數(shù)據(jù) 融合，數(shù)據(jù)積分與-3的區(qū)別/融合/積分與數(shù)據(jù)。不同的是數(shù)據(jù)積分相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù) 融合不同數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù) 融合是將多個信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù) 融合組合起來，形成一致的數(shù)據(jù)模型；數(shù)據(jù)挖掘是利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法從海量數(shù)據(jù)中找到可用的知識；數(shù)據(jù)預(yù)處理一般是指處理數(shù)據(jù)into數(shù)據(jù)format用于機(jī)器學(xué)習(xí)算法 execution使用數(shù)據(jù) mining技術(shù)進(jìn)行知識發(fā)現(xiàn)時，比如空處理。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計算機(jī)存儲和組織的方式數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)指的是數(shù)據(jù)元素的集合，這些元素彼此之間具有一個或多個特定的關(guān)系。一般情況下，精心選擇的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以帶來算法更高的運行或存儲效率。數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)往往與高效檢索算法和索引技術(shù)有關(guān)。數(shù)據(jù)計算機(jī)科學(xué)中并沒有關(guān)于結(jié)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)定義。個人根據(jù)自己的理解有不同的表述:SartajSahni在他的書“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法和應(yīng)用”中說:“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是數(shù)據(jù)對象并存在于其中。

他將數(shù)據(jù) dataobject定義為“a 數(shù)據(jù) object是實例或值的集合”。克利福德。謝弗在數(shù)據(jù) Structure和算法 Analysis一書中的定義是:“數(shù)據(jù) Structure是ADT(abstract數(shù)據(jù)type abstract datatype)的物理實現(xiàn)?！痹跀?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與編程一書中，LobertL?？唆斔箤 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計過程分為抽象層、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)層和實現(xiàn)層。

我這里有，可以發(fā)給你。1.數(shù)據(jù)的收集與分析遙感制圖需要的數(shù)據(jù)范圍較廣，一般需要收集以下數(shù)據(jù):1。編制該地區(qū)的總圖；1.比例尺應(yīng)與制圖比例尺相同或略大；2.選擇面積變形小的地圖投影；2.在為未來幾年遙感數(shù)據(jù)的影像選擇遙感影像時，應(yīng)遵循以下原則:(1)空間分辨率和制圖比例尺的選擇?？臻g分辨率是指以像素表示的地面范圍的大小，也就是掃描儀。

近20年來，人們提出了各種各樣的信息融合模型。他們的共同點或者中心思想是在信息的過程中進(jìn)行多層次的加工融合?，F(xiàn)有的系統(tǒng)模型大致可以分為兩類:a)功能模型，主要是按照節(jié)點的順序構(gòu)建的；B) 數(shù)據(jù)模型，主要是根據(jù)數(shù)據(jù) extraction構(gòu)建的。20世紀(jì)80年代，典型的功能模型主要有英國智能回路和博伊德控制回路(OODA回路)。典型的數(shù)據(jù)型號是JDL型號。20世紀(jì)90年代，發(fā)展了瀑布模型和Dasarathy模型。1999年，MarkBedworth綜合了幾種模型，提出了一種新的混合模型。