Da 數(shù)據(jù)目前有兩種商業(yè)模式可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清算。一種是精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，典型場(chǎng)景是產(chǎn)品推薦和精準(zhǔn)廣告。另一個(gè)是Da 數(shù)據(jù)風(fēng)控，典型場(chǎng)景是互聯(lián)網(wǎng)金融。金融的本質(zhì)是風(fēng)險(xiǎn) 管理，風(fēng)險(xiǎn)控制是所有金融業(yè)務(wù)的核心。抵押貸款、消費(fèi)貸款、P2P、供應(yīng)鏈金融、票據(jù)融資等典型的金融借貸業(yè)務(wù)，都需要數(shù)據(jù)風(fēng)控識(shí)別欺詐用戶(hù)，評(píng)估用戶(hù)信用等級(jí)。

信用相關(guān)性強(qiáng)的數(shù)據(jù)的緯度約為十，包括年齡、職業(yè)、收入、學(xué)歷、工作單位、貸款情況、房產(chǎn)、車(chē)、單位、還貸記錄等。金融企業(yè)參照用戶(hù)提交的數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)分，最終得到申請(qǐng)人的信用評(píng)分，并根據(jù)評(píng)分決定是否放貸以及貸款額度。其他信用相關(guān)數(shù)據(jù)包括地區(qū)、產(chǎn)品、理財(cái)方式、行業(yè)、支付方式、支付記錄、金額、時(shí)間、頻率。普惠在線互聯(lián)網(wǎng)金融的big 數(shù)據(jù)風(fēng)控并沒(méi)有完全改變傳統(tǒng)風(fēng)控，實(shí)際上是豐富了傳統(tǒng)風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)緯度。

與傳統(tǒng)風(fēng)控相比，Da 數(shù)據(jù)風(fēng)控在建模原理和方法論上沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別，只是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的紅利，收集了數(shù)據(jù)變量的更多維度，通過(guò)分析數(shù)據(jù)的相關(guān)性，強(qiáng)化或替代了傳統(tǒng)的強(qiáng)因果關(guān)系。建模原理和方法論沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)控制大數(shù)據(jù) 風(fēng)險(xiǎn)控制，也就是說(shuō)借款人是風(fēng)險(xiǎn)通過(guò)建立模型控制的。它有很大的優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)的信貸風(fēng)險(xiǎn)控制主要以人工審批為主，一般需要23周以上才能實(shí)現(xiàn)放款，效率低，流程復(fù)雜?；ヂ?lián)網(wǎng)金融往往規(guī)模很小，加快放款速度很重要。

Business銀行Big Application數(shù)據(jù)隨著以社交網(wǎng)絡(luò)為代表的web2.0的興起，智能手機(jī)的普及以及各種監(jiān)控系統(tǒng)和傳感器的大量分布，人類(lèi)正在進(jìn)入一個(gè)數(shù)據(jù) Big Bang的時(shí)代。Da 數(shù)據(jù)被譽(yù)為繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后，IT界又一次顛覆性的技術(shù)變革，引起了各方的高度關(guān)注?！按髷?shù)據(jù)”的意義在于及時(shí)從海量的數(shù)據(jù)中識(shí)別并獲取信息價(jià)值。與其他行業(yè)相比，金融行業(yè)在IT基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)控制力和人才集中度方面具有優(yōu)勢(shì)，具有深度“淘金”的潛力。

Da數(shù)據(jù) 銀行/安全何去何從數(shù)據(jù)將是未來(lái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一銀行，已經(jīng)成為/。就銀行而言,銀行數(shù)據(jù)只有具備強(qiáng)大的“大”處理能力，才能最大化的應(yīng)用。在銀行信息與網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，如何利用數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)銀行機(jī)構(gòu)內(nèi)部控制，防范和化解數(shù)據(jù)信息泄露風(fēng)險(xiǎn)？大數(shù)據(jù)一條出路還是死路？

大數(shù)據(jù)的數(shù)量龐大、多樣、即時(shí)，可以從移動(dòng)設(shè)備、社交應(yīng)用、網(wǎng)頁(yè)、第三方獲取，包括信用消費(fèi)數(shù)據(jù)。將銀行當(dāng)前的業(yè)務(wù)需求與正確的量化模型和分析方法相匹配，是合理利用數(shù)據(jù)并取得更多經(jīng)濟(jì)回報(bào)的關(guān)鍵。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)收集到的海量碎片數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合，在市場(chǎng)分析、客戶(hù)服務(wù)、客戶(hù)調(diào)研、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品測(cè)試等方面節(jié)約成本，提高效率。

摘要:近年來(lái)，商業(yè)銀行operations風(fēng)險(xiǎn)引起商業(yè)銀行金融案件時(shí)有發(fā)生且涉案金額較大，引起了業(yè)內(nèi)人士的關(guān)注。如何有效實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)防控，提高商業(yè)銀行內(nèi)控的綜合能力，成為商業(yè)銀行的重要關(guān)注點(diǎn)。本文對(duì)業(yè)務(wù)銀行運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了分析，提出了業(yè)務(wù)銀行運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn) 管理及案件防控的一些措施，可以改進(jìn)。

簡(jiǎn)介:麥肯錫近日發(fā)布了一份名為《未來(lái)的-3風(fēng)險(xiǎn)-2/》的研究報(bào)告，首次對(duì)未來(lái)十年銀行-。報(bào)告指出，到2025年，銀行風(fēng)險(xiǎn)管理模式需要徹底改變，改變的程度比過(guò)去十年更加劇烈。如果業(yè)務(wù)銀行不馬上行動(dòng)，做好長(zhǎng)期改革的準(zhǔn)備，面對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理趨勢(shì)一:監(jiān)管的廣度和深度將不斷拓展。自2008年金融危機(jī)以來(lái)，公眾和政府對(duì)銀行“失敗”越來(lái)越不能容忍，這是“巧合”。

政府不斷提高對(duì)企業(yè)的要求，以制定符合國(guó)內(nèi)和國(guó)際要求的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)。政府需要的是全球優(yōu)秀的商業(yè)銀行，而不是只符合國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)的普通商業(yè)銀行。與此同時(shí)，政府對(duì)違法和不道德行為的監(jiān)管和查處力度也一直在加大。例如，美國(guó)政府要求企業(yè)銀行與其合作，以防止金融犯罪。此外，隨著公眾對(duì)商家銀行提高客戶(hù)待遇、遵守職業(yè)道德的期望越來(lái)越高，對(duì)商家銀行的客戶(hù)服務(wù)理念的監(jiān)管也將發(fā)生很大變化。

Da 數(shù)據(jù)征信和銀行/控制創(chuàng)新數(shù)據(jù)將是未來(lái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一銀行，這已經(jīng)成為/。在大數(shù)據(jù)的時(shí)代，銀行面臨的競(jìng)爭(zhēng)不僅來(lái)自同行業(yè)內(nèi)部，外部的挑戰(zhàn)也日益嚴(yán)峻，互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等新興企業(yè)在產(chǎn)品創(chuàng)新能力、市場(chǎng)敏感度、加工經(jīng)驗(yàn)等方面優(yōu)勢(shì)明顯。在這種形勢(shì)下，使用數(shù)據(jù)信用創(chuàng)新與改善-3風(fēng)險(xiǎn)控制逐漸成為業(yè)內(nèi)關(guān)注和討論的重要話(huà)題。