創(chuàng)業(yè) 公司應(yīng)該什么時(shí)候開(kāi)始數(shù)據(jù)操作?震旦大學(xué)創(chuàng)始人兼CEO羅衛(wèi)東數(shù)據(jù)早在2011年,震旦大學(xué)創(chuàng)始人羅衛(wèi)東數(shù)據(jù)就敏銳地意識(shí)到移動(dòng)端用戶數(shù)據(jù)會(huì)成為一座金礦,但是創(chuàng)業(yè)。“Da 數(shù)據(jù) 創(chuàng)業(yè)”五大要點(diǎn)隨著“Da 數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來(lái),各行各業(yè)都需要技術(shù)和科學(xué)的專業(yè)人士來(lái)進(jìn)行/。
Aurora 數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO羅衛(wèi)東早在2011年,Aurora 數(shù)據(jù)的創(chuàng)始人羅衛(wèi)東就已經(jīng)敏銳地意識(shí)到,移動(dòng)用戶數(shù)據(jù)將成為一座金礦,但是-0。當(dāng)時(shí)大量的數(shù)據(jù)掌握在眾多移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)者手中,只有服務(wù)好這些開(kāi)發(fā)者,才能接觸到用戶數(shù)據(jù)。作為一個(gè)成功的serial 創(chuàng)業(yè)用戶,羅衛(wèi)東發(fā)現(xiàn),推送業(yè)務(wù)是每一個(gè)開(kāi)發(fā)者的需求,也是痛點(diǎn)。
從推送到移動(dòng)統(tǒng)計(jì)、IM、短信,開(kāi)發(fā)者服務(wù)是極光數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)的“護(hù)城河”且來(lái)源主要來(lái)自開(kāi)發(fā)者服務(wù)業(yè)務(wù)。如果極光數(shù)據(jù)/極光大學(xué)數(shù)據(jù)選擇推送作為切入點(diǎn)是因?yàn)橥扑蜆I(yè)務(wù)與客戶的運(yùn)營(yíng)效果息息相關(guān)。推送業(yè)務(wù)的關(guān)鍵在于穩(wěn)定性、投遞率和時(shí)效性,對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境要求較高,需要在不同運(yùn)營(yíng)商的機(jī)房部署相關(guān)產(chǎn)品。
da 數(shù)據(jù)是目前最流行的科技詞匯,也是最難的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。中信建投對(duì)Infochimps的收購(gòu)表明,那些無(wú)法成功獲得第二輪融資的大-1創(chuàng)業(yè)-2/都面臨著要么倒閉,要么被收購(gòu)的命運(yùn)。哈里斯的觀點(diǎn)可以概括為:1?;A(chǔ)設(shè)施很難,不僅開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)產(chǎn)品很難。也很難賣,尤其是大型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施工具如Hadoop、NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)和流處理系統(tǒng)。
新興的巨頭們數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司也必須與那些公司已經(jīng)有一些知名甚至與客戶有合作項(xiàng)目的公司競(jìng)爭(zhēng),比如Cloudera、Hortonworks、10gen、Amazon AWS、IBM、Oracle等等。另一方面,數(shù)據(jù)Application創(chuàng)業(yè)就簡(jiǎn)單多了,無(wú)論是垂直行業(yè)應(yīng)用還是數(shù)據(jù)可視化等通用應(yīng)用。因?yàn)檫@些大型數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值對(duì)客戶來(lái)說(shuō)更直觀,更貼近業(yè)務(wù),進(jìn)入企業(yè)IT系統(tǒng)摩擦更少。
3、大 數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)前景如何?未來(lái)三年,以下專業(yè)比較熱門(mén),就業(yè)前景好:1。數(shù)據(jù)科學(xué)與大學(xué)數(shù)據(jù)技術(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)與大學(xué)數(shù)據(jù)技術(shù)是指計(jì)算機(jī)的使用。涉及到數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理、分析和可視化,是一個(gè)涉及面很廣,需要跨學(xué)科知識(shí)的領(lǐng)域。隨著“大-1”時(shí)代的到來(lái),各行各業(yè)都需要大數(shù)據(jù)技術(shù)型和數(shù)據(jù)科學(xué)型的專業(yè)人士來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、挖掘和應(yīng)用。