創(chuàng)業(yè) 公司應該什么時候開始數據操作？震旦大學創(chuàng)始人兼CEO羅衛(wèi)東數據早在2011年，震旦大學創(chuàng)始人羅衛(wèi)東數據就敏銳地意識到移動端用戶數據會成為一座金礦，但是創(chuàng)業(yè)?！癉a 數據 創(chuàng)業(yè)”五大要點隨著“Da 數據”時代的到來，各行各業(yè)都需要技術和科學的專業(yè)人士來進行/。

Aurora 數據創(chuàng)始人兼CEO羅衛(wèi)東早在2011年，Aurora 數據的創(chuàng)始人羅衛(wèi)東就已經敏銳地意識到，移動用戶數據將成為一座金礦，但是-0。當時大量的數據掌握在眾多移動應用開發(fā)者手中，只有服務好這些開發(fā)者，才能接觸到用戶數據。作為一個成功的serial 創(chuàng)業(yè)用戶，羅衛(wèi)東發(fā)現(xiàn)，推送業(yè)務是每一個開發(fā)者的需求，也是痛點。

從推送到移動統(tǒng)計、IM、短信，開發(fā)者服務是極光數據 數據的“護城河”且來源主要來自開發(fā)者服務業(yè)務。如果極光數據/極光大學數據選擇推送作為切入點是因為推送業(yè)務與客戶的運營效果息息相關。推送業(yè)務的關鍵在于穩(wěn)定性、投遞率和時效性，對網絡環(huán)境要求較高，需要在不同運營商的機房部署相關產品。

da 數據是目前最流行的科技詞匯，也是最難的創(chuàng)業(yè)項目。中信建投對Infochimps的收購表明，那些無法成功獲得第二輪融資的大-1創(chuàng)業(yè)-2/都面臨著要么倒閉，要么被收購的命運。哈里斯的觀點可以概括為:1。基礎設施很難，不僅開發(fā)基礎設施技術產品很難。也很難賣，尤其是大型數據基礎設施工具如Hadoop、NoSQL 數據庫和流處理系統(tǒng)。

新興的巨頭們數據創(chuàng)業(yè)公司也必須與那些公司已經有一些知名甚至與客戶有合作項目的公司競爭，比如Cloudera、Hortonworks、10gen、Amazon AWS、IBM、Oracle等等。另一方面，數據Application創(chuàng)業(yè)就簡單多了，無論是垂直行業(yè)應用還是數據可視化等通用應用。因為這些大型數據應用的價值對客戶來說更直觀，更貼近業(yè)務，進入企業(yè)IT系統(tǒng)摩擦更少。

未來三年，以下專業(yè)比較熱門，就業(yè)前景好:1。數據科學與大學數據技術數據科學與大學數據技術是指計算機的使用。涉及到數據的采集、存儲、處理、分析和可視化，是一個涉及面很廣，需要跨學科知識的領域。隨著“大-1”時代的到來，各行各業(yè)都需要大數據技術型和數據科學型的專業(yè)人士來進行數據分析、挖掘和應用。