì)是風險 管理,風險控制是所有金融業(yè)務的核心。抵押貸款、消費貸款、P2P、供應鏈金融、票據(jù)融資等典型的金融借貸業(yè)務,都需要數(shù)據(jù)風控識別欺詐用戶,評估用戶信用等級。
信用相關(guān)性強的數(shù)據(jù)的緯度約為十,包括年齡、職業(yè)、收入、學歷、工作單位、貸款情況、房產(chǎn)、車、單位、還貸記錄等。金融企業(yè)參照用戶提交的數(shù)據(jù)進行評分,最終得到申請人的信用評分,并根據(jù)評分決定是否放貸以及貸款額度。其他信用相關(guān)數(shù)據(jù)包括地區(qū)、產(chǎn)品、理財方式、行業(yè)、支付方式、支付記錄、金額、時間、頻率。普惠在線互聯(lián)網(wǎng)金融的big 數(shù)據(jù)風控并沒有完全改變傳統(tǒng)風控,實際上是豐富了傳統(tǒng)風控數(shù)據(jù)緯度。
4、相比 銀行傳統(tǒng)風控,大 數(shù)據(jù)風控對比傳統(tǒng)風控有優(yōu)勢嗎?與傳統(tǒng)風控相比,Da 數(shù)據(jù)風控在建模原理和方法論上沒有本質(zhì)區(qū)別,只是通過互聯(lián)網(wǎng)的紅利,收集了數(shù)據(jù)變量的更多維度,通過分析數(shù)據(jù)的相關(guān)性,強化或替代了傳統(tǒng)的強因果關(guān)系。建模原理和方法論沒有本質(zhì)區(qū)別數(shù)據(jù)風險控制大數(shù)據(jù) 風險控制,也就是說借款人是風險通過建立模型控制的。它有很大的優(yōu)勢。傳統(tǒng)的信貸風險控制主要以人工審批為主,一般需要23周以上才能實現(xiàn)放款,效率低,流程復雜?;ヂ?lián)網(wǎng)金融往往規(guī)模很小,加快放款速度很重要。
5、商業(yè) 銀行應用大 數(shù)據(jù)之策Business銀行Big Application數(shù)據(jù)隨著以社交網(wǎng)絡為代表的web2.0的興起,智能手機的普及以及各種監(jiān)控系統(tǒng)和傳感器的大量分布,人類正在進入一個數(shù)據(jù) Big Bang的時代。Da 數(shù)據(jù)被譽為繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后,IT界又一次顛覆性的技術(shù)變革,引起了各方的高度關(guān)注?!按髷?shù)據(jù)”的意義在于及時從海量的數(shù)據(jù)中識別并獲取信息價值。與其他行業(yè)相比,金融行業(yè)在IT基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)控制力和人才集中度方面具有優(yōu)勢,具有深度“淘金”的潛力。
6、大 數(shù)據(jù) 銀行 數(shù)據(jù)安全何去何從Da數(shù)據(jù) 銀行/安全何去何從數(shù)據(jù)將是未來的核心競爭力之一銀行,已經(jīng)成為/。就銀行而言,銀行數(shù)據(jù)只有具備強大的“大”處理能力,才能最大化的應用。在銀行信息與網(wǎng)絡時代,如何利用數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,加強銀行機構(gòu)內(nèi)部控制,防范和化解數(shù)據(jù)信息泄露風險?大數(shù)據(jù)一條出路還是死路?
大數(shù)據(jù)的數(shù)量龐大、多樣、即時,可以從移動設(shè)備、社交應用、網(wǎng)頁、第三方獲取,包括信用消費數(shù)據(jù)。將銀行當前的業(yè)務需求與正確的量化模型和分析方法相匹配,是合理利用數(shù)據(jù)并取得更多經(jīng)濟回報的關(guān)鍵。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對收集到的海量碎片數(shù)據(jù)進行有效整合,在市場分析、客戶服務、客戶調(diào)研、產(chǎn)品開發(fā)、產(chǎn)品測試等方面節(jié)約成本,提高效率。
7、商業(yè) 銀行操作 風險 管理與案件防控摘要:近年來,商業(yè)銀行operations風險引起商業(yè)銀行金融案件時有發(fā)生且涉案金額較大,引起了業(yè)內(nèi)人士的關(guān)注。如何有效實現(xiàn)經(jīng)營風險防控,提高商業(yè)銀行內(nèi)控的綜合能力,成為商業(yè)銀行的重要關(guān)注點。本文對業(yè)務銀行運營風險進行了分析,提出了業(yè)務銀行運營風險 管理及案件防控的一些措施,可以改進。
8、 銀行 風險 管理的六大趨勢簡介:麥肯錫近日發(fā)布了一份名為《未來的-3風險-2/》的研究報告,首次對未來十年銀行-。報告指出,到2025年,銀行風險管理模式需要徹底改變,改變的程度比過去十年更加劇烈。如果業(yè)務銀行不馬上行動,做好長期改革的準備,面對銀行風險管理趨勢一:監(jiān)管的廣度和深度將不斷拓展。自2008年金融危機以來,公眾和政府對銀行“失敗”越來越不能容忍,這是“巧合”。
政府不斷提高對企業(yè)的要求,以制定符合國內(nèi)和國際要求的監(jiān)管標準。政府需要的是全球優(yōu)秀的商業(yè)銀行,而不是只符合國內(nèi)標準的普通商業(yè)銀行。與此同時,政府對違法和不道德行為的監(jiān)管和查處力度也一直在加大。例如,美國政府要求企業(yè)銀行與其合作,以防止金融犯罪。此外,隨著公眾對商家銀行提高客戶待遇、遵守職業(yè)道德的期望越來越高,對商家銀行的客戶服務理念的監(jiān)管也將發(fā)生很大變化。
9、大 數(shù)據(jù)征信與 銀行 風險控制創(chuàng)新Da 數(shù)據(jù)征信和銀行/控制創(chuàng)新數(shù)據(jù)將是未來的核心競爭力之一銀行,這已經(jīng)成為/。在大數(shù)據(jù)的時代,銀行面臨的競爭不僅來自同行業(yè)內(nèi)部,外部的挑戰(zhàn)也日益嚴峻,互聯(lián)網(wǎng)、電子商務等新興企業(yè)在產(chǎn)品創(chuàng)新能力、市場敏感度、加工經(jīng)驗等方面優(yōu)勢明顯。在這種形勢下,使用數(shù)據(jù)信用創(chuàng)新與改善-3風險控制逐漸成為業(yè)內(nèi)關(guān)注和討論的重要話題。